美國AI春晚，一盆涼水澆在Agent身上

文｜周鑫雨

編輯｜蘇建勛

2025年12月，若是登上一架飛往美國的飛機，那你大概率會遇見兩撥人：

一撥由大聊深度學習、注意力機制的博士，大廠高管，以及投資人組成。他們的目的地是圣地亞哥，AI研究界“奧斯卡”NeurIPS（神經信息處理）的舉辦地，押注未來最有價值的AI研究和人才。

另一撥，則指向當下最務實的AI落地。一群拿著名片的AI創業者、合作客戶，涌入拉斯維加斯——在亞馬遜云科技一年中最重要的展會re:Invent上，尋找AI確定性的機會。

至于這個確定性的機會——與re:Invent上的十多名在美開發者交流后，我們看到了大洋兩岸的共識是：Agent的時代已經到來。

亞馬遜云科技CEO Matt Garman宣布的12項有關AI的新發布，都圍繞著Agent的基建、開發和管理。在演講中，他下了一個判斷：AI Agent的出現，正在讓AI的價值真正釋放。

亞馬遜云科技的一名在美工程師，深切感受到了水溫的變化。去年12月的re:Invent，鋪滿全會場的標語，是AI Cloud、Model as a Service，談到Agent的，只有DataDog等不到五家廠商。

但今年不同了。“如果你和全場每一個宣稱要做Agent的展商干杯，即便他們沒有真的在做，”他開了個玩笑，“走一半你就醉了。”

△會場中的

△會場中的

然而，與令人迷醉的“Agent熱”相對的，是彌漫在多數美國開發者之中的冷靜。

“我要來‘潑冷水’。不管從成本，還是從AI-first的能力上來說，我覺得目前Agent的基礎設施還很薄弱。”base在硅谷多年，數據庫服務商PingCAP聯合創始人兼CTO黃東旭對《智能涌現》坦言。

上述的亞馬遜云科技工程師也有類似的看法。“Agent發展的速度是破壞性的。”他提到，當廠商們都看到Agent相較于人類千萬倍的開發效率，他們對Agent開發的需求也是指數級增加。

這對訓練、推理的算力，以及數據（作為訓練Agent的資源）存儲的軟硬件，都會帶來巨大的挑戰，“現在，行業已經逐漸從GPU短缺，演變成了內存短缺。”他告訴《智能涌現》。

在推理成本的巨大壓力下，Develop for Cost（為降低成本做開發），在美國Agent創業圈中，成了一種新的競爭力評價體系。

受制于模型推理能力，想要完成復雜任務或者長文本處理，Agent往往需要調用“Pro”級別的模型——這也導致了高昂的調用消耗。

Pokee.AI創始人兼CEO朱哲清曾公開表示，市面上AI Agent的成本，平均百分之八九十都在推理上。他提到，AI應用公司如果能將推理成本打下80%，才能有真正的利潤。

“現在VC普遍會問Agent初創公司的一個問題是：推理成本多少？訂閱能不能cover推理成本？”re:Invent上，一名美國Agent創業者告訴我們。

以及，開發者們對Agent的另一個靈魂一問是：市面上的軟件，做好了被Agent調用的準備了嗎？

“目前的軟件生態，是為人開發的，而不是為AI Agent開發的。”Anthropic一名Code產品經理告訴我們。

作為數據庫行業老兵，黃東旭有相同的觀點，“人和AI對軟件的使用偏好是不同的”。

比如，AI討厭需要浪費更多Token去打通的數據孤島，以及在面對眾多調用接口時，AI容易因為注意力分散而出現幻覺、智力下降等“失控場面”。

黃東旭判斷，廠商們需要圍繞“給Agent使用”的理念，開展一場軟件革命：

第一，在軟件的交互界面，要讓Agent能夠用最簡單的方式表達靈活的需求，比如給AI設計一套類似于SQL的數據庫交互語言；第二，不要制造數據孤島；第三，控制成本。

不過，“給Agent潑冷水”，也意味著作為Agent基礎設施的模型層、Infra層、數據層廠商，還有不少的迭代優化空間，以及商業機會。

新的AI基建投資熱潮正在席卷硅谷。通過優化AI Infra，降低模型調用過程中的推理成本，正在成為Infra創業的新風向。

比如，2025年9月，英偉達被曝豪擲超9億美元，拿下了AI Infra初創公司Enfabrica的技術授權，并且雇傭了CEO。一名數據庫展商告訴《智能涌現》，自己近期正在計劃投資幾個在美華人的AI Infra項目。

另一個Agent的基建，數據，也正在引起重視。在re:Invent展會上，Snowflake、MongoDB、Databricks等數據庫廠商們占據了半壁江山。一名Snowflake的員工告訴我們，數據，決定了Agent對業務和場景的理解。

因此，數據庫廠商的新命題，一是尋找能和Agent更為有效交互的數據庫形態，二是擴容，做好承接爆發式的Agent開發需求的準備。

“Agent目前不是泡沫。”Anthropic一名員工總結，“但一旦人人追逐最顯性的應用，沒人做好與之匹配的基建，這就會成為泡沫。”

△Anthropic展位擠滿了聽分享的觀眾。圖源：作者拍攝

歡迎交流！