蘋果造芯五年，Mac 怎么成了另一種電腦？｜明日后視鏡

20 年前，對于 Mac 團隊「調教」別人的芯片這件事，Tim Millet 記憶猶新。

那時候 Mac 還活在英特爾的路線圖上：macOS 團隊常常像在黑箱外工作，性能優化做了一輪又一輪，卻不知道產品最終會用哪顆 GPU，直到發布前的最后幾個月才揭曉答案。

圖形團隊不得不寫一套「誰都能用」但很難真正壓榨硬件潛力的通用方案。

芯片在前，系統在后，Mac 像住進別人搭好的房子，只能在墻上掛掛畫、挪挪家具。

今天的 Tim 坐在同一個園區，身份卻完全反過來了——作為 Apple 平臺架構副總裁，他負責造那顆芯片本身。

Apple Silicon 走過的這五年，就是 Mac 從「住別人家」到「自己蓋房子」的故事：不用再等供應商定好菜單，而是從晶體管開始，為 Mac 這臺機器量體裁衣。

現在圖形軟件團隊可以和 Apple Silicon 團隊提前幾年一起工作。

在接受愛范兒的獨家專訪時，Tim 說，「芯片還在紙面上的時候，未來要跑的圖形、游戲、內容就已經擺在桌上一起討論了?！?/p>

五年來，從無風扇的 MacBook Air、到插電與電池性能完全一致的 MacBook Pro，再到重新被賦予存在感的 Mac mini，背后不僅僅來自蘋果一貫的「軟硬協同」，更建立在同一個前提上：

Mac 終于用上了為它而生的芯片。

Apple Silicon 如何重新發明電腦？

電腦的形態，已經很多年沒有真正改變了——一塊屏幕、一塊鍵盤、一臺主機，各司其職，彼此之間的關系像被時代寫死的答案。

Apple Silicon 上線這五年，某種程度上改變了這個法則。

在過去，輕薄本幾乎等同于妥協。當年那臺搭載酷睿 M 的 12 英寸 MacBook 就是典型：極致輕薄、外觀驚艷，但一遇到高負載就繳械投降。

換上 Apple 芯片之后，無風扇 MacBook Air 的出現，第一次打破了這個等式。它依舊輕薄安靜，卻可以穩定應對 4K 剪輯、多軌音頻、批量 RAW 修圖這類過去需要「有風扇的電腦」才能安心交付的任務。

2024 年發布的 M4 Mac mini 則用另一種方式重寫了桌面電腦的定義。它看起來像個電視盒子，骨子里卻更像是一個縮小版工作站，掛上顯示器、外接陣列和采集卡，就能撐起一整條內容生產線。

而在 MacBook Pro 這條產品線上，Apple Silicon 解決的是另一個長期痛點：過去的高性能筆記本像被電源線拴著，插電是「戰斗模式」，拔電就得省著用?，F在，插電和用電池時的性能曲線幾乎重合，真正的移動生產力才得以實現。

Mac 與 iPad 產品營銷副總裁 Tom Boger 認為，這便是 only Apple Silicon can do 的事情。如果沒有 Apple 芯片，以前很難出現的產品形態得以成立。

我們不會先做出一塊芯片，再讓產品團隊去想這塊芯片能拿來干嘛。我們是為了產品，去設計這塊芯片。

蘋果芯片更大的意義，是架構上的統一，Mac 和 iPhone、iPad 終于共享了一套底層體系。

同一代 Apple Silicon 橫跨手機、平板和電腦，系統團隊在設計新功能時，可以從一開始就想好三塊屏幕上的呈現方式，并且用同一套底層能力支撐。用戶看到的，則是設備之間像魔法一樣的聯動。

蘋果在設計 M 芯片時，首要考慮的是什么？

芯片設計，向來被稱為「取舍的藝術」——晶體管預算有限，算力、能耗、特性與成本之間，永遠在博弈。

但在 Tim 看來，Apple Silicon 的第一道取舍，甚至不在某一顆芯片本身，而在于這套架構能不能撐起整個 Mac 家族——scalability（可擴展性）：

Mac 的產品線跨度非常大：入門機、輕薄本、mini、iMac，到另一端的 Pro 筆電和 Studio 級臺式機，全都得涵蓋。在這種前提下，我們最重要的決定，其實是讓架構本身足夠可擴展。

換句話說，要先把「一棵樹」長出來，再去決定每一根枝、每一片葉子具體長到哪里。

有了可擴展的架構之后，每一代新增的晶體管，就有了更明確的去向：

往上延伸，可以堆給 Mac Studio、MacBook Pro 這類高端機型——更多 GPU 核心、更高內存帶寬、更大統一內存，去抬高專業工作流的上限；

往下擴展，則可以用在能效、集成度和圖形能力的平衡上，讓 MacBook Air、入門 Mac mini 在它們各自的價位段里「看起來輕巧，用起來夠狠」。

Tim 也提到，除了純粹的算力分配，每一檔產品還會被預留「個性位」：需要更強顯示能力的機型，就會把資源傾斜給顯示控制器和外接接口上；強調攝像頭和音頻體驗的機型，就會為圖像信號處理、媒體引擎單獨開一筆支出。

「統一內存」的前瞻性

如果說可擴展架構是 Apple Silicon 的骨架，那統一內存就是流動其中的血液。

當年構思這些芯片的時候，我完全沒想過，會有一天在自己面前這臺機器上本地跑幾十億參數的模型。

但把時間撥回 M1 發布的 2020 年，會發現很多伏筆早已埋下：神經引擎在芯片中占據重要一席，統一內存架構也已就位。那時 AI 還遠沒有今天這么火熱，但團隊腦海里已經有了未來幾年可能出現的工作負載。

在 Apple Silicon 之前，Mac 的內存世界是割裂的：

Mac 有一套容量很大的內存，但只有 CPU 能直接用；還有一套帶寬很高的顯存，歸 GPU 使用，可容量就小得多。

Tim 說，「統一內存把高帶寬和大容量綁在一起，讓 GPU 第一次擁有了這種組合。之后在 AI 方向能走多遠，很大程度上就是建立在這一步之上。」

統一內存的本質，是把「夠大」和「夠快」熔鑄成一池活水，讓 CPU、GPU、神經引擎在同一片水域里協作。

剛推出時，它更多被感知在視頻剪輯、3D 渲染、跨設備協同這些場景里。而到了今天，當大家開始認真在本地跑模型，這條「水路」的真正意義才完全顯現出來。

模型參數可以直接駐留在統一內存中，省去了數據在不同存儲區域間的往返搬運。Mac Studio，尤其是 Ultra 配置，儼然成了一臺桌面 AI 工作站。

Tom 用了一個經典的冰球比喻：

我們要滑向冰球將要去的地方，而不是它現在所在的位置。

在蘋果的語境里，「過頭」更像是一張提前寫好的支票，只是兌現的場合和時間，要等用戶和開發者一起發現。

如今，這張支票正在被花出去：在 Mac 上本地運行更大的生成式模型；在 Mac Studio 上處理超高分辨率的視頻、批量生成圖片，用 AI 幫忙寫代碼、審代碼；在配備 Ultra 芯片的 Mac 上，將 AI 推理深度嵌入創作流程，讓機器從單純的工具進化為協作伙伴。

到了 M5，GPU 的身份變了

如果說 M1 是為 AI 打地基，M5 則是第一次認真重構了 GPU 在整個系統中的角色。

從這一代開始，蘋果在 GPU 的每一個核心里，都植入了獨立的神經加速單元。打破了傳統 CPU/GPU/ 神經引擎分離的 AI 計算模式，猶如為圖形單元裝了專屬 AI 引擎。

Omdia 研究經理 Kieren Jessop 認為，這是一種非常聰明的策略，既有專門的 Neural Engine，還在每個 GPU 核心還加入了神經加速器。這意味著企業和專業人士可以在本地運行大模型——數據不出設備，不擔心隱私、云端成本和延遲問題。

Tim 認為，當前端側 AI 存在三個瓶頸：算力、內存容量和內存帶寬。而 Apple Silicon，幾乎就是圍繞這三點設計出來的。

在 M5 之前，像 Metal FX 這樣的 AI 超分方案，是 GPU 和神經引擎合作完成的：游戲以較低分辨率渲染，再交給 AI 放大成高質量畫面，于是幀率和畫質都能討到便宜。

現在，很多這類計算可以直接在 GPU 內部走完流程，數據不用來回折返，神經引擎則可以空出手來，去處理其他并行任務——比如你一邊玩游戲，一邊開著 Center Stage，攝像頭用機器學習實時追著你動。

這一切的底層支撐，依然是那池統一內存：高帶寬、大容量，加上 CPU、GPU、神經引擎和 GPU 內部 AI 單元的共同訪問通路，讓數據可以「就地處理」，避免了芯片間無謂的搬運損耗。

把視角再拉遠一點：在 M5 這樣的架構之上，Mac Studio、MacBook Pro Ultra 等高端型號，就自然而然變成了端側 AI 的「重型設備」。模型實驗、開發調試、推理部署，許多過去只能在云端或服務器上完成的流程，第一次有了落在用戶桌面的可能。

AIGC 時代的價值選擇

對話的最后，我們把問題拋向了一個更形而上的層面。

AIGC 帶來的爭議日益尖銳：一邊是效率和規模的指數級增長，另一邊是對人類創作尊嚴的憂慮。作為一家在骨子里看重審美和表達的公司，蘋果會站在天平的哪一端？

Tom 的第一反應，是蘋果那塊標志性的路牌——科技和人文的十字路口。

「我們的角色，是盡力發明最強大的技術，然后交到人手里，讓他們去做原本做不到的事?！乖谒臄⑹鲋?，Mac Studio、Ultra 級別的 Mac 當然會是 AI 工作流的理想載體，但故事不會在此終結——這些設備的使命始終圍繞一個核心：幫助人把腦海中模糊的構想，轉化為具體的作品。

但回顧科技史，會發現不止一次出現這樣的時刻?，F在確實又到了這樣一個節點——大家覺得機器要來取代人了。

他接著說：

但每一次，人類的創造力最后都會把這些新技術收編進來，變成擴展自己能力的工具。它們不會把人擠走，反而會放大人的創造力。

在他看來，Mac 的角色其實沒有變過：Mac 還會是它一直以來的樣子——創作者離不開的那一件工具。蘋果關心的是，在這個新工具箱里，人能否保持主動，而不是在算力的洪流里失去話語權。

▲ 音樂人蘇詩丁借助 Mac Studio 搭建了一個極致純凈的家庭錄音室

五年 Apple Silicon，把 Mac 從別人路線圖上的一行變成了自己地圖上的完整版圖：

統一內存，讓各個計算單元不再各自為政；可擴展的架構，讓一整條產品線共享同一套思路；M1 埋下的 AI 伏筆，在 M5 身上得到更激進的演化；Mac Ultra、Mac Studio 則在 AI 時代，扮演起桌面端那臺實力過剩的創作與推理機器。

但沿著技術曲線一路往下看，會發現蘋果始終在護另一條看不見的線：算力提升、帶寬翻倍、架構整合，最后都要落到一個很樸素的問題上——

用這臺機器的人，能不能做得更多，能不能更心無旁騖。在這個前提下，芯片可以野心勃勃，語言可以安靜克制，計算可以變得越來越像空氣……

但創作這件事，還是應該牢牢握在人的手里。