國(guó)際業(yè)界同行密切關(guān)注“機(jī)器人醫(yī)生”在中國(guó)各地上崗

中國(guó)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源分布不均，公立和私立醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在大力推廣遠(yuǎn)程醫(yī)療與AI輔助診斷，以強(qiáng)化并提升基層醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。“機(jī)器人醫(yī)生”同樣也面臨數(shù)據(jù)、信任與激勵(lì)機(jī)制等“瓶頸”，但其數(shù)字健康生態(tài)與政策支持等經(jīng)驗(yàn)，為其他發(fā)展中國(guó)家提供了可借鑒的成功案例。關(guān)注詳情。

(群規(guī): 實(shí)名+機(jī)構(gòu))

閱讀文摘

中國(guó)醫(yī)療服務(wù)體系和資源呈現(xiàn)顯著的二元結(jié)構(gòu)由來(lái)已久：部分大城市擁有世界一流的醫(yī)院和專家，但絕大多數(shù)的基層衛(wèi)生院機(jī)構(gòu)和醫(yī)療資源匱乏，在基層機(jī)構(gòu)里，僅一半的全科醫(yī)生擁有醫(yī)學(xué)本科畢業(yè)學(xué)歷。

目前，中國(guó)的醫(yī)療支出占GDP比重（約7%）低于英國(guó)等西方國(guó)家，患者普遍涌向大城市的大型醫(yī)院和專科門診，導(dǎo)致醫(yī)療資源緊張。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，政府正在積極推廣數(shù)字化醫(yī)療服務(wù)模式——利用AI技術(shù)，包括機(jī)器人醫(yī)生模式。

在新冠疫情期間，遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)模式迅速普及，包括國(guó)內(nèi)各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)健康運(yùn)營(yíng)平臺(tái)日咨詢量超50萬(wàn)次，但主要用戶仍是已具備較好醫(yī)療資源的城市人群。

政府已經(jīng)進(jìn)一步規(guī)劃到2030年在基層“全面”應(yīng)用AI輔助診療工具，目前各個(gè)可以機(jī)構(gòu)已經(jīng)完成部分真實(shí)場(chǎng)景測(cè)試，希望能夠借助AI聊天機(jī)器人提升基層診療服務(wù)能力、合理分流患者。

然而，實(shí)現(xiàn)AI醫(yī)療服務(wù)普及化，仍面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量差、患者信任度低、醫(yī)生線上工作激勵(lì)機(jī)制不完善等實(shí)際瓶頸。

中國(guó)的AI科技公司正在利用政策的鼓勵(lì)機(jī)制、提升全民數(shù)字化素養(yǎng)，中國(guó)的AI輔助醫(yī)療服務(wù)模式或?yàn)槠渌l(fā)展中國(guó)家建設(shè)基層醫(yī)療模式提供真實(shí)參考。

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