連支付寶都開始了

上周 AI 圈又出了一款現象級產品，名字叫「靈光」。

這款 App 上線 4 天后就達到了下載量 100 萬的成績，也很快沖上了 AppStore 免費榜第一。

我在很多信息渠道都看到不少人在吹「靈光」，說是中國 AI 的又一王炸產品，甚至夸張到說可以平替現在所有 AI 工具。

說實話，我覺得有點吹過頭了。

靈光這款 App 并不是哪家創業公司的產品，而是出自阿里旗下的螞蟻集團，也就是做支付寶的那個。

所以，當你下載完 App 后可以用支付寶賬號一鍵授權登錄。

進入產品后還是挺簡潔的，他們主打「讓復雜，變簡單」，這個產品主張也的確落到了所有功能里。

不過我倒是好奇，為什么是支付寶？

可能很多人都沒想到，一個如此火爆的 AI 產品竟然出自一個做金融服務和支付產品的公司。

雖然背靠阿里，但支付寶相對于淘寶和阿里系其他產品來說應該不是那個最有優勢的選手。

我特意查了下，靈光使用的大模型并非完全依靠阿里的千問系列，而是有一部分自己訓練營的多模態模型，他們叫全模態。

這并不是一個單一模型，而是包含了實時搜索、視覺理解、代碼生成能力的多模型工具集合。

簡單說，他們是把各種模型單一能力組合成了一個工具箱。

再看功能。

在我看來，靈光體驗最好的部分就是它的回答模式。

具體表現在，它會用圖文并茂、帶可動組件、排版和視覺合理的方式幫你整理回答內容。

相比其他 AI 產品只是給你返回一段文字，或者最多加一些表情符號或者字體加粗之外，靈光的回答內容在體驗上目前我覺得是最好的。

注意，我說的是體驗，也就是內容的視覺化呈現和交互模式，先不談回答內容質量。

比如，我讓它幫我整理一下阿里的最新財報。

如果是其他 AI 產品，可能給我一些文字描述和數據說明就完事了。

但是，靈光這種帶排版、帶可交互圖表、帶模塊化關鍵數據的呈現方式，還是讓我眼前一亮。

一句話總結：它提高了獲取關鍵信息的效率并提升了閱讀體驗。

這一點，靈光確實和其他 AI 產品不一樣，看來是在用戶體驗和產品設計上花了心思的。

可是，我覺得的優勢也就到這里結束了。

至于很多人在吹的靈光閃應用，不知道是我的打開方式不對還是怎么地，至少沒有解決我的問題，甚至完全不可用。

比如，我讓靈光幫我生成一個根據文字生成圖片并適合在朋友圈分享的小工具，它的確做到了，但沒有可用性。

如果只是輸入短文案，還能正常顯示。如果輸入的文案長一點，它就會超出圖片邊界，而且是無法滑動的。

另外，圖片不支持保存，只能截圖，而顯示不全的信息截圖又沒意義。加上默認提供的幾個圖片背景風格很丑，所以沒有可用性。

靈光號稱 30 秒基于一句話需求生成效率小工具，反正我第一次實驗就失敗了。

接下來，我又讓靈光幫我做一個能從 36 氪和虎嗅網站抓取互聯網產品相關內容的工具，它同樣很快做出來了。

但是，依舊不可用。

首先，我不知道是數據源的問題還是產品實現 bug，所有被抓過來的信息都是 2024 年的，但日期又都是今天，且時間也是不對的。

其次，點擊單條信息后只能看到一小段內容，點擊查看原文鏈接后就會報錯。

產品做得很快，頁面看起來也不錯，但功能不可用就等于白瞎。

后來我又做了一個根據輸入食物計算攝入熱量的小工具，也同樣沒有滿足我的需求。

先后做了 3 個閃應用，前兩個沒一個能用的，只有最后一個還勉強能起點作用。

我讓靈光給我做一個展示動能定理的小工具，他生成的這個應用可以手動調整質量和速度并自動根據公式計算動能。

不僅如此，在下面還能看到不同參數下的動態速度演示，還是很直觀的。

除此之外，我發現讓它去做一些帶科普、知識、演示類的小工具時確實很方便，主要是直觀。

至于其他的對工作和生活提效的小工具，我目前沒想到有什么是可以能真正用起來的。

比如，我看有人做計算器、有人做人生倒計時、有人做打飛機游戲。講真，這都是偽需求。

如果工具做出來不能解決實際問題，只是為了凸顯 AI 能做出來，其實意義不大。

所以，我才說很多人對靈光有點吹過頭了。或者說，目前的靈光還沒有我們想象的那么強。

包括前面提到的在信息整合和閱讀效率和體驗上的提升，這也不是護城河，其他產品都可以做到。

但靈光也確實打開了一個新思路，就是面向一些小場景快速搭建小工具去給普通人使用，這相比 Cursor 或者 Trae 這類比較重的 AI 編程工具來說輕量化很多。

關鍵是，提出需求就可快速落地，不需要改 bug、不需要部署、直接上線，開箱即用。

最后，我試了下靈光的識圖能力，上傳了一張我拍攝的照片讓它解讀。

從客觀結果來看，它解讀錯了。

圖中的兩輛車確實是理想和問界，不過靈光恰好說反了，他把問界當成了理想。

可能是兩輛車的屁股和尾燈包括車牌位置都太像了，連 AI 都分不清楚了。的確，從設計來看，問界是在摸著理想過河。

靈光確實有些創新，但估計第一版還沒那么完善，依然有優化和迭代空間，也期待他們后續的升級。

回顧這一年 AI 的發展速度，真的像過了幾個代際。年初 DeepSeek 才剛剛爆火，而這一年已經迭代出來太多 AI 產品。

模型能力在增強，越來越多的 AI 應用開始出現，各大公司的投入加碼、人才流動、行業變革，這就是一年里發生的變化。

這種速度，過去還真沒見過。

我還是那個觀點：「AI 不是趨勢，而是現在進行時」。

說到這，我對未來更加充滿期待了！

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

12月14號周日我在上海舉辦最后一場產品訓練營，現在只剩少量現場座位，占座的盡快聯系我（tangren0517）。

另外，為了方便其他城市去不了現場上課的同學，這次我也開通了線上聽課渠道，要來的依然盡快聯系我。

產品訓練營的效果我就不再多說了，幫助很多產品經理實現了能力提升、崗位晉升、薪資提升。同時，還有 5% 的同學都選擇二次參加。