北京
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最新一項研究指出，同樣的“健康飲食”，對不同人的效果可能截然不同，關鍵在于個人的腸道微生物的酶。
研究人員整合多種數據庫并分析全球3000多份人類腸道微生物組，系統繪制出775種植物營養素與細菌酶之間的轉化網絡(如上圖)。結果顯示，約70%的腸道細菌酶參與了食物中的植物小分子“二次消化”，遠超人們想象的認知。
許多存在于漿果、蔬菜、堅果中的植物營養素，需要先被腸道微生物菌群轉化，才能變成真正具有抗炎、保護血管等作用的活性代謝物。
然而，每個人腸道中的酶種類和豐度差異很大，同時也受到地理區域和飲食模式影響。因此，對同一種食物的“解鎖能力”可能完全不同。這種食物酶譜差異，是造成個體對同一飲食反應不一的重要原因所在。
研究人員還發現，在炎癥性腸病、結直腸癌和非酒精性脂肪肝等慢病患者中，腸道微生物對健康食物的轉化能力明顯下降。利用機器學習分析與植物營養素轉化相關的關鍵酶，AI模型可以較高準確率區分健康人和患者。這提示，一旦微生物群失衡，常規的健康飲食建議往往難以發揮其理想效果。
為了驗證這些機制，科學家進一步在動物模型實驗中比較了富含抗炎成分的植物性飲食。結果表明，只有擁有健康微生物群、且相關酶活性充足情況下，飲食的抗炎保護作用才能被充分激活。
這項研究為未來的精準營養和個性化益生菌補劑提供了重要線索：真正有效的健康飲食，需要同時考慮“吃什么”和“腸道微生物菌群如何把它們用好”。
這也是為什么越來越多長壽診所通過檢測個體的微生物組和酶譜，結合定制化的健康食物組合與益生菌干預，實現最大健康長壽目標。
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