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      歷史性突破!全球首款AI設計抗體進入III期臨床,研發效率驚人,用時僅四年!

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      歷史性一刻!

      全球首個進入Ⅲ期臨床的AI抗體出現!

      12月1日,Generate:Biomedicines宣布,其TSLP長效抗體GB-0895啟動兩項全球三期臨床試驗,SOLAIRIA-1以及SOLAIRIA-2。

      該試驗將在全球40多個國家,評估該藥在約1600名嚴重哮喘成人和青少年的療效與安全性。

      要知道,藥物研發有個非常無奈的雙十定律:成功研發一款新藥,平均需要耗時超10年,耗資超10億美元。

      而與之相對的,GB-0895展現出了驚人的研究速度,從分子合成開始,僅在短短四年內進入III期臨床試驗。

      公司表示:“沒有生成式AI,我們甚至現在才進入臨床I期?!?/strong>

      如果一切順利,GB-0895有望于2029年批準上市,比競爭對手至少早12–18 個月。

      它成功推進至III期臨床,意味著我們有可能邁向一個新藥研發新時代,AI賦能藥物將從模型,轉化為真正的產品。


      四年時間,直通III期臨床

      GB-0895是一種通過人工智能優化的抗體,旨在實現超高親和力TSLP結合、延長半衰期和高特異性。

      TSLP是多種炎癥級聯反應的關鍵上游細胞因子,在哮喘、特應性皮炎、慢性鼻竇炎等過敏性疾病中發揮核心作用。

      必須要指出的是,GB-0895不是一款從頭設計的抗體,而是根據安進的重磅藥物Tezspire(tezepelumab)的基礎上優化而來。

      目前Tezspire被批準用于治療重度哮喘和鼻竇炎,要求患者一個月注射一次。

      對于患者而言,一個月去一次醫院太貴也太麻煩,不少公司擠破腦袋都想要開發更長效的藥物。

      最開始,Generate的目標是延長藥物的半衰期,將給藥頻率從每月延長到每三個月一次。

      因此,Generate用 AI 對其結合區(CDR)進行系統性重寫。傳統抗體工程遵循“最小改動原則”,最多只改動10%CDR序列,保留天然抗體的穩定性和可開發性。

      而Generate 通過其生成式AI平臺直接重寫達到20%,探索傳統實驗無法觸及的結構區域。

      這個優化直接讓親和力提升了20倍,達到了飛摩爾級別(約100 fM),支持長達六個月一次的給藥。


      圖:GB-0895的臨床藥代動力學數據

      它在臨床研究中的表現沒有讓投資者失望。

      在針對96名輕度至中度哮喘患者的I期研究中,GB-0895在10毫克至1200毫克的廣泛劑量范圍內總體耐受良好,顯示出劑量比例的藥代動力學,半衰期約為89天,并且關鍵生物標志物持續減少,符合阻斷TSLP至少六個月。

      公司甚至采取了一個激進的臨床策略:跳過II期臨床。

      公司給出的解釋是,II期臨床一般用于確定最佳劑量并檢查安全性。然而I期的數據足以讓每六個月選擇300毫克劑量。(劑量最高1200毫克,但效果不大)

      此外,GB-0895還正在慢性阻塞性肺疾病(COPD)的1期臨床試驗中接受評估。

      而從2021GB-0895第一次在實驗室內合成,到如今進入III期臨床僅僅只過了4年時間。

      這也是為什么首席醫學官Laurie Lee說的:“沒有生成式AI,我們現在才進入臨床I期?!?/p>

      對于有專利期限制的藥物而言,時間就是生命,而Generate成為所有長效TSLP 抗體推進得最快一家,而對手輝瑞、阿斯利康、GSK的藥物都在早期臨床,更不要說一些雙抗三抗了。

      如果一切順利,GB-0895有望于2029年批準上市,比其他玩家至少早12–18 個月。


      Flagship孵化公司,融了7億美元

      Generate:Biomedicines是AI+蛋白質療法的明星公司,成立于2018年,由生物醫藥頂級風投機構Flagship Pioneering孵化。


      2020年,Flagship Pioneering在內部孵化兩年后正式推出Generate:Biomedicines,并獲得5000萬美元的投資,目的是建立一個創造蛋白質藥物的生成平臺。


      2022年底,Generate開發的蛋白質設計模型Chroma模型引發了行業的震動,首次大規模將擴散模型用于精確的蛋白質設計,能夠生成“自然界中完全不存在的蛋白質?!?/b>


      圖:由Generate Bio 公開的人工智能工具設計的對稱蛋白質結構的計算機模型


      2023年9月,Generate完成超2.73億美元的C輪融資,使得累計投資額達到近7億美元。

      投資方包括未來資產、安進、英偉達風險投資和瑞士百達集團私募股權基金、阿布扎比投資局等多家國際知名機構共同投資。

      隨后,韓國三星也宣布戰略投資了該公司。

      不僅如此,Generate還獲得了多家醫藥巨頭的青睞。牽手安進,共同開發針對5個臨床靶標開發蛋白療法,總潛在價值19億美元。

      隨后合作諾華,利用生成式AI 發現和開發蛋白質療法,該合作首付款為6500 萬美元,10億美元的里程碑付款以及分級特許權使用費。

      有趣的是,盡管公司的生成式AI技術行業領先,但具體落實到藥物研發,卻是“高高揚起,平穩落地?!?/p>

      例如,該公司GB-7624的IL-13抗體也進入了I期研究,該藥物也不是全新設計的抗體,而是經由AI優化而來。

      首席執行官Mike Nally表示,公司擁有約2.4億美元現金,擁有310名員工。

      AI正在變革藥物開發,估計許多人都聽出繭子了。

      但現實是殘酷的,當前還沒有一款AI發現的藥物獲得FDA批準。

      盡管醫藥行業一直在投資AI,但絕大多數分子仍然集中在臨床前、I期,進入后期臨床的少之又少(有也基本都是老藥新用)。


      圖:臨床階段的AI藥物階段分布

      行業真正希望的是,能夠帶來更優更好的藥物。

      因此,GB-0895成為全球首個進入III期臨床試驗的、由生成式AI優化設計的生物藥,將是一個具有歷史意義的里程碑。

      證明生成式AI不僅是測試時的理想結構,更有望產出實實在在的、可能改善患者生命的藥物。

      當然,最終的成功仍需III期臨床結果的最終驗證和上市批準。

      但即便走到III期這一步,已足以在醫藥史上刻下標志性的一筆。




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