北京
11月26日消息，OpenAI前首席科學家Ilya Sutskever在接受采訪時拋出震撼觀點：“Scaling時代已經終結。”這位AI領域的領軍人物認為，單純依靠堆算力、擴規模的路線已經觸及天花板。
Ilya Sutskever是以色列裔加拿大計算機科學家，師從圖靈獎得主Geoffrey Hinton。2012年獲多倫多大學計算機科學博士學位，曾參與創建AlexNet神經網絡，同年加入谷歌從事深度學習研究。2022年當選英國皇家學會院士，曾任OpenAI首席科學家、聯合創始人，2024年創立安全超級智能公司SSI。
在這場長達95分鐘、近2萬字的深度對話中，Ilya犀利地指出了當前AI的核心矛盾：“模型在各種評測中表現出色，但產生的實際經濟影響卻明顯滯后。”他生動舉例：模型修復一個bug時，會引入新bug；當你指出新問題后，它又把舊bug恢復回來，陷入無限循環。
Ilya將當下的大模型比作“競賽程序員”——過度專注特定任務訓練，導致泛化能力嚴重不足。對于Yann LeCun早年提出類似觀點卻未受重視的情況，網友紛紛調侃：“為什么我說的時候沒人當回事？”
“我們正從規模時代重新走向科研時代。”Ilya強調，AI發展需要更聰明的研究方法，而非盲目擴大參數規模。如今，他正通過其新公司SSI探索新的訓練范式，重點關注模型泛化能力與價值函數構建，為AI尋找新的突破路徑。
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