OpenAI的Shopping Research模式來(lái)了，但是選擇廣告變現(xiàn)或許會(huì)更好？

今天如往常一般打開(kāi)ChatGPT，開(kāi)始準(zhǔn)備使用，看到官方彈出一個(gè)小界面推薦嘗Shopping Research模式，這一看就是用來(lái)幫助用戶進(jìn)行購(gòu)物決策的。

說(shuō)實(shí)話，我之前已經(jīng)數(shù)次用gpt的深度推理模型，比如o3 pro和5 pro幫自己找東西了，而且效果都還不錯(cuò)。

但，那還是基于對(duì)話模式，一問(wèn)一答然后給出推薦，而這次的“購(gòu)物研究”，完全就是一個(gè)單獨(dú)的agent（基于一個(gè)gpt-5 mini模型進(jìn)行后訓(xùn)練開(kāi)發(fā)的），在給出最終的商品推薦之前，用戶還需要做十幾次甚至幾十次的選擇。

是的，就是這么多次。

比如我最近剛買了一雙赤足鞋，對(duì)這個(gè)領(lǐng)域稍微有了了解，就想著用來(lái)測(cè)試一下吧。結(jié)果gpt收到問(wèn)題思考了一會(huì)之后，一連追問(wèn)了我好幾個(gè)問(wèn)題，需要我一一作答。

然后它就開(kāi)始研究了，但在給出最終的結(jié)果之前，它居然還會(huì)再直接問(wèn)你幾個(gè)對(duì)具體商品是否喜歡的問(wèn)題，可以選擇not interested或者more like this ，如果選擇不感興趣，它還會(huì)問(wèn)你原因。

說(shuō)實(shí)話，這有點(diǎn)出乎我的意料，等于這個(gè)agent的交互，一下子相比之前的Deep Research等agent有了數(shù)量級(jí)的提升，更接近一個(gè)長(zhǎng)鏈條多步驟的任務(wù)了。

這個(gè)鏈條再一直走下去，當(dāng)然就是AI幫你最終下單這個(gè)商品了，但想要達(dá)到用戶能夠滿意的結(jié)果，這個(gè)目標(biāo)如今依然停留在“現(xiàn)實(shí)很骨感”的層次。

當(dāng)下的奧特曼奧，似乎在廣告和電商兩大變現(xiàn)路徑里，堅(jiān)定地選擇了電商。

我原本認(rèn)為免費(fèi)-20-200美金的會(huì)員定價(jià)體系沒(méi)問(wèn)題，畢竟算力很貴，之前甚至一度有傳言說(shuō)，OpenAI會(huì)出2000和2萬(wàn)美金的檔位。

不過(guò)就算是這個(gè)定價(jià)，對(duì)于壓榨到極限的賬戶來(lái)說(shuō)，OpenAI還是會(huì)虧。

所以最近我漸漸偏向了另一種觀點(diǎn)，在模型性能已經(jīng)無(wú)法保持和Gemini等一眾追趕者有檔次上的差距，甚至間歇性被反超的局面下，OpenAI 應(yīng)該徹底構(gòu)建一個(gè)用戶量遙遙領(lǐng)先的局面，以高頻用戶習(xí)慣和memory等功能對(duì)用戶的深度了解來(lái)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

所以O(shè)penAI應(yīng)該徹底免費(fèi)，對(duì)所有人。

現(xiàn)在的領(lǐng)先依然非常大，我看到的數(shù)據(jù)大概是OpenAI的周活也高于Gemini的月活，但是Google有全家桶來(lái)帶AI產(chǎn)品，有自己的芯片、有云、有接近無(wú)限的錢，現(xiàn)在也徹底蘇醒了知道怎么打了，以后OpenAI幾乎難以再在模型性能上一覽眾山小了。

然而實(shí)際上，在如今“各領(lǐng)風(fēng)騷三五周”的局面下，模型性能就不是競(jìng)爭(zhēng)的勝負(fù)手了。

我偏向的這種觀點(diǎn)即為，OpenAI免費(fèi)之后，徹底走上廣告路線，讓算力消耗由用戶買單變?yōu)閺V告主買單。

現(xiàn)有會(huì)員定價(jià)體系的問(wèn)題是，20美金是大多數(shù)核心用戶的選擇，然而他們都面臨算力消耗限制，以及新產(chǎn)品比如sora 2剛上線時(shí)不能使用的問(wèn)題（之后能用但也有次數(shù)限制），所以他們其實(shí)也是最容易流失的一群人，他們很有可能看到一個(gè)更便宜甚至免費(fèi)，但性能和OpenAI接近或更強(qiáng)的模型，就轉(zhuǎn)投別家了。

當(dāng)然，我知道廣告模式會(huì)有很多的問(wèn)題，怎么開(kāi)始做，需要非常小心謹(jǐn)慎，挨罵是難免的（其實(shí)可能也是最無(wú)關(guān)緊要的），但是相比用戶流失的問(wèn)題，在面對(duì)最激烈的競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，廣告模式其實(shí)就是更好的選擇，尤其是對(duì)大規(guī)模C端產(chǎn)品來(lái)說(shuō)。

畢竟Google當(dāng)年在搜索結(jié)果里放入競(jìng)價(jià)排名，以及Facebook在社交feeds里插入游戲廣告，也都不是那么一帆風(fēng)順的，而其實(shí)做電商路徑變現(xiàn)，也面臨是不是誰(shuí)給的錢多就推薦了誰(shuí)家的貨或者跳轉(zhuǎn)哪個(gè)電商平臺(tái)的問(wèn)題。

山姆以前是很不喜歡廣告的，但今年下半年的一些訪談中已經(jīng)漸漸松口了，說(shuō)ins的廣告真的很精美，有些推薦真的很準(zhǔn)之類的。

就像當(dāng)年的小扎，說(shuō)ads is not cool，ads就像是你精心舉辦了一場(chǎng)盛大party，結(jié)果被告知11點(diǎn)前就必須結(jié)束一樣。

但是現(xiàn)在的小扎，在押寶元宇宙失敗、AI追趕不力之后，廣告收入早已成了META的生命線。