谷歌TPU擬進駐Meta數據中心

據科技媒體報道，Meta 正與谷歌磋商合作協議，計劃自 2027 年起在數據中心部署谷歌自研的張量處理單元（TPU）。這一消息引發市場劇烈反應，英偉達股價于 11 月 25 日大盤上漲時逆勢下跌 3%，超微半導體（AMD）股價跌幅更逾 4%，標志著谷歌與英偉達在 AI 芯片領域的競爭正式進入白熱化階段。

據悉，雙方擬議的合作采取 “云租 + 自建” 分步推進模式：Meta 明年將先從谷歌云按需租用 TPU 算力進行測試，若進展順利，2027 年將啟動實體芯片大規模采購，采購金額或達數十億美元。作為專為 AI 神經網絡張量運算優化的專用集成電路（ASIC），TPU 此前主要服務于谷歌內部及小規模云客戶，此次若進駐 Meta 數據中心，將是其首次在谷歌云外實現大規模部署。

分析師指出，這一合作對谷歌意義重大，不僅能開辟全新收入來源，更使其得以與英偉達形成直接競爭。而谷歌上周發布的 AI 模型 Gemini 3 恰是基于自研 TPU 訓練，該模型在多項基準測試中表現驚艷，帶動谷歌股價上漲逾 13%，為 TPU 的技術實力提供了有力佐證。Seaport 分析師戈德透露，第七代 TPU 單芯片算力達 4614 TFLOPS，能效比 GPU 高 2-3 倍，在特定 AI 任務中已實現性能超越。

面對競爭壓力，英偉達在社交平臺 X 回應稱，公司 GPU “領先業界一代”，是唯一可運行所有 AI 模型、適配任何計算環境的平臺，強調其相比 ASIC 具備更強兼容性與靈活性。分析師也認為，Meta 短期內難減對英偉達的依賴，“更換供應商可能影響模型開發速度，云服務商仍將依賴靈活的 GPU 處理復雜負載”。

GPU 與 TPU 的技術差異構成市場分化基礎：GPU 憑借成熟的 CUDA 生態和可編程性，占據全球 AI 訓練市場約 80% 份額，仍是 OpenAI GPT 系列、Meta LLaMA 等主流模型的首選；TPU 則以高能效優勢適配固定工作負載，Anthropic 已訂購 100 萬塊用于模型訓練。

分析師普遍認為，此次合作將重塑行業格局。AMD 因護城河較窄受沖擊更大，需進一步證明自身 AI 能力；長期來看，英偉達、AMD 與谷歌 ASIC 將形成多元競爭格局，市場份額取決于技術創新與應用適配。目前雙方尚未敲定最終協議，但其引發的行業震動已顯現 AI 芯片賽道的變革信號。