AI將取代12%工作？MIT和高盛的結論給打工人提了醒

哈嘍，大家好，桿哥這篇評論，主要來分析AI將取代12%工作？MIT和高盛的結論給打工人提了醒

最近MIT的一項研究刷了屏，說現在的AI技術足夠先進且便宜，能完成美國近12%的工作。這消息讓不少打工人慌了神，生怕自己的崗位被AI搶走。

但別急著焦慮，這份研究和高盛8月的報告都藏著關鍵信息。今天就把AI對就業的影響說透，看看哪些人要當心，哪些人不用慌。

先看關鍵數據：11.7%的工作能被AI替代，但不是馬上消失

MIT這次的研究很較真，建了個“美國勞動力市場數字孿生體”。把1.51億勞動者模擬成獨立個體，追蹤3000個縣的923種工作、3.2萬種技能，再和AI能力比對。

結果顯示，當前AI能接管11.7%的工作，涉及1.2萬億美元薪酬。而且替代范圍早就跳出編程，擴散到金融、醫療、專業服務等領域了。

重點來了，研究明確說這11.7%只代表技術和成本可行，不代表這些工作會按時消失。說白了，AI能做不代表企業馬上就會換，這里面有個時間差。

哪些崗位風險高？這些職業已被明確點名

研究直接點出了受沖擊較明顯的職業：程序員、會計師、法律從業者、物流后臺、客服和人力資源從業人員。

原因也很直接，現在的大語言模型和智能體能獨立做很多常規任務，還在往更專業的領域滲透。比如基礎的會計核算、客服應答，AI已經能熟練完成。

但也有例外，像資深客服專員、大眾調解類崗位就很難被替代。這些工作需要的共情和靈活應變，目前還是人類的優勢。

不用過度焦慮的3個理由，歷史和數據都給了支撐

首先，短期替代不現實。MIT之前的報告就說，就算AI能做某些任務，短期內完全替代人工成本太高。比如企業換AI系統要投入，還要適配流程，不是說換就換。

其次，歷史經驗能佐證。十年前美國家用互聯網服務商就用自動語音替代基礎客服了，但2010到2023年，美國沒出現大規模凈失業。

企業反而會把人調到更需要的地方，比如把客服從基礎應答轉到復雜問題處理，最后往往是企業收入和就業一起增長。

最后，高盛8月的報告也放了定心丸。就算AI全面普及，美國失業率也只會比趨勢水平高0.5個百分點，而且這種沖擊是暫時的，不是結構性的。

面對AI沖擊，打工人該做什么？2條路已經清晰

第一條路，避開純基礎崗位，往“人機協同”或“不可替代”方向靠。比如客服可以深耕復雜問題處理，會計可以提升數據分析能力，這些是AI暫時比不了的。

第二條路，盯著AI催生的新崗位。AI普及后，模型維護、自動化錯誤審核等新工作會冒出來，這些增量崗位能對沖一部分流失的崗位。

高盛也說了，技術變革總會創造新需求。美國現在60%的職業在1940年都不存在，85%的就業增長靠技術驅動。

當然，也得提前準備。那些技術含量高、不容出錯或涉及人體服務的崗位，比如醫生、高級管理人員、理發師等，本身就很難被AI影響。

總結下來，AI帶來的不是“失業潮”，而是“崗位重構”。與其擔心被替代，不如盡早發掘自己的核心優勢，要么提升AI替代不了的技能，要么擁抱AI相關的新機會。