世界計算大會 | 托馬斯·薩金特：人工智能的過去、現在與未來

人工智能的核心機制為價格與價值體系。

11月20日，以“計算萬物 湘約未來——智算驅動新質生產力”為主題的2025世界計算大會在湖南長沙開幕。在此次大會開幕式暨主題報告會上，2011年諾貝爾獎獲得者、美國國家科學院院士、美國藝術與科學院院士托馬斯·薩金特發表了 題為《人工智能：過去、現在與未來》的主題報告。

托馬斯·薩 金特現任美國紐約大學經濟學講席教授、斯坦福大學胡佛研究所高級研究員、美國國家科學院院士、美國藝術與科學院院士。作為 理性預期學派的領袖人物， 在宏觀經濟學、動態經濟理論和時間序列分析等方面做出了卓有成效的開創性工作。薩金特教授 于2011年獲頒諾貝爾經濟學獎。 諾貝爾經濟學獎委員會的官方公告中說道：“托馬斯對于解釋宏觀經濟學當中的數據有著非常重大的貢獻,人們可以從他的研究中發現、學習到國家政策所帶來的影響，以及其他因素像突然的價格變化以及產品供給突然發生變化帶來的影響，他帶來的計量工作，在國家政策下，對于全世界的經濟學研究都有非常重大的意義?！?/p>

本次大會開幕式上，托馬斯·薩金特講述了他對人工智能起源、發展和趨勢的理解。為我們深刻理解人工智能的過去、現在和未來提供了寶貴的思路。 托馬斯·薩金特還 表示，他非常看重過去，特別是中國科技的過去，也看好中國科技的未來，相信中國未來的成績會非常驚人。

人工智能解決人類的局限

托馬斯·薩金特講到，在定義人工智能之前，首先要定義人類智能。他認為，人類智能首先是一種人類的活動。人類活動分為三類。第一種是識別規律，即看到一些數據或信號，來組織規律并解釋，進行概況；第二種是泛化能力，從規律中預測未來的數據；第三種是決策制定，即通過概況和規律識別進行決策。

托馬斯·薩金特表示，認知心理學家認為人類在四個方面具有認知局限性。第一是統計學的局限性。人類對數據其實并不敏感。第二是生物學的局限性。關于生死、生長及腐敗的局限性，從原始人在捕獵者時對這些就不擅長。第三是經濟學的局限性。生產什么、如何分配和如何買賣，人類并不擅長決定這些事情。第四是物理學的不擅長。即關于時間、空間、動態和加速等的不擅長。

人工智能與機器學習的來源是什么呢？托馬斯·薩金特認為就是這四樣人類智能不擅長的領域，統計學、生物學、經濟學和物理學。這些科學如何在人工智能中被應用的，這是一個需要關注的問題。

學校就是培訓人類，幫助我們創造出機器以及人工智能的地方，就是來學習我們不擅長的這四樣東西。AI可以對這些領域不斷探索與研究，利用數據驅動與計算能力，彌補人類思維的局限性。

人工智能起源

一些理論奠定者，如開普勒、哥白尼、伽利略、牛頓、達爾文，他們都是理論的奠基者，但他們做的事情與人工智能有關。

例如托勒密，他創造出一個模型在夜空中定位星體位置，形成許多數據庫，關于時間和地點的數據對，這些搜集的數據橫跨數世紀，收集行星觀測噪聲數據（時間與位置對應表）。其實這是一個深度學習的早期模型。他用的是非常簡單的幾何圖形，那就是“圓”。這是一個很好的選擇，因為它似乎是周期性的，所以他把這些圓形通過數據擬合曲線。

開普勒的曲線擬合基于第谷的大數據集，以橢圓軌道替代圓形模型。伽利略將球從斜板上放下來，看不同位置的時間，用線性方程發現不行，用二次方程發現可以，他總結了一些數據，在1610年發明了恒定加速度定律。

所以，在這些科學實驗中蘊含了人工智能最基本的概念。例如大語言模型就是用最小二乘公式，并且用最基本的函數來完成的。

人工智能背后

人工智能的背后是什么？托馬斯·薩金特表示，他喜歡開源計算。人工智能的核心機制為價格與價值體系，還有用博弈論進行最優選擇，用分布式計算提高效率，用不同信號來決定用什么樣的計算方式。這些人工智能的理論與經濟學非常相似，用動態規劃，控制理論，來解決隨機問題。

阿爾法狗用蒙特卡羅模擬預測未來的不確定性，當時是用來解決一個核問題。達爾文創造了適者生存的理論，競爭與“優勝劣汰”，這屬于生物學范疇，但達爾文其實要感謝兩個經濟學家，一個是亞當史密斯，一個是摩爾薩斯。

理查德·費曼的隱喻為，不懂象棋規則的觀察者觀摩兩人對弈，僅憑對局數據推斷游戲規則。這就類比物理學家通過不完整觀測推斷自然規律。

物理模型的兩大類型開普勒第三定律和牛頓對開普勒第三定律的詮釋。費曼隱喻的現實意義是，精準描述結構計量經濟學家的目的。通過觀測不完整的價格與數量數據推斷生成這些經濟數據的博弈規則。

費曼隱喻的當代啟示為人工智能擅長識別與組織模式，但目前尚難推斷“博弈規則”。然而，多數工作崗位仍以模式識別與組織為核心任務。

人工智能會取代人類嗎？ 托馬斯·薩金特認為， 軟件正在替代特定類型的任務與崗位。隨著軟件替代勞動力，提升企業成本加成，勞動份額將持續下降。

2025世界計算大會由湖南省人民政府主辦，湖南省工業和信息化廳、長沙市人民政府、湖南大學、中國電子信息產業發展研究院、全球計算聯盟承辦。本次大會正式發布“2025全球計算十大創新成就”和“2026全球計算十大發展趨勢”，總結2025全球計算產業創新成就，前瞻2026計算技術迭代方向。大會期間舉辦“1+5+5+1”共12場主題活動，包括1場高規格的開幕式暨主題報告會、5場聚焦計算核心前沿的專題活動、5場技術賦能行業發展的同期活動和1場創新成果展示。

自2019年起，世界計算大會已成功舉辦6屆。經過6年的沉淀，大會已經成為計算領域展示科技創新成果、推動產業融合發展、促進國際交流合作的高端化、國際化、專業化平臺，為推動數字經濟和計算產業高質量發展提供了重要支撐。

采寫：崔亮亮

編輯：亮亮

指導：辛文