前瞻“十五五”：智能經(jīng)濟發(fā)展的四大趨勢

劉誠／文

《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》把推動高質(zhì)量發(fā)展確定為“十五五”時期經(jīng)濟社會發(fā)展的主題。其中，建議明確提出全面實施“人工智能+”行動，以人工智能引領(lǐng)科研范式變革，加強人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會治理相結(jié)合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點，全方位賦能千行百業(yè)。

在筆者看來，在“十五五”時期抓住科技革命歷史機遇，需要準確研判智能經(jīng)濟發(fā)展趨勢。

人工智能發(fā)展簡史

人類對人工智能的樸素向往已有幾千年，甚至可以追溯到古代的神話傳說及哲學思辨之中。

公元前8世紀，荷馬史詩《伊利亞特》記載了“自動機器”一詞。公元前4世紀，古希臘哲學家亞里士多德想象了一個未來的自動機器人，能從人類手中接過世俗的任務(wù)，以取代奴隸。

在我國，千百年前就已出現(xiàn)了機器人的雛形。《史記》記載了西周的偃師造人和春秋時期的魯班木鳥，《三國志》記載了諸葛亮在三國時期研制出木牛流馬。

直到18世紀60年代，英國發(fā)生工業(yè)革命，使用機器替代人類工作的想法最終以設(shè)備設(shè)施的形式成為普遍性的現(xiàn)實。

當然，古代的一些神話傳說以及近代發(fā)生的工業(yè)革命，對人工智能的認識局限于自動化和機械化，簡言之是通過風力、蒸汽或電力驅(qū)動機械裝置使機器動起來。

現(xiàn)代意義上的人工智能指利用計算機技術(shù)，通過人類輸入代碼、投喂知識及自主學習等方式驅(qū)動機器行動和思考。

以1956年達特茅斯會議作為人工智能學科誕生的標志，人工智能至今已經(jīng)歷了近70年的發(fā)展，其發(fā)展歷程大致可以分成三個階段。

第一個階段可追溯到50世紀五六十年代至70年代初。當時開發(fā)人工智能的基本方法是將邏輯和推理等規(guī)則，也就是我們常說的編程和算法，灌輸給機器，然后讓機器去執(zhí)行。這種方法固然實現(xiàn)了某種程度的智能，但從本質(zhì)來看，人類始終處于設(shè)計主導(dǎo)地位，機器只是被動執(zhí)行預(yù)設(shè)指令。

第二個階段是20世紀七八十年代，當時出現(xiàn)了專家系統(tǒng)和知識工程等方法。這些方法引出了一個新的理念：對機器的培育不應(yīng)局限于規(guī)則輸入，還需主動為其投喂具象化知識（比如“北京是中國的首都”）。

第三個階段始于20世紀80年代，一直延續(xù)至今，被稱為“從數(shù)據(jù)中學習”的階段。在這一階段，機器智能不再依賴人類先編寫規(guī)則和知識、再讓機器去執(zhí)行，而是直接從數(shù)據(jù)中找規(guī)則、找規(guī)律。

智能經(jīng)濟則是隨著人工智能技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的創(chuàng)新經(jīng)濟范式，包括大模型等智能產(chǎn)業(yè)、無人機等關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)、智能種植等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造以及全社會工作生活方式的智能化躍遷。需指出的是，智能經(jīng)濟是與數(shù)字經(jīng)濟緊密相關(guān)但不等同的概念。

智能經(jīng)濟是在數(shù)字經(jīng)濟充分發(fā)展的基礎(chǔ)上，由人工智能等智能技術(shù)推動形成和發(fā)展的新經(jīng)濟形態(tài)，其借助智能技術(shù)達成個性化定制與主動式響應(yīng)，使經(jīng)濟社會發(fā)展邁向更高層次。

智能經(jīng)濟發(fā)展趨勢

“十五五”時期，智能化將加快普及，全社會將從數(shù)字化轉(zhuǎn)型躍遷至智能化轉(zhuǎn)型新階段。當前流行的生成式人工智能和虛擬經(jīng)濟將分別提升至智能體和實體制造。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，智能產(chǎn)業(yè)從單打獨斗的一只“頭雁”沿著產(chǎn)業(yè)鏈向前向后延伸，改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，并衍生出系列未來產(chǎn)業(yè)，形成現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。

一是數(shù)字化向智能化邁進。“十四五”時期，我國形成了覆蓋生產(chǎn)、流通、消費全鏈條的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)體系和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系。然而，近年來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展已進入穩(wěn)態(tài)增長階段，增量見頂。

面向“十五五”，智能經(jīng)濟正在驅(qū)動經(jīng)濟社會從生產(chǎn)方式到生活場景的全方位升級發(fā)展。恰如過去從計算機到個人電腦、從手機到智能手機的突變期，分別給信息化和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)帶來歷史機遇。

當前智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進程加速，“十五五”時期智能經(jīng)濟將逐步接替數(shù)字經(jīng)濟成為新的引擎。智能化并非對數(shù)字化的簡單升級，從數(shù)據(jù)記錄到自主分析決策，智能經(jīng)濟將實現(xiàn)全鏈條能力的飛躍。

二是生成式向智能體躍遷。我國生成式人工智能已取得較快發(fā)展，通過備案的生成式人工智能服務(wù)數(shù)量從2023年8月的8款，大幅增加至2025年6月的439款，2年內(nèi)規(guī)模增長54倍。

但生成式人工智能的核心邏輯是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的概率性輸出，缺乏對動態(tài)復(fù)雜環(huán)境的自主理解與持續(xù)交互，難以滿足經(jīng)濟社會對主動服務(wù)、動態(tài)決策的更高需求。

當前，人工智能發(fā)展正在經(jīng)歷顯著轉(zhuǎn)變，從以內(nèi)容生成為核心的生成式人工智能向以目標驅(qū)動為核心的AI智能體演進。

AI智能體將不再局限于內(nèi)容的識別與創(chuàng)造，而是具備更強大的目標導(dǎo)向性、自主決策規(guī)劃能力以及與環(huán)境實時交互的能力。它可以更好地感知周遭環(huán)境，主動提取可用信息，并像人類一樣代理一項或多項任務(wù)，而不必依賴人類的操控。同時，它精于因果推斷。傳統(tǒng)機器學習模型擅長發(fā)現(xiàn)相關(guān)性，而因果推理是AI真正走向智能的關(guān)鍵。

三是虛擬服務(wù)向?qū)嶓w制造轉(zhuǎn)型。揆諸過往，服務(wù)業(yè)曾在我國數(shù)字化進程中處于領(lǐng)跑地位，通過將一些交易或流通環(huán)節(jié)信息化、數(shù)字化、平臺化，催生出共享單車、網(wǎng)約車、即時外賣、直播、電商、短視頻等新業(yè)態(tài)。

“十五五”時期，我國智能經(jīng)濟將呈現(xiàn)出從服務(wù)業(yè)數(shù)字化向制造業(yè)智能化的演進特征。這意味著經(jīng)濟發(fā)展模式從以虛擬服務(wù)創(chuàng)新為主導(dǎo)，逐步向以實體制造為核心的方向轉(zhuǎn)型。

一方面，通過智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實時收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)機器與現(xiàn)實世界的網(wǎng)絡(luò)連接，為制造業(yè)流程智能化改造打下堅實基礎(chǔ)。另一方面，通過智能技術(shù)，生產(chǎn)過程、設(shè)備調(diào)度、生產(chǎn)輔助系統(tǒng)等制造業(yè)全價值鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)可實現(xiàn)精準化改造升級。

四是“頭雁效應(yīng)”向產(chǎn)業(yè)體系進階。“十四五”時期，我國智能產(chǎn)業(yè)及其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)已具備堅實基礎(chǔ)，“頭雁效應(yīng)”顯現(xiàn)。

2024年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7千億元，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算力、數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用等各相關(guān)環(huán)節(jié)。除數(shù)字平臺企業(yè)和大型工業(yè)企業(yè)從數(shù)字化轉(zhuǎn)向智能化之外，還涌現(xiàn)出專門從事AI編程、AI客服、AI搜索、智能機器人等領(lǐng)域的AI原生企業(yè)，并成為引領(lǐng)AI發(fā)展的微觀主體力量。

據(jù)CBInsights統(tǒng)計，截至2025年8月，全球AI領(lǐng)域的“獨角獸”企業(yè)已達498家，總估值達2.7萬億美元，其中20%成立于2023年之后，體現(xiàn)了AI企業(yè)“又新又快”的特點。“十五五”時期，我國智能經(jīng)濟將由單一產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)的“頭雁模式”向產(chǎn)業(yè)體系進階。以智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化滲透為邏輯起點，將智能產(chǎn)業(yè)進一步向外延伸，形成覆蓋智能產(chǎn)業(yè)、關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造的完整智能產(chǎn)業(yè)體系。

一方面，智能產(chǎn)業(yè)將進一步與智能制造、智能汽車、工業(yè)無人機等關(guān)聯(lián)度高、協(xié)同性強的前沿產(chǎn)業(yè)形成完整產(chǎn)業(yè)鏈。另一方面，人工智能作為通用技術(shù)，將為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供全面且先進的技術(shù)支持，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)突破邊界、重構(gòu)生態(tài)。

推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展

我國在AI技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)及生活場景應(yīng)用方面已經(jīng)領(lǐng)先全球，但也存在平臺企業(yè)投資意愿不高、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量不優(yōu)、生態(tài)系統(tǒng)存在短板等突出問題，亟待有效解決。

擴大投資，加快AI產(chǎn)品實現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)。要客觀認識平臺企業(yè)從“拓荒者”到“守成者”的角色轉(zhuǎn)變，引導(dǎo)其樹立“善變者興，守成者亡”的創(chuàng)新理念，鼓勵其更加積極地從事智能技術(shù)的顛覆式創(chuàng)新。堅定產(chǎn)權(quán)安全的制度保障，營造尊重企業(yè)家精神的社會風氣，并允許企業(yè)合理合法獲得較高的創(chuàng)新收益。擴大應(yīng)用場景及資本回報，引導(dǎo)AI產(chǎn)業(yè)前景樂觀的長期社會預(yù)期，發(fā)展壯大耐心投資。積極發(fā)展天使基金，引進國際投行資本，利用好A股科創(chuàng)板，助力AI企業(yè)跨越規(guī)模化、工業(yè)化生產(chǎn)門檻。

第二，建設(shè)智能基礎(chǔ)設(shè)施，推動AI技術(shù)落地應(yīng)用。推進適用于工業(yè)場景的語音控制和傳感器的生產(chǎn)制造、適用于生活場景的智能眼鏡和人臉識別設(shè)備的應(yīng)用普及、適用于道路交通和房屋建筑的大型基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造，加快數(shù)據(jù)交易中心、衛(wèi)星、光纖電纜等智能基礎(chǔ)設(shè)施的新建或升級。優(yōu)先發(fā)展算力設(shè)施并優(yōu)化算力結(jié)構(gòu)布局，加強智能經(jīng)濟的綠色化發(fā)展。

第三，形成AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)，更好整合市場力量。加強受限技術(shù)和設(shè)備的攻堅突破，為生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建掃除市場障礙。加強對引領(lǐng)性企業(yè)的扶持，促使產(chǎn)業(yè)鏈上下游更多相關(guān)企業(yè)自覺選擇相關(guān)技術(shù)路線，以引領(lǐng)性企業(yè)為中心簇擁形成一個自我壯大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。調(diào)動小微企業(yè)參與AI產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈的積極性，在技術(shù)上追求算力效率、模型效率等極致效能優(yōu)化的同時，大幅降低智能技術(shù)應(yīng)用成本，實現(xiàn)高性價比的普惠目標。在應(yīng)用場景上，要聚焦垂直行業(yè)的深度落地應(yīng)用能力，將行業(yè)適配能力打造為我國AI企業(yè)的核心競爭力。

第四，建構(gòu)制度規(guī)則，助力智能經(jīng)濟穩(wěn)健發(fā)展。一方面，以發(fā)展為導(dǎo)向，制定適應(yīng)AI時代的新規(guī)則。需要協(xié)調(diào)預(yù)期，積極建立新的適合人工智能發(fā)展的社會規(guī)則，并使新的規(guī)則與現(xiàn)有的規(guī)則之間存在一定的可替代狀態(tài)，以減少制度性摩擦。另一方面，以安全為底線，強化保障安全的基礎(chǔ)規(guī)則。合理審慎監(jiān)管人工智能軟件、算力和數(shù)據(jù)資源，鼓勵制造業(yè)企業(yè)開展數(shù)據(jù)安全和算法模型安全管理認證，規(guī)范技術(shù)治理，形成安全有序發(fā)展格局。需強調(diào)的是，統(tǒng)籌發(fā)展和安全的唯一標準是更好地服務(wù)人民群眾，不能用一者否定另一者，而需從服務(wù)人民的角度作出客觀審視，尊重人民主體地位，確保智能經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展并惠及全體人民。

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