直擊現場，中國-東盟攜手，共繪智能出行新藍圖

“人工智能+汽車”創新大賽自啟動以來，便成為凝聚行業創新力量的重要平臺，吸引了國內與東盟地區眾多高校、科研機構、龍頭企業及初創團隊踴躍參與。

參賽陣容涵蓋吉林大學、同濟大學、廣西民族大學、香港理工大學等多所知名高校，以及上汽通用五菱、東風柳州、聯想集團、九識無人車等行業領軍企業，帶來了覆蓋智能研發、智能制造、自動駕駛、智能座艙、車聯網、智能營銷等多個前沿領域的創新方案，展現了“AI+汽車”領域的蓬勃生機。

尤其值得關注的是東盟地區的參賽項目，越南協會團隊的汽車自動駕駛解決方案、馬來西亞ServAuto Sdn Bhd的車主全生命周期智能運營平臺、泰國V-Turn Unplugged的無電汽車運轉平臺等，精準契合東南亞高溫多雨的氣候特點、特殊路況及多樣化市場需求，彰顯了東盟地區在該領域的創新活力，也為中國與東盟的技術交流搭建了橋梁。

本次大賽還邀請到多位行業權威專家組成評審團，包括同濟大學交通運輸工程學院教授、交通信息與控制系主任暨育雄，長安大學信息工程學院院長助理、計算機專業實驗室主任、教授楊瀾，廣西大學機械工程學院教授、廣西人工智能學院機器人與具身智能研究團隊博導、廣西新能源車輛動力電池與綠色動力域重點實驗室主任丁江，中國國際貿促會汽車行業委員會助理會長柴占祥，吉利汽車研究院人工智能中心主任陳勇，汽車觀察創始人、總編輯劉小勇，柳州市東科智慧城市投資開發有限公司車聯網事業部部長黃偉等。評委們從創新性、技術可行性、應用價值、商業化前景等多維度進行專業評判。

大賽期間，《汽車觀察》記者親赴現場，與多位參賽隊伍代表及評委展開深入交流，探尋“AI+汽車”領域的創新密碼與跨境合作新機遇。

評委視角：創新落地為要，產教融合破局

中國國際貿促會汽車行業委員會助理會長柴占祥深耕汽車行業40余年，他對本次大賽的整體質量給予高度認可：“每個參賽隊都做了精心準備，諸多項目運用AI工具解決行業痛點，思路創新、探索扎實，展現了對創造力的極限追求，讓本屆大賽精彩紛呈。”他表示，這些項目為自己帶來了諸多啟發，也讓他對中國汽車智能化、電動化的未來充滿信心。

在柴占祥看來，人工智能對汽車行業的滲透和推動是循序漸進的過程，當前行業呈現的碎片化多點出擊現象，是事物發展的自然規律。“未來隨著技術成熟，行業將逐步由亂到治、形成合力，推動中國乃至全球汽車技術邁向新高度。”作為行業機構代表，他透露，后期將結合比賽結果和項目成熟度，向世界特別是東盟國家推介優秀項目，助力中國汽車與世界汽車深度對接。

同濟大學交通運輸工程學院教授暨育雄則強調，創新的最終價值在于應用落地。“評價項目時，我會重點關注創新點能否落地，能否為生活創造價值、為生產提升效率。”他指出，人工智能技術迭代速度極快，高校難以單獨跟上技術發展節奏，亟需搭建產教融合基地，通過校企合作共享數據、技術和設備，結合企業需求培養復合型創新人才，才能實現與時俱進的人才供給。

長安大學教授楊瀾認為，本次大賽的設置精準契合“AI+汽車”的行業趨勢，無論是高校還是企業的參賽項目，都展現了人工智能在汽車、物流、停車、車間生產等場景的應用潛力，通過大模型、深度學習、數據驅動等方式，有效提升了行駛安全性和生產效率。

長安大學的學科優勢與大賽研究領域高度契合，楊瀾介紹了學校的人才培養模式：“我們會給學生提供學術前沿和產業前沿的問題，配備充足的科研設備和平臺，讓學生在實踐中思考解決問題，為產業界打下基礎。”她表示，“AI+汽車”領域需要具備計算機、汽車、交通、人工智能等多學科背景的人才，學校以國家級、省部級項目為驅動，助力學生夯實基礎研究、培養綜合能力。

參賽心聲：技術變現導向，跨境協同可期

來自香港理工大學的楊帆介紹，其團隊的項目自2017年起開始研發，已在寧波某港口完成小范圍測試。“廣西的北部灣港區是非常好的落地場景，我們希望將科研成果、港口運營經驗和大數據應用到欽州港、北海港等港區的聯動發展中。”他表示，項目能在酷暑、大風大雨等極端天氣下，以自動駕駛集卡補充人工駕駛的不足，逐步降低港區對人力的依賴，緩解用工難題。

泰國國王科技大學參賽代表Luksanaporn、Jintapa帶來了柔性空氣動力學相關項目，她們表示：“泰國市場廣泛使用中國汽車，我對人工智能充滿興趣，隊友則專注于汽車領域，因此攜手組隊。我們的項目通過柔性材料優化空氣動力學設計，可實現節能效果。”她們認為，中國擁有前沿技術，東盟具備廣闊市場，雙方合作能實現技術與市場經濟的雙贏，而泰國已做好發展新能源汽車的準備，僅需進一步完善充電樁等基礎設施。

馬來西亞ServAuto Sdn Bhd COO傅勇浩介紹，其項目是東南亞首個利用AI技術的汽車售后平臺。“我們通過短視頻平臺獲客，打破信息差，向消費者提供透明的價格、品質和產品資訊，實現線上下單、線下安裝的服務模式。”首次來到中國的他，對國內AI發展的成熟度感到震撼，“東南亞售后市場缺乏大型企業布局，中國企業在汽配件供應鏈等方面有成熟經驗，希望通過AI簡化流程，與中國本土企業家深化合作。”

北京面壁智能科技的汽車業務線副總經理袁帥帶來了多模態智能座艙落地項目，其核心優勢在于端側大模型的部署應用。“我們遵循密度定律，在有限參數下提升模型能力，區別于行業內追求大模型規模的趨勢。”他介紹，項目已在車機類芯片實現部署跑通并量產，希望能搭載到吉利相關車型，實現更主動、更安全、更隱私的智能座艙體驗，同時依托“北上廣研發、廣西集成、服務東盟”的布局，為東盟業務賦能。

北京經緯恒潤科技總監章新剛則分享了東盟本地化布局的經驗。“我們在馬來西亞設立全資子公司，配合國內主機廠出海，提供覆蓋智能傳感器、控制器、算法、執行器的智能駕駛整體方案。”他坦言，東盟市場存在三大挑戰：當地對中國品牌和產品的接受需要過程、本土技術人才短缺、產業鏈不夠健全。對此，公司通過招聘東盟本地員工消除文化差異，采用國內派駐與本地培養結合的方式解決人才問題，同時在當地尋找電子物料、機械結構等供應商。“東盟道路環境和基礎設施與國內差異較大，必須理解本地文化和環境，打造本土化產品才能占據市場。”