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經過一年多的鋪墊,字節跳動在AI硬件軟件統一的版圖上,終于顯現出清晰的輪廓。通過豆包大模型,統一智能終端入口。
豆包不再是單一硬件上的獨立App,而是有可能成為一個跨應用、跨場景的“超級助手”,甚至是未來終端設備上的AI操作系統。
12月1日,字節和中興手機合作推出的豆包手機預訂版,引起廣泛傳播。這個消息觸動的點在于,以前人們對AI助手設想的終極形態,終于走進了現實。
用戶可直接通過豆包助手,實現跨平臺購物、比價,像人一樣完成點擊、跳轉、填寫等復雜鏈路,真正意義上實現“讓AI操作手機”。
當黑科技走進現實,通常會引起人們情感上的不適。網友們甚至跑到豆包的官方賬號紛紛留言,豆包給我下樓取快遞,豆包現在去喂貓,豆包去銀行轉100萬到我的賬戶。還有網友憂慮AI執行能力上單線思維,會導致推送錯誤信息,有網友甚至擔心起了電詐會不會更容易。
這也是去年字節開始大力探索豆包大模型和硬件融合以來,首次掀起輿論上的大量討論。過去幾年來,字節在AI硬件道路上持續探索,從智能燈、VR頭顯、智能耳機,到如今火出圈的AI眼鏡,以及與主流的電動汽車合作。
可以說,字節利用豆包大模型,試圖包圓所有硬件入口。這種不愿錯過下一個硬件入口的野心,都被豆包扛下了。
01
輕量版的華為合作模式
和傳統的手機,比如蘋果、三星、小米等依托自研硬件與OS推進的AI原生路線不同,字節和中興手機合作模式,還開創了一種類似車企與華為鴻蒙智行的合作模式。
字節提供的是系統級AI能力,中興負責硬件與系統框架,兩者共同構成一種“軟硬協作”的新型分工模式。
在字節的官方介紹里,豆包手機助手,不只是在手機端提供一款豆包APP應用,而是基于豆包大模型的能力和手機廠商的授權,雙方在操作系統層面合作。
這意味著豆包手機助手,可以日常交互,也可以調用系統權限,操作UI,控制應用,像人一樣操作手機完成各種復雜任務。
但與鴻蒙智行不同的是,字節并未掌控系統底座,而是以AI代理的形式深度嵌入安卓體系。這更像是“輕量版的華為模式”。
這種模式并非字節獨創。2024年就宣布Apple Intelligence日程計劃的蘋果,在計劃接連跳票后,選擇折中辦法,開始嘗試和第三方模型廠商合作。
此前蘋果在中國宣布和阿里的通義千問、百度的文心一言合作,來實現內容合規。在美國,蘋果已經把OpenAI最新的GPT-5模型,整合到iOS 26、iPadOS 26和MacOS 26中。而沒有AI自研模型的三星,也開始嘗試和的谷歌的Gemini合作。
模型廠商和手機廠商合作的真正難題在于,端側大模型的軟硬件協同。把原來云端運行的大模型放到終端,既要發揮芯片的算力,也要兼顧效率,確保大模型的推理能力、智能體能力穩定快速運營。
我們了解到,為了做豆包智能手機,字節還從華為挖來一批專門做AI軟件適配的人才。這種手機廠商和大模型廠商深度合作的方式,被視為當下新一代手機AI落地的主流路徑。
不過,國內主流手機廠商普遍將AI視作未來生態和商業模式的核心,不愿意讓渡操作系統的主導權,小米手機、OPPO、華為手機都在自研模型。
據晚點此前報道,這種合作模式推進起來并不順利。起初字節接觸的所有手機廠商幾乎都拒絕合作,主流廠商更想要自研或對AI有絕對的掌控力。
字節對外表示,豆包正在與多家廠商洽談合作,未來不排除更多伙伴加入,但目前公開宣布的系統級合作只有中興手機。
從市場份額來看,中興并非國內AI手機市場的主流參與者。根據 Canalys 數據,中國市場的AI手機份額主要由蘋果、小米、vivo、OPPO、榮耀等廠商占據,中興并未進入主要統計范圍。
這種局面,某種程度上也與華為在汽車領域早期的經歷相似。華為當初首次推出鴻蒙智行的智駕方案時,合作對象也是市場占比不高的賽力斯,而后才逐步擴展至更多車企。
不排除字節與中興之間的合作,是在智能終端戰略上的打樣,借此吸引更多的廠商合作。
02
字節幾乎包圓了硬件設備
字節探索大模型和硬件深度融合道路始于去年,除了手機,耳機、AI眼鏡、VR眼鏡、汽車、具身智能等硬件領域,都有字節的布局。幾乎包圓了。
去年10月,字節推出的智能耳機Ola Friend,是字節在大模型和硬件上深度融合的初次嘗試。盡管耳機的軟硬件適配難度要小很多,不涉及復雜權限鏈條,但是跟手機相似,豆包大模型是作為AI硬件設備的“靈魂”,相當于控制了交互入口。
和智能耳機、AI眼鏡、手機等主打“操作系統”合作方式不同,字節和車企的合作方式,目前相對淺一些。
早在去年12月的火山引擎大會上,字節相關方面對外透露,豆包大模型已經與八成主流汽車品牌合作。
據我們不完全統計,自從去年8月和smart首次合作以來,豆包大模型已經接入上汽集團、奔馳中國、特斯拉中國、賽力斯等多家車企。但豆包大模型大多扮演的主要角色,是單點AI能力或者AI助理。
今年8月特斯拉中國官宣,將接入豆包大模型。這一合作僅僅局限于豆包語音模型的語音命令功能,如打開導航、播放音樂、調節溫度,以及查詢車主手冊等比較傳統的命令方式。
而在AI對話式功能上,比如幫我搜尋附近的加油站,這類更輕松、偏向生成式能力的功能,調用的則是字節火山引擎上的DeepSeek。
有些車企合作方式了,是在上述API之上更進一步。字節參與交互邏輯的搭建,但是汽車廠商通常不會使用豆包命名,而是采用自有品牌。這種合作模式雖然比API更深度,但不觸及操作系統層面。
字節想要像手機一樣,讓豆包大模型的能力觸及汽車的操作系統,將車機的語音入口、搜索入口和場景入口都可以調用豆包,目前來說還有點困難。
不過,字節和硬件廠商合作背后,也有自己更深層的考量。這種來自終端設備的融合,可以增加豆包大模型的調用量,形成生態上的優勢。
同樣是在去年12月火山引擎大會上,字節對外透露,豆包大模型覆蓋終端設備約3億臺,來自智能終端的豆包大模型調用量,在半年時間內增長100倍。到今年10月,這個數據上升到4.6億臺。
盡管字節和中興手機的合作開了個好頭,但擺在面前難題是,如何突破主流硬件廠商對其能力的忌憚。僅僅官宣不做硬件的承諾,并不能消除他們的疑慮。
撰寫|柳嘉
編輯|八尺
「白鯨實驗室」原創文章
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