Gemini 3 Pro 實測，一流水準

大家好，我是 Ai 學習的老章

我用相同的幾個題目測試了 DeepSeek R1、Kimi K2 Thinking、Qwen3-Max、文心一言 5.0

Gemini 3 Pro 來了，咱們也測測看，是否真的有如神助？

排名非常主觀，僅為個人見解，不代表所測模型真實水平，不喜勿碰。

省流：
第一題：Gemini 3 Pro > Kimi K2 Thinking DeepSeek > Qwen3-Max > 文心一言 5.0
第二題：Qwen3-Max =Gemini-3-Pro > DeepSeek > Kimi K2 Thinking >文心一言 5.0
第三題：Gemini-3-Pro >= DeepSeek > Kimi K2 Thinking > Qwen3-Max > 文心一言 5.0
第四題：Kimi K2 Thinking = Qwen3-Max > DeepSeek > Gemini-3-Pro > 文心一言 5.0
第五題：Gemini-3-Pro > Kimi K2 Thinking > DeepSeek > 文心一言 5.0 > Qwen3-Max
第六題：Kimi K2 Thinking > Gemini-3-Pro> DeepSeek > Qwen3-Max > 文心一言 5.0

Gemini 3 Pro 我是在 Google AI Studio 的 Playground 中測試的

把之前的幾個模型測試結果都拿過來挺麻煩的，我只在部分題目中展現

有興趣的同學查看我之前的文章即可

測試 1:總結朱自清《背影》繪制 SVG

結論：Gemini 3 Pro > Kimi K2 Thinking DeepSeek > Qwen3-Max > 文心一言 5.0

Gemini 3 Pro 審美相當在線，還使用了更美觀的字體，目前國產模型沒有可以得及格分的，別說美觀，連 4 次背影識別都做不到

缺點：第二次的原文引用有問題

如果它第二次可以引用正確，那就比 Claude 3.7 還要優秀了

下面是 N 多月之前我用 Claude 3.7 繪制的 svg，一直被當做標準答案

背影分析.png 測試 2:生成器官分布Gemini-3-Pro

這個很難排名，只能說它生成的相當清爽、干凈、最有人體輪廓

看過其他模型的結果，才發現之前有超預期發揮的案例是用了 html 實現，而非我要求的 svg

結論：Qwen3-Max =Gemini-3-Pro > DeepSeek > Kimi K2 Thinking >文心一言 5.0

DeepSeekK2 Thinking & Qwen3-Max 測試 3：用 html 創建一個帶有旋轉星云和動態光照的 3D 粒子星系。

結論：Gemini-3-Pro >= DeepSeek > Kimi K2 Thinking > Qwen3-Max > 文心一言 5.0

Gemini-3-Pro 更應題，而且也很流暢、干凈、美觀

DeepSeek 也很響應題目，其他模型也都能完成，但多少有點畫蛇添足K2 也還行，可以增加星云數量，Qwen3-Max 生成的結果，右側參數欄很多擺設 測試 4:發揮你的最大才能，用你最擅長的工具，生成一組數據后繪制數據大屏，主題自擬。

Gemini-3-Pro 生成的事全球清潔能源與碳排放實時監控指揮中心儀表盤，這很谷歌

但是它是用了 Pyecharts，有點弱雞了，經歷了三次 bug 修復才成功，結果還特別差勁，無力吐槽

結論：Kimi K2 Thinking = Qwen3-Max > DeepSeek > Gemini-3-Pro > 文心一言 5.0

DeepSeek

K2 Thinking 生成的是"**未來智慧城市運營中心**"主題的數據大屏，包含動態生成的多維度城市運營數據。一共 285 行代碼。前兩次均報 bug，第三次成功生成！
對比 Qwen3-Max??，它第一次的代碼也報錯，第二次成功 測試 5:3D 動畫演示月食原理及全過程

這幾個題目國產模型尚無可以完美體現月食原理的，生成的 Three.js 動畫也都很差勁

Gemini-3-Pro 就相當成功，截至目前我最滿意的了

• 太陽 (光源)：設置在左側遠處。使用 DirectionalLight 產生平行光，并開啟 castShadow 產生投影

• 月球 (被投射體)：圍繞地球運動

• 兩個半透明的圓錐體延伸在地球背后。

• 深色內錐：代表本影，這里陽光完全被擋住。

• 淺色外錐：代表半影，這里只有部分陽光被擋住。

• 當月球的位置坐標進入“本影半徑”范圍內時，手動修改月球材質的自發光屬性為暗紅色。這模擬了食甚時的視覺奇觀。

結論：Gemini-3-Pro > Kimi K2 Thinking > DeepSeek > 文心一言 5.0 > Qwen3-Max

DeepSeek 理解了月食原理，沒有繪制太陽，但是光線軌跡是對的。但是問題不少，文字說明覆蓋動畫無法消除，月食實際出現時間與說明完全不符。

Kimi K2 Thinking 一次成功，總體思路沒問題，月食階段沒有匹配上

測試 6:生成一個動態網頁，展現絢麗多彩的煙花盛況，樣式要多，顏色要炫

很好流暢，看起思考過程，代碼中很多設計使其更符合物理原理，只是煙花樣式太少了

結論：Kimi K2 Thinking > Gemini-3-Pro> DeepSeek > Qwen3-Max > 文心一言 5.0

DeepSeek 用了 Canvas 繪制煙花效果，煙花樣式（圓形、柳絮形、螺旋形等），有交互功能（點擊生成煙花、自動播放等）缺點：大量煙花其實只有軌跡，等很久也就只有三四個綻放

K2 Thinking vs Qwen3-Max 的視頻

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