馬飛教授：乳腺癌精準治療破局點，這些新藥正在改寫生存結局！

在過去一年中，精準醫療已深度融入乳腺癌的臨床決策，尤其在不同分子分型指導下的治療策略取得關鍵突破。人表皮生長因子受體-2（HER2）陽性、激素受體陽性（HR）陽性……在這些亞型中，除了傳統的內分泌治療，還有哪些新靶點或生物標志物正在重塑治療格局？它們如何顯著改善患者的生存預后？

今天我們特別分享中國醫學科學院腫瘤醫院馬飛教授接受康迅網專訪的精華內容。馬飛教授圍繞乳腺癌的新型靶向策略、ADC藥物及人工智能在患者全周期管理中的賦能等多個熱點，進行了系統梳理與前瞻展望。一起來看！

專家簡介

中國醫學科學院腫瘤醫院 馬飛教授

內科常務副科主任、廊坊院區院長助理、廊坊院區腫瘤內科主任

獲聘教育部長江學者特聘教授、北京協和醫學院長聘教授、國家癌癥中心抗癌學者、國家重點研發計劃首席科學家、Cancer Innovation主編

兼任國家腫瘤質控中心乳腺癌專委會秘書長、中國藥師協會腫瘤?？扑帋煼謺敝魑?、中國抗癌協會多原發和不明原發腫瘤專委會副主委等職

獲得國家科技進步二等獎、中國腫瘤青年科學家獎等

康迅網：精準醫療已深度融入乳腺癌臨床決策。過去一年，基于分子分型的精準內科治療取得了顯著進展。請您重點談談，在HER2陽性等不同亞型中，除了傳統的內分泌，有哪些新的靶點或生物標志物指導下的治療策略改變了患者的生存預后？您對未來有何展望？

馬飛教授：在乳腺癌的精準醫療領域，基于分子分型的治療策略持續推動著臨床實踐的進步。尤其在HER2陽性及三陰性乳腺癌等亞型中，新型靶點與生物標志物的發現不斷拓展治療路徑，改善患者預后。

在HER2陽性乳腺癌方面，治療策略已從單一的HER2靶向治療，逐步發展為針對不同耐藥機制的精準干預。例如，針對HER2胞外區缺失或突變所導致的耐藥，小分子酪氨酸激酶抑制劑顯示出應用價值；而對于下游通路異?；罨那闆r，則可通過聯合通路抑制劑或抗體偶聯藥物（ADC）予以克服。未來，針對抗HER2治療耐藥問題，放射性同位素偶聯藥物等新策略亦展現出潛在前景。

在HR陽性乳腺癌中，內分泌治療的耐藥機制更為復雜。針對ESR1突變引起的耐藥，目前已開發出口服選擇性雌激素受體下調劑等新型策略；而對于下游信號通路（如PI3K/AKT/mTOR）異常，PI3K抑制劑（如阿培利司）、AKT抑制劑（如Capivasertib）等聯合治療方案，可有效逆轉耐藥并提升療效。此外，細胞周期異常也是導致內分泌耐藥的重要因素，CDK4/6抑制劑的應用顯著改善了晚期患者的一線、二線治療結局，并在輔助強化治療中發揮關鍵作用。同時，HER2通路對內分泌治療的影響也不容忽視，聯合抗HER2治療已成為重要策略之一。

展望未來，隨著對HR+乳腺癌信號網絡認知的不斷深入，更多新機制與靶點將逐步明確，有望推動新一代分子藥物的研發，進一步提升乳腺癌的精準診療水平。

康迅網：您作為我國乳腺癌診療的領軍學者，請您回顧過去一年，在乳腺癌系統性治療方面，有哪些重要的臨床研究進展？

馬飛教授：過去一年，我國在乳腺癌診療領域取得了顯著進展，主要體現在兩大方面。

第一，規范診療體系持續完善。國家以乳腺癌為試點，大力推進腫瘤規范化診療與質量控制工作，促進優質醫療資源下沉。目前已構建起覆蓋國家、省、地市及縣域的四級乳腺癌防控網絡，形成以試點中心為核心、自上而下、由點及面的分級診療格局，有力推動了全國乳腺癌診療的規范化與同質化水平提升。

第二，創新診療能力不斷增強。我國學者在乳腺癌治療方案與產品研發方面貢獻突出，多項本土創新成果為臨床實踐提供了重要支持。同時，全球范圍內也涌現出諸多重要進展，例如ADC藥物、口服SERD類藥物等新型藥物的研發與應用，均取得了突破性成果。

展望未來，相信在國內外學術界的共同努力與中國智慧的持續貢獻下，乳腺癌防控事業必將實現新的跨越。

康迅網：隨著乳腺癌慢病化管理時代的到來，“全方位、全周期”健康管理理念日益重要。請您結合最新實踐，談談在運用數字化工具優化乳腺癌患者長期隨訪、康復管理與合并癥防控？

馬飛教授：隨著乳腺癌慢病化管理時代的到來，“全方位、全周期”健康管理理念日益重要。在運用數字化工具優化患者長期隨訪、康復管理及合并癥防控方面，我們已開展多項實踐探索。

在術后患者的隨診隨訪方面，我們借助人工智能系統，及時提醒患者按時復診、規律用藥，有效提升了藥物治療依從性，特別是內分泌治療的持續性。該系統還能協助管理藥物不良反應，幫助患者改善生活質量。目前，我們正通過全國多中心臨床研究，進一步驗證該模式在整體隨訪質量中的價值。

針對HER2陽性患者在接受抗HER2治療過程中可能出現的不良反應，我們也開展了全國多中心臨床研究。通過加強藥物不良反應管理與風險防控，旨在提高治療依從性，從而提升整體療效與患者生存率。此外，針對部分創新治療藥物，如PI3K通路抑制劑可能引發的糖脂代謝異常、間質性肺炎、口腔潰瘍等風險，以及ADC藥物相關的間質性肺病和胃腸道反應，我們正探索以人工智能為輔助的管理策略，幫助患者更安全、有效地使用新型診療產品。

總之，在乳腺癌全周期健康管理，乃至患者情感支持與科普教育中，人工智能技術均可發揮重要賦能作用，有助于緩解醫療資源分布不均的問題，推動診療質量整體提升。

采訪專家丨中國醫學科學院腫瘤醫院 馬飛教授