從氣象預測到AI空乘，看航司的AI新“賽道”！

中國航空新聞網訊：近年來，全球航空業正在迎來一次前所未有的技術革新浪潮。越來越多航司開始主動擁抱 AI（人工智能）技術，并將其視為提高效率、節省成本、支撐環保目標的核心工具。根據多家外媒報道，航空公司正在把人工智能作為下一輪競爭的關鍵，從飛行安全到營銷服務，從機組支持到客戶體驗，人工智能正在悄然重塑航司的運營邏輯。

AI應用的增長

近年來，全球航空客運量的激增是推動人工智能廣泛應用的主要動力。據報道，預計到2030年，人工智能在航空市場的規模將達到48.6億美元。在2024年3月，全球客運收入公里數（RPK）較2023年同期增長13.8%。到2024年底，客運航空公司已運送約95億人次旅客。

客運量的激增迫使航空公司、機場及其合作伙伴突破傳統的規模限制。航班頻次的增加導致周轉時間縮短，并更加依賴預測性維護來提高效率。諸如漢莎技術公司的AVIATAR和荷蘭皇家航空公司的Prognos等創新型人工智能驅動工具，利用機器學習技術持續監控數千個飛機部件。而人工智能的維護可以將飛機停機時間減少5%至15%，同時將勞動效率提高20%。2025年5月，總部位于美國的GE航空航天與卡塔爾航空公司達成協議，對400臺GE9X和GEnx發動機進行維護，其中包括整合人工智能驅動的預測性維護和發動機健康監測技術，以優化機隊性能和可靠性。

而在人工智能時代，高質量的數據集是訓練出聰明、可靠模型的基石，直接決定了“AI+航空”應用的深度與廣度。今年10月，東航成功打造“國產民機多模態航空行業高質量數據集”，填補了我國民航領域面向人工智能高質量數據集的空白，并順利通過評估。“國產民機多模態航空行業高質量數據集”全面覆蓋國產大飛機全領域管理需求，包含20萬+個文本類微調問答對和多模態圖文對，精準匹配AI+安全、營銷、服務、運行、機務、管控及集團業務六大核心業務場景。

技術預測與個性化營銷

天氣與湍流一直是影響航班安全與運營成本的核心變量。傳統氣象預報以定時更新為主，難以實時應對“晴空亂流”等難以預測的情況。據報道，阿聯酋航空把“多層次、數據驅動”的策略放在首位，與漢莎系統公司合作引入Lido mPilot天氣預報，同時加入國際航空運輸協會（IATA）的湍流感知平臺，向全球平臺貢獻實時顛簸數據；并與SkyPath攜手利用人工智能學習改進對傳統方法難以捕捉區域的預測（包括無航班活動區域或晴空亂流）。這些系統協同工作，為飛行員和飛行調度團隊提供了增強的態勢感知能力。這一框架將現代技術與航空安全需求相結合，確保飛行安全并提升現實感知能力。

阿聯酋航空表示，在過去一年中，新工具已助力其全球網絡實現“意外強湍流事件顯著減少”。通過結合預測性分析、實時飛機衍生湍流報告及行業共享數據，阿聯酋航空提升了乘客舒適度，改善了機組工作環境，并支持了節油航路決策，這一成果證明了整合技術對降低風險的重要作用。

如果說氣象預測是AI在飛行安全與舒適方面的“創新”，那么個性化營銷則是AI在商業服務方面的“革命”。在2025年初，“AI空乘”概念落地。卡塔爾航空推出了全球首個“AI空乘”：Sama，以虛擬空乘身份在社交媒體上發布“空乘日常生活”內容，通過聊天功能為旅客生成行程建議，吸引了超過30萬粉絲。這位AI空乘是航司個性化服務方面的有趣實驗，證明了AI不僅能抓住人們的眼球，甚至也能俘獲人心。今年9月，馬來西亞航空也正式推出AI虛擬乘務員——MAYA。而這位AI空乘將能在機上解答乘客的各類問題，滿足航班上不同乘客的溝通需求。

AI客服上線

在當前航司的服務體系中，AI已經不僅是輔助工具，也是在逐步成為“第一線接觸人員”。全球多家航司已大規模部署AI客服系統，覆蓋咨詢、改簽、理賠、延誤通知等多種場景。

4月，新加坡航空宣布與OpenAI合作，在其部分業務中引入先進的生成式人工智能（GenAI）工具。這些人工智能系統能夠解讀文本、音頻、圖表和視頻，將提升新航的虛擬助手服務并簡化員工工作流程。

10月，達美航空的“Delta Concierge（達美禮賓）”上線測試，這是一款將內置于App、專供會員使用的AI助理。該工具可對用戶進行身份驗證，并在航班起飛前24小時內提供關于航班、座位、登機口等實時信息，支持語音交互，并具備在無法解決問題時“有序交接”到人工客服的能力。這樣的設計解決了聊天機器人常見的“死循環”問題，既提升了自動化處理率，又保留人工介入的質量保障。未來，它還能更高效地管理會員權益、電子代金券以及行李跟蹤與理賠等事務。

隨著AI技術應用不斷探索，全球各個行業已呈現多點突破的態勢。當前，人工智能正從輔助工具升級為航司的經營策略能力，無論是提升安全性、減少湍流帶來的燃油損耗，還是推動客服與營銷的自動化，降本增效已成為普遍共識。在技術迭代、數據安全與系統整合等挑戰并存的背景下，航空業的人工智能賽道仍將持續延展，未來幾年內或將在運營安全、服務質量與商業模式上帶來更深層的結構性變革。