長城汽車VLA大模型量產上車 人車共駕向多模態融合階段演進

近日，長城汽車在其位于河北保定的技術中心舉行了一場以“VLA Talk：輔助駕駛再進階”為主題的公開直播活動。

長城汽車首席技術官吳會肖與科技領域知名創作者影視颶風Tim共同出席，圍繞長城最新研發的VLA（視覺-語言-動作）大模型技術及其首次量產搭載的車型——魏牌全新藍山智能進階版，進行了深入的技術解讀與實車測試演示。此次活動標志著長城汽車在智能駕駛技術落地方面邁出了實質性一步，也為行業提供了關于多模態大模型在汽車領域應用的一次公開驗證。

技術落地：從概念發布到量產實測

VLA大模型是一種整合了視覺感知、自然語言理解和動作決策能力的人工智能架構。該模型最初應用于機器人領域，旨在實現機器與物理世界更為自然、智能的交互。在智能汽車場景中，長城汽車將其引入輔助駕駛系統，目標是提升系統對復雜環境的理解深度與決策擬人化水平。

據了解，該技術于今年廣州車展期間首次對外發布。在較短時間內，長城汽車完成了該模型在魏牌全新藍山車型上的集成與調試，并進入公開道路實測階段。此次直播所演示的，正是搭載了基于VLA大模型開發的新一代CP Master輔助駕駛系統的實車。

實地測試：多場景驗證系統能力

本次公開測試選在長城汽車總部所在地保定進行，測試路線特意涵蓋了快速路、城區主干道、人車混行區域、無交通信號燈保護的路口以及大型環形交叉口等多種交通場景，以模擬中國大多數城市用戶的日常用車環境。

在測試過程中，系統展示了多項基于VLA大模型能力衍生的功能。在交互維度，CP Master系統支持通過自然語言指令對輔助駕駛行為進行部分控制。例如，在車輛處于待行狀態時，駕駛員可通過語音助手“小魏同學”發出“幫我起步”指令；在行駛中若感知到相鄰車道有大型車輛，也可通過“遠離大車”等口語化指令，使車輛執行向另一側輕微偏移或保持更遠距離的策略。長城汽車方面強調，此類語音控制功能設有嚴格的權限管理，僅識別主駕駛位指令，以防止誤操作保障安全。

在行車安全策略上，系統重點體現了“防御性駕駛”的邏輯。借助VLA大模型對場景的語義理解和時序推理能力，系統嘗試對潛在風險進行預判并采取早期緩行措施。直播畫面顯示，當車輛感知到前方道路因施工被部分遮擋，或路側有臨時停靠的貨車形成視覺盲區時，車輛會提前平穩降低車速，待傳感器確認無碰撞風險后才恢復通行。這種從“遇到危險再反應”到“預判風險先調整”的策略轉變，是本次技術演示的核心亮點之一。

此外，為提高系統工作的透明度，CP Master系統在車輛中控屏幕上提供了可視化的“思維鏈”信息流。該顯示界面以卡片形式，實時呈現系統在進行跟車、變道、避讓等動作時，其背后的感知數據（如識別到的物體、車道線）、推理邏輯（如對旁車意圖的判斷、風險等級評估）以及最終執行的指令。這一設計旨在一定程度上打破輔助駕駛系統作為“黑箱”的固有印象，幫助用戶建立對系統工作狀態的了解與信任。

技術理念：安全為基，體驗協同

長城汽車CTO吳會肖在對話中闡釋了VLA大模型的應用理念。她表示，該技術的核心價值在于通過提升系統的環境理解與擬人化判斷能力，最終服務于行車安全。其目標并非追求單一的、脫離場景的技術指標領先，而是致力于讓輔助駕駛系統在實際應用中更可靠、更易用，即貫徹“安全第一，體驗第一”的開發原則。

針對智能駕駛的技術發展路徑，吳會肖也分享了長城的看法。他認為，車端應用的VLA大模型與用于云端訓練和仿真的“世界模型”之間并非替代關系，而應是協同進化的關系。VLA模型作為車輛的“實時大腦”，處理即時感知與決策；世界模型則構成一個持續迭代的“云端練兵場”，通過海量模擬場景不斷優化和驗證算法。兩者的結合，有望推動智能駕駛系統更穩健、更快速地進化。

車型承載：旗艦定位與市場基礎

魏牌藍山作為此次前沿技術的首搭車型，在長城汽車產品序列中具有重要地位。該車型定位為大六座智能旗艦SUV，主要面向多成員家庭用戶。官方數據顯示，自上市以來，其累計銷量已超過10萬輛，并在近年某些第三方機構開展的車型質量滿意度調研中排名靠前。選擇這樣一款擁有一定市場規模和用戶口碑的車型作為技術載體，也體現了長城汽車希望將前沿技術應用于成熟產品，以求穩定交付的市場策略。

在硬件層面，魏牌全新藍山智能進階版為支持VLA大模型的運算需求進行了升級。車輛共配備27個感知傳感器，包括激光雷達、毫米波雷達、高清攝像頭和超聲波雷達，構成360度感知體系。計算平臺則搭載了NVIDIA DRIVE Thor-U芯片，據稱其算力較上一代平臺有顯著提升，以滿足多模態大模型實時推理對計算資源的苛刻要求。

行業視角：智能化競爭進入深水區

長城汽車此次將VLA大模型快速推向量產實測，反映了當前汽車行業智能化競爭的新態勢。隨著高階輔助駕駛功能逐漸從高速場景向復雜的城區場景拓展，單純依靠規則算法和有限數據訓練的傳統模型面臨瓶頸。融合了視覺、語言等多種信息模態的大模型，因其在場景理解、常識推理和長尾問題處理上的潛在優勢，正成為行業技術探索的重要方向之一。

然而，從技術演示到大規模、高可靠性的用戶日常使用，仍有諸多挑戰需要克服，包括算法的泛化能力、極端場景的應對、成本控制以及法規政策的適配等。長城汽車此次公開實測，可以視為對其技術工程化能力的一次檢驗，也為行業觀察多模態AI在智能駕駛領域的實用化進程提供了一個具體案例。

此次“VLA Talk”活動及公開實測，基本完成了長城汽車VLA大模型從技術發布、工程化搭載到公開驗證的階段性展示。魏牌全新藍山智能進階版的推出，明確了長城汽車在保持傳統制造體系優勢的同時，積極布局并融入前沿智能駕駛技術發展的產品戰略。

根據官方信息，搭載CP Master輔助駕駛系統的魏牌全新藍山智能進階版將于近期正式上市。該車型的最終市場表現，以及VLA大模型在實際用戶長期使用中的可靠性與體驗反饋，仍有待持續觀察。可以確定的是，智能駕駛技術的演進之路，正朝著更融合、更擬人、更注重安全冗余的方向發展，而多模態大模型的應用，無疑是這條路徑上的重要探索之一。