告別“救火隊”：用AI構建數智化系統運維

AI時代，如何重塑系統運維？

企業尤其是大型企業，其業務高速發展對IT系統穩定性、效率與創新能力提出了更高要求。傳統的運維模式，正日益暴露出成本高昂、效率低下、知識傳承困難等弊端，成為企業數字化轉型道路上的“絆腳石”。

賽博威Cyber AI運維數字人，以AI為核心，構建智能運維中樞，以前瞻性的“AI中臺+AI Agent”策略，深度賦能企業，全面重構系統運維。能夠靈活對接企業各類系統，賦能企業實現運維效率與用戶滿意度的雙重躍升，同時顯著降低開發與運維成本。

自有AI能力 + 生態實力：雙擎驅動，創新無限

為Cyber AI運維數字人提供強有力支撐

賽博威深知技術創新是企業發展的核心驅動力。我們積極探索AI智能技術，助力企業數字化轉型：

●產學研深度融合： 攜手中國內地知名高等學府中山大學數學學院，共同成立人工智能算法產學研合作基地，將前沿的AI理論與企業AI實踐深度結合，不斷推動技術創新與應用落地。

●AI中臺 + AI Agent： 精準把握AI前沿趨勢，為企業提供高效、靈活、易上手的AI開發者平臺，賦能企業快速構建、定制和部署全業務維度的企業級AI Agent，打造專屬的“生成式AI應用工廠”。

●全球領先AI開發平臺合作： 作為Dify企業版官方授權合作伙伴，賽博威提供專屬的私有化部署服務與深度定制開發，讓企業無需從零構建龐大的AI基礎設施，而是聚焦業務痛點，整合私有數據與知識，快速構建企業級AI Agent。

AI 時代，運維中臺的智能進化

7x24小時數字員工，驅動運營效益最大化

賽博威Cyber AI運維數字人，通過一系列創新的AI Agents的構建與協同，將企業運維能力系統性地向AI進化，顯著提升運維效率與智能化水平：

智能客服：提升服務效率，優化客戶體驗

客服系統集多渠道溝通、坐席管理、服務質量監控與數據分析于一體，旨在幫助企業：

●即席分析與精準分配： 管理員可快速新增坐席、設置技能標簽，實現問題精準分配。AI解決約80%的常規咨詢，并將剩余20%的復雜問題無縫轉交人類專家；同時，專家解決方案將實時反哺AI。

●實時監控與風險攔截： 通過情感探針，監控用戶服務情況。系統識別到用戶情緒波動或重復問題時，可立即通過“轉接對話”功能（【轉AI or 人工】），將高風險會話優先分配給專家坐席，實現從被動響應到主動風險攔截。

●智能對話與工單流轉： 用戶進入系統后，AI首先通過“智能對話”理解需求。簡單問題自動回復，復雜場景則無縫“轉人工”。人工客服接手后，可直接創建工單，將需求轉化為標準化任務流，確保服務可追溯、責任可閉環。

●智能預警：所有交互數據都將沉淀。運維團隊可隨時回溯歷史會話、工單流轉記錄，為故障溯源提供完整依據。通過對這些海量數據的智能分析，企業能夠洞察運維趨勢，優化資源配置，做出更精準的業務決策。

郵件處理助手：運維流程自動化閉環

運維數字人能夠無縫處理來自其他渠道的協同任務。當接收到運維郵件時，它能自動識別任務內容并觸發相應工作流。若任務涉及多人審核，AI將自動按預設審批流程，將任務轉發至對應崗位人員。

用戶只需回復“同意”或“不同意”，數字人即可自動執行后續操作，真正實現運維流程的自動化閉環，無需人工干預。

外呼協同（貨物運輸核查）：線上線下無縫銜接

運維數字人的協同能力不止于線上。對于物流運輸確認等強時效、高安全要求的環節，數字人會主動介入，啟動外呼核查機制。

運貨司機到達指定地點后，數字人通過外呼功能與司機聯系：語音核實電子鎖密碼、定位與車牌信息，確保電子鎖安全開啟——全程數字人自主對話，杜絕中途取貨風險，提升物流安全與效率。

運維知識庫：持續優化，智能沉淀

所有交互數據（如客服對話、工單處理、外呼協同結果等）均自動匯入并更新知識庫，形成服務質量看板。

這不僅幫助團隊定位改進點，優化服務SOP，也為AI Agent提供了持續學習的養分，不斷提升其智能化水平。

智能問數：數據驅動，洞察未來

賦予用戶強大的數據查詢與分析能力。用戶不僅可以查詢個人訂單、產品信息，還能查看并分析其負責區域內的下級訂單及相關數據，精準掌握銷售層級動態。

更重要的是，系統能夠根據用戶的查詢需求，進行AI數據分析及AI數據總結，為管理者提供及時、準確的決策依據。通過對歷史會話和工單流轉記錄的深度挖掘，智能問數功能還能為故障溯源提供完整、可靠的依據。

賽博威擁有多年豐富的海外項目實施和管理經驗，海外業務覆蓋日本、韓國、新加坡、馬來西亞、泰國、澳大利亞、新西蘭等。深諳全球化企業在不同地區面臨的獨特需求與挑戰，能夠為企業提供定制化的、符合當地市場特點的智能運維解決方案。

無論是系統集成、故障排查，還是數據管理、業務優化，賽博威Cyber AI運維數字人都能夠為企業提供全方位的支持，保障企業業務運營，助力企業在激烈的市場競爭中有效控制成本，提高運營效率，為AI的可持續進化賦能。