據(jù)科技媒體報道,Meta 正與谷歌磋商合作協(xié)議,計劃自 2027 年起在數(shù)據(jù)中心部署谷歌自研的張量處理單元(TPU)。這一消息引發(fā)市場劇烈反應(yīng),英偉達(dá)股價于 11 月 25 日大盤上漲時逆勢下跌 3%,超微半導(dǎo)體(AMD)股價跌幅更逾 4%,標(biāo)志著谷歌與英偉達(dá)在 AI 芯片領(lǐng)域的競爭正式進(jìn)入白熱化階段。
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AI制圖
據(jù)悉,雙方擬議的合作采取 “云租 + 自建” 分步推進(jìn)模式:Meta 明年將先從谷歌云按需租用 TPU 算力進(jìn)行測試,若進(jìn)展順利,2027 年將啟動實體芯片大規(guī)模采購,采購金額或達(dá)數(shù)十億美元。作為專為 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)張量運算優(yōu)化的專用集成電路(ASIC),TPU 此前主要服務(wù)于谷歌內(nèi)部及小規(guī)模云客戶,此次若進(jìn)駐 Meta 數(shù)據(jù)中心,將是其首次在谷歌云外實現(xiàn)大規(guī)模部署。
分析師指出,這一合作對谷歌意義重大,不僅能開辟全新收入來源,更使其得以與英偉達(dá)形成直接競爭。而谷歌上周發(fā)布的 AI 模型 Gemini 3 恰是基于自研 TPU 訓(xùn)練,該模型在多項基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)驚艷,帶動谷歌股價上漲逾 13%,為 TPU 的技術(shù)實力提供了有力佐證。Seaport 分析師戈德透露,第七代 TPU 單芯片算力達(dá) 4614 TFLOPS,能效比 GPU 高 2-3 倍,在特定 AI 任務(wù)中已實現(xiàn)性能超越。
面對競爭壓力,英偉達(dá)在社交平臺 X 回應(yīng)稱,公司 GPU “領(lǐng)先業(yè)界一代”,是唯一可運行所有 AI 模型、適配任何計算環(huán)境的平臺,強(qiáng)調(diào)其相比 ASIC 具備更強(qiáng)兼容性與靈活性。分析師也認(rèn)為,Meta 短期內(nèi)難減對英偉達(dá)的依賴,“更換供應(yīng)商可能影響模型開發(fā)速度,云服務(wù)商仍將依賴靈活的 GPU 處理復(fù)雜負(fù)載”。
GPU 與 TPU 的技術(shù)差異構(gòu)成市場分化基礎(chǔ):GPU 憑借成熟的 CUDA 生態(tài)和可編程性,占據(jù)全球 AI 訓(xùn)練市場約 80% 份額,仍是 OpenAI GPT 系列、Meta LLaMA 等主流模型的首選;TPU 則以高能效優(yōu)勢適配固定工作負(fù)載,Anthropic 已訂購 100 萬塊用于模型訓(xùn)練。
分析師普遍認(rèn)為,此次合作將重塑行業(yè)格局。AMD 因護(hù)城河較窄受沖擊更大,需進(jìn)一步證明自身 AI 能力;長期來看,英偉達(dá)、AMD 與谷歌 ASIC 將形成多元競爭格局,市場份額取決于技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用適配。目前雙方尚未敲定最終協(xié)議,但其引發(fā)的行業(yè)震動已顯現(xiàn) AI 芯片賽道的變革信號。
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