哈嘍,大家好,桿哥這篇評論,主要來分析AI將取代12%工作?MIT和高盛的結論給打工人提了醒
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最近MIT的一項研究刷了屏,說現在的AI技術足夠先進且便宜,能完成美國近12%的工作。這消息讓不少打工人慌了神,生怕自己的崗位被AI搶走。
但別急著焦慮,這份研究和高盛8月的報告都藏著關鍵信息。今天就把AI對就業的影響說透,看看哪些人要當心,哪些人不用慌。
先看關鍵數據:11.7%的工作能被AI替代,但不是馬上消失
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MIT這次的研究很較真,建了個“美國勞動力市場數字孿生體”。把1.51億勞動者模擬成獨立個體,追蹤3000個縣的923種工作、3.2萬種技能,再和AI能力比對。
結果顯示,當前AI能接管11.7%的工作,涉及1.2萬億美元薪酬。而且替代范圍早就跳出編程,擴散到金融、醫療、專業服務等領域了。
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重點來了,研究明確說這11.7%只代表技術和成本可行,不代表這些工作會按時消失。說白了,AI能做不代表企業馬上就會換,這里面有個時間差。
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哪些崗位風險高?這些職業已被明確點名
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研究直接點出了受沖擊較明顯的職業:程序員、會計師、法律從業者、物流后臺、客服和人力資源從業人員。
原因也很直接,現在的大語言模型和智能體能獨立做很多常規任務,還在往更專業的領域滲透。比如基礎的會計核算、客服應答,AI已經能熟練完成。
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但也有例外,像資深客服專員、大眾調解類崗位就很難被替代。這些工作需要的共情和靈活應變,目前還是人類的優勢。
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不用過度焦慮的3個理由,歷史和數據都給了支撐
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首先,短期替代不現實。MIT之前的報告就說,就算AI能做某些任務,短期內完全替代人工成本太高。比如企業換AI系統要投入,還要適配流程,不是說換就換。
其次,歷史經驗能佐證。十年前美國家用互聯網服務商就用自動語音替代基礎客服了,但2010到2023年,美國沒出現大規模凈失業。
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企業反而會把人調到更需要的地方,比如把客服從基礎應答轉到復雜問題處理,最后往往是企業收入和就業一起增長。
最后,高盛8月的報告也放了定心丸。就算AI全面普及,美國失業率也只會比趨勢水平高0.5個百分點,而且這種沖擊是暫時的,不是結構性的。
面對AI沖擊,打工人該做什么?2條路已經清晰
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第一條路,避開純基礎崗位,往“人機協同”或“不可替代”方向靠。比如客服可以深耕復雜問題處理,會計可以提升數據分析能力,這些是AI暫時比不了的。
第二條路,盯著AI催生的新崗位。AI普及后,模型維護、自動化錯誤審核等新工作會冒出來,這些增量崗位能對沖一部分流失的崗位。
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高盛也說了,技術變革總會創造新需求。美國現在60%的職業在1940年都不存在,85%的就業增長靠技術驅動。
當然,也得提前準備。那些技術含量高、不容出錯或涉及人體服務的崗位,比如醫生、高級管理人員、理發師等,本身就很難被AI影響。
總結下來,AI帶來的不是“失業潮”,而是“崗位重構”。與其擔心被替代,不如盡早發掘自己的核心優勢,要么提升AI替代不了的技能,要么擁抱AI相關的新機會。
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