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      和Ilya想一塊去了,馬斯克麾下AI大牛出走,要做“會共情”的AI

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      智東西
      作者 王涵
      編輯 心緣

      剛剛成立,一家AI創企就奔著280億估值籌資,什么來頭?

      智東西11月26日報道,據外媒Business Insider援引知情人士消息,美國AI創企Humans&正在融資10億美元(約合人民幣71.1億元),目標估值為40億美元(約合人民幣284.3億元)

      這家創企的創始人埃里克·澤利克曼(Eric Zelikman),今年9月才從馬斯克的大模型獨角獸xAI離職。

      在xAI,澤利克曼作為AI研究員,曾深度參與Grok 2、Grok 3和Grok 4智能體的研發工作。他還曾開創性地提出了STaR算法,即首個通過自我生成的推理鏈來訓練語言模型進行自然語言推理的算法。

      這么初出茅廬就挑戰高估值,Humans&憑什么?

      澤利克曼認為,強化學習(RL)范式存在不足,因為模型往往會固化已有的偏見,而非提供新穎的見解。模型研究重點應當轉向輔助個體,而非試圖取代他們。

      因此,澤利克曼成立了Humans&,想要致力于開發能夠學習用戶行為并與用戶共情的模型

      他相信,通過改進以人為本的模型,AI更有可能實現迄今難以企及的崇高目標,比如治愈癌癥。


      ▲前xAI研究員、STaR算法開創者、Humans&聯合創始人兼CEO埃里克·澤利克曼(Eric Zelikman)(來源:Eric Zelikman個人網站)

      一、從xAI核心研發到STaR算法開創者:一位橫跨學界與產業的天才研究員

      埃里克·澤利克曼于2016年進入斯坦福大學攻讀符號系統專業,2020年其獲得符號系統榮譽學位畢業后直博。在2024年他暫停了學業,成為了xAI的AI研究員。


      ▲澤利克曼的教育經歷(來源:Eric Zelikman個人網站)

      在xAI工作的一年多的時間里,澤利克曼作為其早期成員,深度參與了Grok 2的預訓練數據構建,主導并規模化推進了Grok 3的強化學習推理框架,并建立了Grok 4智能體的強化學習基礎設施與訓練方案


      ▲澤利克曼的工作經歷(來源:Eric Zelikman個人網站)

      在xAI工作期間,他還開創性地提出了STaR算法,其最為人熟知的成就是與人合著了Quiet-STaR—— 這是一種能讓語言模型在生成輸出前先產生內部推理過程的方法,該方法讓模型在常識問答(CommonsenseQA)和GSM8K等任務中帶來了顯著的性能提升。


      ▲STaR算法論文(來源:arxiv)

      此外,他還開發了Parsel框架,該框架通過組合分解方法增強語言模型的算法推理能力,在復雜編程任務上的通過率比以往方法高出75%以上。

      澤利克曼所著學術論文曾榮獲ICLR 2022、NeurIPS 2022、COLING 2022、EMNLP 2022、ICML 2023等頂級會議論文亮點推薦(前8%)。

      他還曾連續獲得ACL 2023、NeurIPS 2023、EMNLP 2023、ICLR 2024最佳審稿人獎項(前1-1.5%)。


      ▲澤利克曼的論文成果節選(來源:Eric Zelikman個人網站)

      今年9月,澤利克曼離開xAI重返校園,繼續攻讀斯坦福大學博士,并且成立了Humans&。

      二、“當今語言模型過于冰冷”,澤利克曼欲打造真正理解人類的AI

      “Humans&(AI)”即人類與AI。正如其名,Humans&的宗旨就是創造出能夠更加理解人類的AI


      ▲Humans&主頁(來源:Humans&)

      今年10月,埃里克·澤利克曼在風險投資人薩拉·郭(Sarah Guo)的播客節目“No Priors”中談及了他創建Humans&的心路歷程。

      澤利克曼說,博士期間,他在通過訓練語言模型模擬不同類型學生的研究中得出結論:精準建模用戶特征,可以設計出更適配的人類服務系統。


      ▲澤利克曼參加“No Priors”播客節目(來源:YouTube-No Priors)

      他發現,當前頂尖模型的實際應用深度遠未達到其能力上限,核心障礙在于它們缺乏對人類目標的理解能力。澤利克曼認為,現有訓練范式過度聚焦單任務場景,缺乏對長期影響的考量。

      “最根本的問題在于,當你把對話的每個回合都視為獨立博弈時,模型其實無法理解自身言行帶來的長期影響。”

      在今年10月的TED AI洛杉磯站中,埃里克·澤利克曼受邀演講。他講到,我們目前正處于以任務為中心的強化學習(RL)范式中。然而,這種訓練方法存在不足,因為模型往往會固化已有的偏見,而非提供新穎的見解。因此,重點應當轉向輔助個體,而非試圖取代他們。

      他認為,人依然是創新的源泉。

      因此,澤利克曼成立了Humans&,想要致力于開發能夠學習用戶行為并與用戶共情的模型。“模型的核心目標應該是理解你,”他說,“雖然難以完美實現,但相比現有模型必將取得巨大突破。”

      澤利克曼相信,通過改進以人為本的模型,AI更有可能實現迄今難以企及的崇高目標,比如治愈癌癥。

      “通過構建真正擅長與大型群體協作、真正理解不同人群目標、抱負與價值的模型,我們解決這些人類根本問題的可能性將大大增加。”

      目前,Humans&的技術團隊還在招募中,從其推特主頁中掛著的技術人員的招聘信息中得知,澤利克曼給技術人員開出了最低35萬美元(約合人民幣248萬元)的年薪,辦公地為美國舊金山灣區。


      ▲Humans&招聘信息(來源:X)

      結語:AI變得更有人情味,成為當下發展趨勢

      在GPT-5.1發布之時,OpenAI就宣稱其在智能和溝通方式上都取得了提升,不僅提供了語氣控制選項和性格選項,用戶還能直接調整回復的簡潔程度、親切程度、易讀性以及emoji(表情符號)的使用頻率。

      AI大神伊利亞在最新的訪談中也提到了“情緒”等價值函數對于模型能力進一步提升的重要性。

      這也揭示出AI發展的下一個競爭維度:未來的模型不僅需要更高的智商,更需具備與人協作的“情商”。這種從“功能”到“情感”的需求轉變,標志著AI正從工具性走向交互人性化。

      來源:Business Insider、Eric Zelikman個人網站、YouTube-No Priors、X

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