走進安徽天康集團：“5G工廠”樣板是如何煉成的？

通信世界網消息（CWW）我國自2022年規模推廣5G工廠以來，建設成果斐然，累計建成超1200個5G工廠，正朝著縱深化、多領域方向加速邁進。2025年，工業和信息化部辦公廳公布《2025年5G工廠名錄》，共560個項目。其中，安徽省憑借35個5G工廠的亮眼成績，位列全國第六。

在“專用設備制造業”類目下，安徽天康(集團)股份有限公司（以下簡稱“天康集團”）與滁州移動攜手打造的“安徽天康高精度測控裝備5G工廠”，入選《2025年5G工廠名錄》，成為安徽制造業數字化轉型的標桿范本。

近日，工信智媒體記者來到天康集團，深入探訪這座老廠如何在數智化時代煥發新顏，續寫民族工業新故事。作為中國制造業企業500強，天康集團業務布局廣泛，涵蓋儀器儀表、光電纜、醫療醫藥、智能電氣、高分子橋架等多個領域。天康集團營收高達279.82億元，憑借穩定的產品質量和優質的服務，在行業內積累了良好的口碑與深厚的市場基礎。

錨定轉型方向，破解龍頭企業定制化難題

數字化、智能化已成為企業高質量發展的核心驅動力，不僅能有效提升產品質量、降低運營成本、增強生產能力，更能為企業構建可持續的競爭優勢。而5G技術的成熟應用，為企業數字化能力的躍升提供了關鍵支撐。

“數字化轉型是企業高質量發展的必由之路。”天康集團總經理毛文章在接受采訪時表示，建設5G工廠是集團順應智能制造趨勢，推動生產全流程數字化、網絡化、智能化升級的核心戰略。“通過5G技術，我們實現了設備高效互聯、數據實時分析和生產流程優化，切實提升了生產效率與管理水平，為企業注入了新的發展動能。”

與中小企業轉型面臨的資金、技術、人才短缺等共性問題不同，天康集團這樣的行業龍頭企業，在數字化轉型中遭遇的是高度定制化的網絡部署、系統搭建等個性化難題。

“實施過程中，我們面臨老舊設備通信協議不統一、數據實時同步難及網絡穩定性要求高等多重挑戰。”天康集團5G智能制造負責人華啟國坦言。幸運的是，在中國移動技術團隊的駐場支持下，雙方聯合研發，針對邊緣計算與系統平臺兼容性等關鍵問題，量身定制了有效的解決方案。

數字化定制化方案落地后，天康集團的生產運營發生了顯著變化：生產線效率大幅提升，產品不良率持續下降，能源利用率顯著提高。更重要的是，企業實現了從“人找數據”到“數據驅動”的根本性轉變，為智能化決策奠定了堅實基礎。

政企協同發力，筑牢5G工廠技術底座

滁州移動之所以能成為天康集團5G智慧工廠項目的合作伙伴，得益于其在5G技術領域的領先實力，以及在制造業數字化轉型中的豐富實踐經驗。安徽移動團隊深度理解制造業需求，憑借高可靠、低時延的網絡支撐與定制化服務，展現出卓越的協同能力與執行效率。

為確保項目精準落地，滁州移動分三階段推進天康集團5G智慧工廠建設：第一階段完成5G專網全覆蓋與數據采集系統部署，打通數據傳輸的“最初一公里”；第二階段打破各系統“數據孤島”，構建工業互聯網平臺，實現生產全流程可視化；第三階段引入AI質量檢測與智能調度系統，深化5G技術在核心生產環節的應用。

“為了摸清企業真實需求，我們深入天康生產一線，精準診斷其數據孤島、柔性生產不足等核心痛點，最終量身打造了‘1張5G專網+1個數字平臺+N個智能應用’的體系架構。”天長移動副總經理楊坤介紹道。

該架構以高可靠5G專網為底座，融合邊緣計算能力，確保海量生產數據實現毫秒級傳輸，滿足工業生產對實時性的嚴苛要求。在此基礎上，雙方重點部署了5G+AI質檢、5G+工業互聯網平臺、5G+AGV調度等一系列創新應用，精準破解天康集團在質量檢測、設備管理和物流效率等方面的瓶頸問題。

一線體驗升級，數字化賦能生產全流程

走進天康集團的生產車間，整潔明亮的環境中，自動化設備有序運轉：AGV小車按照預設路線精準運送生產原料，智能倉庫運輸車在AGV重型倉庫存取貨物有條不紊，數字化生產場景撲面而來。

“過去設備出現故障，需要技術人員到現場逐一排查，耗時又費力；現在系統會自動告警，我們通過手機就能精準定位問題所在，維修效率提升了不止一倍。”天康集團5G智能制造工程師柳春寶深有感觸地說。在質量檢測環節，變化同樣明顯：以往產品檢驗依賴老師傅的經驗判斷，標準難以統一；如今AI質檢儀可自動識別產品瑕疵，檢測精度更高、效率更快，工作人員的工作也更輕松。

“現在最大的感受是重復勞動和來回奔波減少了。”柳春寶直言，通過5G+AR遠程協作技術，車間操作人員遇到問題時，無需等待專家到場，即可通過遠程指導快速解決。“我們的角色從單純的‘操作工’逐步轉變為‘設備管理員’，真切感受到了數字化帶來的便利與高效。”

從老牌制造企業到5G工廠樣板，天康集團的轉型之路，既是企業自身主動求變的結果，也是政企協同推動制造業數字化轉型的生動縮影。未來，隨著5G、AI、數字孿生等技術的持續迭代，天康集團將繼續深化數字化轉型，為民族工業高質量發展提供更多可復制、可推廣的實踐經驗。