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      用AI破解消防應急世界級難題,他們做到了!

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      “數智創新與管理”

      ZJUSOM

      如今城市高樓密集,

      一旦發生火災,

      將嚴重危及人民的生命健康安全,

      也將為傳統消防救援帶來極大挑戰。

      “如何把火災風險

      盡量消滅在發生之前?”

      “怎樣開展更高效、安全的救援?”

      已成為制約

      國家安全體系和能力現代化

      的全球共性難題。

      過去,城市消防只能靠

      救援人員的經驗去避免或減少

      災情帶來的損失,

      而人工智能時代的到來,

      有人正在導師深度指導下,

      以“管理+技術”的學科交叉突破,

      打造空間智能體系,

      讓防火更精準,讓救援更智能。

      這個人就是浙江大學2025級

      數智創新與管理工程博士研究生、

      八維通科技有限公司

      首席數字官鄭航


      人物簡介

      鄭航,浙大2025級數智創新與管理工程博士研究生(師從計算機科學與技術學院鄧水光教授、管理學院王小毅教授),八維通科技有限公司首席數字官,高級工程師。

      提高防災減災救災

      和重大突發公共事件處置保障能力,

      推進國家安全體系和能力現代化,

      是“十五五”規劃中的重要組成部分。

      鄭航及其團隊的成果,

      為解決全球消防應急重大挑戰、

      服務國家戰略、守護人民安全

      交出了一份彰顯浙大管院人

      學科交叉深厚研究積淀

      與開放合作潛力的數智答卷。

      本期【數智創新與管理】專題,

      我們一起聚焦鄭航團隊這項

      突破性數智創新成果。

      01

      用空間智能守護城市安全,他們以數智技術破解消防應急 “卡脖子” 難題

      “傳統語言大模型讓AI‘聽懂問題’,而我們的空間物理視覺語義大模型則讓它‘看懂場景’。”

      鄭航口中的“空間物理視覺語義大模型”,正是他在導師指導下,帶領八維通團隊依托自主研發的多模態物理融合算法等核心技術所打造。該模型能理解空間和物理世界,可在AI算力支持下實現復雜場景的精準仿真與預判,為智慧消防建設提供可靠的決策支持和數智服務。

      具體而言,該模型可讓AI系統“真正看懂這個世界在哪里、是什么樣、會怎么變”。它不是只看一張平面的圖紙或一串靜態數據,而是結合建筑結構、樓層與通道、設備與人流、周邊環境等信息,構建出一個可理解、可計算的三維空間認知。在此基礎上,再讓AI結合多源數據和典型場景對火災等復雜風險進行推演與預判:哪里可能是隱患?火勢可能如何蔓延?人往哪里疏散更安全?救援力量怎樣最快到達?



      搭載該模型的機器狗在巡查中不僅能識別物體、動態分析環境風險,還能進入危險區域執行任務,減少人員傷亡風險。圖片來源:八維通

      對城市而言,該模型就像一顆“空間大腦”,隨時在思考:這座城市的每一棟樓、每一條路、每一個關鍵場所,背后藏著怎樣的風險,應該如何應對風險。“相當于先讓AI在數字空間里‘演練無數次’,再去指導現實世界中的一次次決策。”鄭航介紹道。


      圖片來源:八維通

      不同于傳統的消防應急信息化管理做法——裝攝像頭、上平臺、看報表,鄭航團隊更加關注“空間”與“場景”。他們突破性打造出一套貫穿防、消、聯勤的空間智能體系,讓城市里的建筑、道路、水系、管網等數據要素在數字世界中“活起來”,成為AI可理解、可推演的對象,最終以更精準的災前預判、災中決策以及更全面的災后復盤,服務一線指戰員,也服務城市管理者。

      在日前由中國消防救援學院主辦、中國安全產業協會協辦,八維通提供技術及算力支持的首屆CFRI全國消防數字孿生創新應用大賽上,來自全國各省市的消防應急隊伍依托鄭航團隊打造的“空間智能”AI技術與大模型,在賽場上展開激烈比拼。這場比賽也將加速推動我國城市消防從過去依賴“經驗主導”的模式,邁入“可測算、可推演、可驗證”的數智化新階段。

      “始于消防,但不止消防。”鄭航表示,團隊正將技術拓展至交通應急、水利防災等國家重點領域,推動 “感知 - 建模 - 決策 - 執行” 全鏈路技術體系工程化,為行業數字化轉型提供可復制、可運營的系統級解決方案,提升公共安全與運營效率。

      02

      探索人機協同前沿,培育復合型人才,管院持續服務國家戰略需求

      鄭航以“數智創新與管理”學科交叉研究,賦能國家重要戰略領域發展的做法,與浙大管院的相關研究定位高度一致。導師王小毅教授將鄭航團隊的研究路徑定位為“從實際痛點出發、以數智進步為載體、以管理技術突破落地”的新型管理科學研究路徑。

      “鄭航取得的成果突破并非偶然,而是浙大管院長期堅持深耕‘管理 + 技術’學科交叉領域、持續響應國家戰略的必然結果。” 王小毅表示,“我們始終以‘國家需求’為導向,以‘學科交叉’為支撐,既培育能攻堅難題的人才,更構建深度交叉的研究生態, 這也是管院在數智創新應用領域的核心競爭力。”

      值得一提的是,鄭航攻讀的浙大數智創新與管理工程博士項目,是浙大管院依托“數智創新與管理”交叉學科與“學科交叉BEST”戰略,攜手工科院系聯合打造的辦學項目之一,該項目實施雙導師制(由工科院系導師與管理學院導師共同培養),培養具有國際視野、創新能力、創業精神和社會責任的應用型、復合型高層次工程管理領軍人才和技術型企業家。

      攻讀該項目期間,鄭航由計算機科學與技術學院鄧水光教授、管理學院王小毅教授聯合指導,主攻通過多模態融合算法與空間智能建模解決城市應急管理難題。而這兩位來自不同學科的導師,是浙江大學人機協同與數智創新實驗室的重要科研力量。


      學習期間,鄭航在浙江大學人機協同與數智創新實驗室外展示搭載八維通具身智能中樞平臺的機器狗

      多年來,在浙江大學面向2030的數字社科會聚計劃與管理學院“學科交叉BEST戰略”引領下,這所由浙江大學牽頭、浙江大學管理學院負責建設的“教育部哲學社會科學實驗室”,以“管、工、理、醫”多學科交叉,面向智慧醫療、智能制造、智慧供應鏈、智慧城市等多個重要場景,開展“人機協同行為多模態感知、人機協同智能決策技術、智能組織變革理論與方法、數智創新生態系統構建理論與方法”等研究,目前已產出一大批認可度強并能實際運用的重要學術成果和實踐創新成果,同時也培育了一批既懂管理又懂技術的數智創新交叉復合型人才。

      八維通董事長、浙大管院博士后楊宏旭也曾與神經管理學創始人、國際歐亞科學院院士、浙大管院馬慶國教授開展深入合作,多年來在實驗室學科交叉融合研究理念熏陶下,他將“個體智能與決策分析”理論深度融入企業實踐,以“空間語義理解+智能體決策”深耕消防、水利等垂直場景,不僅讓八維通在短短八年內完成從初創企業到國家級專精特新“小巨人”的躍遷,也讓我國工業軟件擺脫了高度依賴國外技術的“卡脖子”困局,實現了技術追趕到自主創新的跨越。


      八維通董事長、浙大管院博士后楊宏旭


      在八維通展廳內,機器狗基于AI空間數字孿生的實時自主決策與實驗室汪蕾教授所領銜的神經管理與決策研究不謀而合,正是神經管理學中“感知-認知-決策”鏈條的產業映射。

      外界常認為管理學科偏“軟”,但自創立以來,浙大管院的商學基因里始終刻著理工科的“硬管理”屬性。多年來,浙大管院打破學科、學院邊界,突破性提出并落實“學科交叉BEST戰略”,以“學科平臺融通計劃”持續服務國家戰略需求與中國自主知識體系建構。

      如今進入數智時代,浙大管院將在“學科交叉BEST戰略”引領下,進一步以多學科交叉融合突破人機協同關鍵核心技術及數智創新管理和決策的基礎理論與方法,打造跨學科融合、理論突破、產業賦能、政策引領的國家級創新平臺,培育更多具備學科交叉融合能力與全球勝任力的數智創新復合型人才,為促進科技創新與產業創新融合,推進中國式現代化偉大實踐貢獻力量。


      浙大管院院長助理王小毅、浙大神經管理學實驗室主任汪蕾探訪八維通科技的空間智能革新

      鄭航團隊的突破性成果,

      既是浙大管院以數智管理人才培養

      與前沿研究服務國家戰略的

      生動實踐,

      更是管院開放共享研究資源、

      學科交叉共建數智應用生態的

      重要窗口。

      面向未來,

      浙大管院還將聯合八維通

      搭建“空間智能驅動管理創新”的

      交叉學科平臺,

      推動產學研深度融合。

      當AI突破三維認知,

      城市將成為可計算、

      可推演的有機體,

      空間智能將滲透至公共安全、

      產業升級

      乃至社會經濟形態重塑。

      到那時候,

      水利系統可預判洪澇風險

      并自動調度資源,

      城市路網能實時優化

      信號燈與車流,

      工廠可通過數字孿生

      實現零成本試錯……

      讓我們拭目以待!

      受訪人:鄭航、王小毅

      采訪編輯:段婷

      部分素材來源:浙大管院發展聯絡公眾號

      審核:佟慶


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