AI投資下一站：脫下故事外衣，在堅實的產業里淘金

這是一個屬于新概念的時代。

這里的概念當然是指AI、半導體之類的新技術，A股流動性大都壓在這些方向上。和傳統行業對應的“老登股”相比，新概念含量拉滿的“小登股”一直在牛市里反復被捧上神壇。中際旭創這類核心股票動輒百億交易額，市場的興趣高度集中。

但是，前有大洋彼岸的AI旗手互相交易左手倒右手大炒市場，后有越來越多的機構頻繁在研報里關心應用前景，市場風向明顯趨于變化：AI應用到了必須落地的時候，不然豈不全是故事？

這個節點上，確實還出現了個意外的案例，也就是一個月前官宣的探跡科技對真愛美家的并購。前者是以智能體為主要業務的AI獨角獸，后者主營毛毯家紡，制造業典型的生意模式。“AI+制造”，這不就來了？

01

“不性感”的生意，性感的AI

AI行業有個尷尬的現象：做模型的在天上神仙打架，底下的傳統企業在地上如履薄冰。

Gartner、麥肯錫這些永遠奔跑在概念一線的咨詢機構早就在搖旗，說未來80%的企業都要用AI，中國78%的企業已經試水了。但實際上，大部分企業用的AI，依然還是寫文案、生成電商圖片，也就是互聯網這類輕資產企業能發揮比較明顯的價值，離核心業務還遠。

為什么？因為通用大模型無法做到“懂行”：不懂行業垂直需求，不懂篩選聯系客戶的方式，更不懂什么叫“做生意”。

要知道，制造業不像互聯網一樣，點點按鈕就能完成業務流程。如果AI提供的內容不準確，大量的精力和資源會打水漂。

制造業的問題是什么？人力成本越來越貴，傳統的人海戰術已經過了黃金期；海量并發的任務讓在大促和旺季時人工處理捉襟見肘，效率和質量成了蹺蹺板，按下葫蘆浮起瓢；最無奈的是，大量成熟的高素質員工還陷在填表、篩選、初篩這種重復瑣碎的垃圾時間里。

這時候反過頭來看收購真愛美家的探跡，事情就有趣起來了。探跡搞出了一套數字員工體系。注意，是“員工”，不是“工具”。

工具是人用的，人要休息，人有情緒，人有能力方差。而員工是獨立工作的個體，它自己就是生產力，能背KPI。

探跡推出的專注于數字生產力的大模型智能體平臺，以及新一代AI數字員工，擁有三個讓傳統老板無法拒絕的特質：

——具備規劃、推理與執行復雜任務能力的智能體像人一樣思考與執行，7×24小時在線，真正實現了“人停業務不停”；

——一上崗就是行業老兵，擁有探跡服務超50000家企業所積累的行業Know-how與業務邏輯訓練，業務知識達到專家級水平。

——適應性極強，支持按需定制，無縫嵌入企業現有的ERP、CRM流程，不用花大改系統的錢。

如此“性感”的產業特質，只有AI才能做到。那么怎么部署這樣的員工呢？這就要依賴探跡的太擎平臺和曠湖數據底座了。

“太擎”是企業級大模型智能體開發平臺，支持行業專家模型、多能力引擎、跨平臺數據交互，實現“專業能干、快速上崗”。而“曠湖”數據云底座，則匯聚了海量、經過深度治理的商業數據，為AI提供決策的數據支撐。因此，探跡的Agent隊伍才能真正理解業務的真實需求。

比如， B2B銷售是難度很高的一塊企業業務，往往“精英太貴、小白太廢”，探跡的銷售Agent可以智能研判，根據關鍵詞智能研判下游需求，從海量數據中篩出高質量潛客，讓商機一目了然。接下來，前期的觸達和篩選都交給AI，真人銷售只在最后成交的關鍵環節出場，大幅提升了轉化。

在B2C領域，旗下探域客服Agent能像真人一樣理解上下文，秒懂需求，而且永遠不知疲倦，7×24小時在線，工作能力極強。這種降本增效的力度，在傳統模式下是不可想象的。

就像在生產力上做乘法，AIReady的理論和實際效果遠超我們的想象。

02

在“看不見”的地方找增量

其實，探跡完整的Agent應用遠不止如此。探跡AI Agent平臺覆蓋B2B（銷售、營銷、觸達、分析）、B2C（客服、營銷、運營、私域）等核心場景，制造業的大部分服務需求都能滿足。

所以，這次探跡拿下真愛美家，很大概率是要為“AI+制造”樹立一個標桿案例。

很多制造業老板的痛苦并不在制造上，核心痛點是“看不見”。看不見客戶在哪，看不見新需求在哪，看不見銷售在外面到底干了什么。但使用AI和數字員工分擔工作后，這套邏輯就完全不一樣了。我們來看幾個案例：

佛山高明的木偶人家具，創始人蔣總是阿里鐵軍出身，對產品要求嚴格但最開始的營銷方式以強度為先：業務員用最原始的掃樓方式找客戶，三天都未必能碰上一個真正有工程項目的有效客戶。信息不對稱，兩眼一抹黑。

直到接入探跡的AI銷售Agent后，局面才發生了質的逆轉。銷售只需輸入“過去一年中標體育館項目”“半徑50公里內”，系統瞬間就能鎖定目標企業，招標明細都一清二楚。從此，業務員日均有效拜訪量從1.2家升至4.7家。

2024年，在同行都在收縮戰線時，木偶人業績同比暴漲48.6%，1個月用探跡打出1300萬業績，簽約轉化率提升3倍。數據在AI的驅動下最終超越了經驗。

如果說家具行業還有設計差異，那鋼貿行業就是純粹的紅海。濟南恒順源的華總之前非常頭疼：因為鋼材價格透明到打一個電話就知道底價，螺紋鋼價格比去年跌了15%。而這個行業獲客成本又高得離譜。展會三天花20萬，可能只能拉來3個意向客戶；新人地推跑斷腿，三個月開不了單。

華總的選擇很大膽：讓銷售“上AI”。探跡的AI Agent展現了它在B2B領域的恐怖能力。輸入關鍵詞，基于知識圖譜，3秒鐘就能生成2000條精準客戶名單。不僅有名字，還有規模、產能、年營業額。而且還能順藤摸瓜，推薦園區某機械制造廠后，繼續分析發現同園區類似需求。

換做傳統業務員拜訪模式，只能碰運氣。而現在銷售拜訪情況和客戶數據都完美存在后臺。華總算了一筆賬：今年新增的5萬噸銷量里，至少有30%歸功于這種精細化管理。

全球制造業巨頭3M中國，產品線橫跨工業、醫療、消費品等多個領域，面臨不同的困境：客戶體系龐大、畫像復雜，傳統方式難以高效整合信息，銷售團隊往往陷在碎片數據里，看不見真正的機會在哪里。

與探跡合作后，局面為之一變。通過大數據與AI能力，3M系統性地補全、整合了海量客戶信息，構建起精準的動態客戶視圖。銷售團隊從此能夠快速鎖定高價值目標，從“廣泛覆蓋”轉向“精準觸達”。數據智能驅動下，拓客效率與精準度顯著提升，為這家多元化企業打開了持續、高效的精準增長通路。

回到最初的問題，AI在制造業的落地途徑是明白的：找客戶、管銷售、發現新賽道。探跡AI的知識圖譜和智能體對經驗驅動、人力驅動的傳統模式來說是降維打擊。對于真愛美家來說，更是如此。

03

對真愛美家的“AI化”猜想

回到這樁并購案。探跡入主真愛美家是“AI+制造”深度融合的陽謀。后者本身就具備一定的數字化基礎，“真愛工業互聯網平臺”打通了研產供銷服全流程。而引入探跡的AI賦能，意味著真愛美家業務的三個方面會迎來顛覆性變革。

第一，AI智能體會改變甚至接管營銷，尤其是海外業務。

如果你了解過外貿，就會知道對于一家80%業務在海外的企業，傳統的做法是鋪渠道、參展會，成本高、效率低——還得花展位費。

但探跡擁有B2CAgent和海外版銷售智能體Futern，真愛美家可以按需部署數字營銷員工。它們能根據不同國家的語言、文化、審美偏好，利用AIGC自動生成營銷素材，24小時不間斷地從公域流量里“撈人”。

同時，利用Futern覆蓋的8億聯系人與1.9億家企業的全球知識圖譜，真愛美家可以精準定位海外的潛在經銷商和大型零售商，不需要苦求人脈，也能做好拓客。

第二，傳統企業最麻煩的研發設計問題會迎來預測性革命。

家紡行業本身的想象力不強，和適應客戶需求的能力弱有直接關系。僅從設計來看，以前靠設計師的靈感和買手的經驗，現在可以靠AI。

探跡的大模型可以實時監控全球的時尚趨勢、社交媒體熱點、搜索關鍵詞，什么INS風、TikTok趨勢都不在話下。AI會持續尋找有潛力火起來的設計信號，輔助設計師快速生成設計方案，也許只要幾天，就能做出新的款式。

甚至如果有需要的話，向上游溯源也未嘗不可。在新材料與配方研發環節，AI專家大模型可以高效分析大量化學分子式、材料性能數據，尋找材料配方研發方案。不管是要保暖透氣還是抗菌環保，數據通通有支持。這是傳統制造業想都不敢想的進步。

最后，探跡AI的賦能必然會改變真愛美家的業務模式。

從此之后，一切都將基于數據預測，而非經驗賭博。AI將幫助管理層做最艱難的決策，這些結果，也大概率會反映在往后的財報里。AI獨角獸的含金量到底高不高，遲早見真章。

這就是為什么說探跡科技控股真愛美家，打造的是一個可追蹤、可驗證、可復制的“AI改造制造業”樣本。垂直場景，深度融合，A股貌似找不出第二家。這或許才是AI投資下半場的正確打開方式。

文章內容和觀點僅供參考，不構成投資建議。投資有風險，決策需謹慎。

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