北京
京東造車的消息最近傳得火熱，其背后正是當下席卷各行各業的AI 技術革命。這種現象也對產品經理們提出了新的要求——必須深度理解并擁抱這一趨勢。
仔細看招聘信息你會發現，京東對產品經理的考察，已聚焦于主導以AI Agent為交互中樞的產品架構設計，確保其與LLM、NLP等底層能力協同。
對于這樣的候選人，薪資甚至可以給到85k*20薪！這招聘市場的行情簡直太瘋狂了。
同時，這和幾家大廠今年的招聘思路不謀而合，各家都在高薪吸納 AI 人才。而高薪背后，也是對“AI 產品化”能力的極度渴求。
大模型技術日趨成熟，現階段的競爭核心，不再是能否造出模型，而是誰能精準定義用戶場景，誰能設計出體驗流暢的 AI 應用，誰就能在智能汽車、游戲電商、金融、醫療乃至更廣闊的 AI 賽道中搶占制高點。
在行業極速發展的當下，更多的問題聚焦于：
如何定義有商業價值的AI 應用場景；
如何設計以AI 交互為核心的產品架構與體驗；
如何推動技術原型向穩定、可用的AI 產品落地；
如何掌握模型能力，有效進行AI 產品評測；
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對于產品經理來說，如果你不懂技術，做不了業務和AI大模型技術銜接、定義不了數據需求，是沒法完整的落地一個產品的！
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拆解頭部公司崗位JD，將過往盡力轉化為AI產品敘事邏輯；從行業趨勢、產品設計題、案例分析&數據分析題、技術理解邊界等全流程輔導面試；避免無效海投、鎖定最適合的AI產品崗位；
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