打造改革名片丨強科創 筑底座 促融合 以AI全流程能力賦能高質量發展

隨著國資委“AI+”專項行動深入推進，如何促進人工智能在國資央企發展中提質升級，面臨諸多挑戰：一是缺乏全流程技術支撐，AI項目多為“盆景式”試點，難以形成規模化、體系化應用；數據資源分散、標準不統一、共享渠道不暢，高質量數據集建設滯后，制約AI模型的精準性與實用性。二是應用場景挖掘深度不夠，未能充分結合核心業務痛點發揮AI賦能價值。三是技術門檻高，業務人員與技術團隊協同不足，專業人才儲備難以匹配應用需求。

航空工業沈飛以全流程AI能力建設為核心，堅持“平臺筑基、數據驅動、場景賦能、全員參與”的改革路徑，系統性推進技術突破與應用落地，實現從技術儲備到效能轉化的跨越式發展，為企業高質量發展注入新質生產力。

建強全流程平臺，筑牢技術創新底座

沈飛將AI全流程支撐能力建設作為改革創新核心抓手，構建涵蓋數據管理、模型開發、訓練推理、部署運維的一體化技術體系。強化制度保障，出臺多項管理規范與實施細則，明確數據采集標準、模型開發流程及安全管控要求，為技術建設劃定清晰框架。重點打造“云端協同+邊緣適配”的技術架構，搭建統一AI開發平臺，集成可視化建模、輕量化訓練、自動化部署等核心功能，實現從數據輸入到應用輸出的全鏈路閉環管理。

圖1 AI平臺架構圖

深化場景融合，激活核心業務效能

沈飛堅持聚焦生產制造、安全運營等核心業務領域，推動AI能力與業務流程深度融合，形成一批可復制、高價值的應用案例，切實解決業務痛點。在生產制造領域，通過多技術融合實現生產環節的實時監控與精準管控，提升檢測效率與產品合格率，降低不良品率與質量管控成本，推動生產模式向“精益化、智能化”轉型，為業務規模化發展提供支撐。在安全運營領域，整合安全數據，實現安全事件的快速識別、精準研判與高效處置，大幅降低安全風險隱患，減少人工運維成本，為企業穩定運營筑牢安全屏障。

圖2 大模型應用案例

健全人才體系，激發全員創新活力

沈飛將人才建設作為AI應用推廣的核心支撐，構建“培養+引進+激勵”三位一體的人才保障機制，打破技術與業務的協同壁壘。一方面，拓寬高端人才引進渠道，聚焦算法研發、數據治理等關鍵領域吸納專業人才，組建專業化AI團隊，夯實技術攻堅基礎；另一方面，構建分層分類培訓體系，針對管理層開展AI戰略認知培訓，幫助把握技術趨勢；為業務人員開設低門檻應用實操課程，提升業務與技術的融合能力；搭建AI共享平臺，通過課程教學、共享案例等方式培育復合型人才，覆蓋職工范圍持續擴大。

系統推進AI全流程能力建設對沈飛高質量發展影響深遠：一是戰略支撐作用顯著，助力沈飛在智能制造、智慧運營等新興領域開辟新賽道，強化核心業務競爭力，推動業務結構向“高技術、高附加值”轉型；二是效能變革成效突出，通過技術賦能實現全鏈條降本增效，提升研發創新效率，為企業可持續發展注入動力；三是生態引領價值顯現，有力帶動產業鏈上下游企業協同開展AI應用探索，發揮國資央企在科技創新中的引領帶動作用。

黨的二十屆四中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》提出:“全面實施‘人工智能+’行動，搶占人工智能產業應用制高點，全方位賦能千行百態”。啟航“十五五”，沈飛將緊扣科技自立自強、發展新質生產力要求，以國企改革及“AI+”專項行動為契機，充分發揮科技創新引領作用，圍繞強化技術自主、拓展場景應用、建強人才隊伍、構建產業生態，持續深化AI全流程能力建設，推動人工智能從“單點賦能”向“系統賦能”升級，為做大做優國資央企、服務國家戰略貢獻更大力量。

▌制作：新媒體工作室

▌責編：趙 博

▌主編：王 鋒