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“十五五”規(guī)劃建議中,“數(shù)智化”一詞高頻出現(xiàn)——從“促進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型”到“推進(jìn)服務(wù)業(yè)數(shù)智化”,再到“推進(jìn)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施更新和數(shù)智化改造”“推動(dòng)文化建設(shè)數(shù)智化賦能”“推進(jìn)全民健康數(shù)智化建設(shè)”,這一字之變,背后深意非凡。
過去常說的“數(shù)字化”,是指運(yùn)用數(shù)字技術(shù)對實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)進(jìn)行改造升級和價(jià)值重塑;而如今強(qiáng)調(diào)的“數(shù)智化”,則是數(shù)字化與智能化的深度融合。它不僅要求數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、隨時(shí)可查,更強(qiáng)調(diào)在已有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,引入人工智能等智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)、決策優(yōu)化、預(yù)測分析等能力,從而提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、強(qiáng)化創(chuàng)新能力。以一家大型連鎖超市為例,數(shù)字化階段能做到采購、入庫、銷售等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)在線化和事后分析;而進(jìn)入數(shù)智化階段,則需構(gòu)建一套能根據(jù)庫存水平、商品保質(zhì)期自動(dòng)調(diào)價(jià)、制定銷售策略的智能系統(tǒng),還能結(jié)合氣溫變化、節(jié)假日等因素預(yù)測需求、自動(dòng)生成采購訂單,甚至基于消費(fèi)者歷史行為提供個(gè)性化推薦。
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數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用實(shí)踐專家駱仁童博士認(rèn)為,從數(shù)字化到數(shù)智化,是技術(shù)維度的質(zhì)變,通過生產(chǎn)力大幅提升,系統(tǒng)能獨(dú)立處理任務(wù)并給出精準(zhǔn)反饋,最終目標(biāo)是減輕人的負(fù)擔(dān),更好地服務(wù)于人的需求。這種轉(zhuǎn)變并非憑空而來,而是順應(yīng)人工智能這一劃時(shí)代技術(shù)加速演進(jìn)的必然選擇。作為繼蒸汽機(jī)、電力、互聯(lián)網(wǎng)之后又一顛覆性力量,人工智能正以前所未有的速度、廣度和深度,驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)邁向智能化新階段。在合成生物工廠,AI算法可讓數(shù)億菌群24小時(shí)不間斷優(yōu)化發(fā)酵工藝,效率提升十倍;在高速動(dòng)車組研發(fā)車間,仿真大模型將空氣動(dòng)力計(jì)算時(shí)間從一天壓縮至10秒級。這些案例印證了“十五五”規(guī)劃強(qiáng)調(diào)“數(shù)智化”的戰(zhàn)略遠(yuǎn)見——牢牢把握人工智能發(fā)展機(jī)遇,體系化推進(jìn)其產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與賦能應(yīng)用。
我國推動(dòng)這一轉(zhuǎn)型已具備堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。截至2024年,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破9000億元,相關(guān)企業(yè)超5000家,國家級專精特新“小巨人”企業(yè)逾400家。算力底座持續(xù)夯實(shí),在用算力中心機(jī)架總規(guī)模達(dá)1085萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,智能算力規(guī)模高達(dá)788百億億次/秒。算法生態(tài)亦百花齊放,已發(fā)布大模型1509個(gè),通義千問、深度求索等國產(chǎn)通用大模型正引領(lǐng)全球開源創(chuàng)新潮流。
然而,技術(shù)的價(jià)值在于落地。60多年來,人工智能屢經(jīng)起伏,皆因脫離實(shí)體經(jīng)濟(jì)而難以為繼。本輪由大模型驅(qū)動(dòng)的浪潮能否持久,關(guān)鍵在于能否與千行百業(yè)特別是制造業(yè)深度融合。因此,必須深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng),一端抓技術(shù)供給,促進(jìn)“智能產(chǎn)業(yè)化”;一端抓場景賦能,加快“產(chǎn)業(yè)智能化”,全方位、深層次、高水平推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。
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回溯企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑,這一進(jìn)程并非一蹴而就,而是歷經(jīng)信息化、數(shù)字化、數(shù)智化三個(gè)相互交織、層層遞進(jìn)的階段。信息化是起點(diǎn),核心在于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化——將生產(chǎn)經(jīng)營中的信息通過電子手段記錄、存儲(chǔ)與傳遞,提升內(nèi)部管理效率,但數(shù)據(jù)多為人工錄入,是物理世界的被動(dòng)映射。
數(shù)字化則邁進(jìn)一步,打通信息孤島,依托物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、實(shí)時(shí)分析,使數(shù)據(jù)真正流動(dòng)起來,并反哺業(yè)務(wù)運(yùn)營,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”。而數(shù)智化作為高級階段,融合大數(shù)據(jù)、AI、云計(jì)算、5G等前沿技術(shù),構(gòu)建具備狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策與精準(zhǔn)執(zhí)行能力的自優(yōu)化系統(tǒng),不僅優(yōu)化現(xiàn)有價(jià)值鏈,更催生新產(chǎn)品、新服務(wù)、新體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式的革命性顛覆。
當(dāng)前,白酒等行業(yè)正借力DTC模式重構(gòu)價(jià)值鏈、通過數(shù)智運(yùn)營捕捉用戶情緒圖譜、以虛擬場景增強(qiáng)消費(fèi)體驗(yàn),正是這一轉(zhuǎn)型邏輯的生動(dòng)體現(xiàn)。從“數(shù)字化”到“數(shù)智化”,雖僅一字之差,卻擘畫出中國式現(xiàn)代化的新藍(lán)圖——以人工智能的“倍增”效應(yīng),構(gòu)筑起面向未來的強(qiáng)大物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)。
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