不玩PPT拼實戰(zhàn)！中國「具身軍團」要在上海動真格了

新智元報道

撰稿：王琛

編輯：元宇

【新智元導(dǎo)讀】即將在12月12日舉行的「GDPS 2025全球開發(fā)者先鋒大會」，代表著上海具身智能生態(tài)的全面躍遷。亮相此次大會的智元、傅利葉、青龍等中國具身軍團已完成從概念向工業(yè)級成熟的蛻變。GDPS大賽將以工業(yè)、服務(wù)、救援三大賽道的「實彈演習(xí)」，呈現(xiàn)硅基生命走向物理世界的關(guān)鍵一躍。

2025年的冬天，黃浦江畔的風(fēng)帶著些許濕冷，但張江科學(xué)會堂周邊的空氣卻因高密度的算力運轉(zhuǎn)而近乎沸騰。

距離「GDPS 2025全球開發(fā)者先鋒大會」啟幕僅剩6天。

這不是一場簡單的賽事倒計時，而是中國具身智能產(chǎn)業(yè)跨越「達爾文之海」的助推節(jié)點。

如果說過去幾年是AI在數(shù)字世界的演練，那么此刻，則是硅基生命向物理世界發(fā)起的一次集體遠征。

業(yè)界將12月12日這場大賽，稱為「物理世界的第一張入場券」。

站在2025年的年終節(jié)點，我們將以上海為例，揭示我國具身智能產(chǎn)業(yè)的飛速進展：

為什么是上海？為什么是現(xiàn)在？

懂開發(fā)者的城市，才是好生態(tài)

在2025年的全球版圖中，上海不僅是一個地理坐標，更代表了一種「服務(wù)型政府」的極致生態(tài)。

這種生態(tài)的核心，在于對開發(fā)者最深層痛點的洞察：不同于簡單的資金漫灌，上海不僅給錢，更給「路」和「糧」。

場景開放

整座城市就是「試驗田」

當(dāng)我們還在討論機器人能否上路時，上海已經(jīng)把高端制造、醫(yī)療康養(yǎng)、城市治理等多達百個核心場景的大門向企業(yè)敞開：

• 在無人工廠：政府牽線，讓具身智能機器人直接進入汽車總裝線，與老師傅并肩「實習(xí)」；

• 在三甲醫(yī)院：開放康復(fù)科與住院部，讓傅利葉等企業(yè)的機器人面對真實的患者，學(xué)習(xí)何為「生命的重量」；

• 在城市街區(qū)：開放復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化道路，讓機器人去送快遞、去巡檢、去清掃。

上海不僅僅是管理者，更是「首席場景官」。

政府主動拿出了最寶貴的公共資源，允許企業(yè)「帶機入場」。

這等于直接把「市場準入證」塞到了開發(fā)者手里。

算力平權(quán)

打破「算力」難點

具身智能的大腦訓(xùn)練需要極高的算力支持。

上海推出了極具魄力的「算力券」政策，給予企業(yè)最高4000萬元/年的支持。

這意味著張江的一個小型創(chuàng)業(yè)團隊，也能用得起科技巨頭同等級別的算力。

上海將算力從「奢侈品」變成了像水電一樣的公共基礎(chǔ)設(shè)施。

語料建設(shè)

構(gòu)建物理世界的「新華字典」

針對行業(yè)最缺的物理世界交互數(shù)據(jù)，上海給予最高每年500萬元的支持。

政府引導(dǎo)企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島，正在構(gòu)建全行業(yè)通用的「物理世界常識庫」。

物理折疊

重新定義「上海速度」

在張江機器人谷，產(chǎn)業(yè)鏈的物理距離被極度壓縮。

樓下是諧波減速器，隔壁是視覺傳感器，出門左轉(zhuǎn)就能找到VLA算法中心。

這種「上下樓就是上下游」的產(chǎn)業(yè)集聚，將硬件迭代周期從「月」縮短到了「周」甚至「天」。

這里，正在構(gòu)建具身智能時代的生態(tài)閉環(huán)。

具身軍團

不僅是概念，更是工業(yè)級的執(zhí)行力

站在年底時刻回顧2025，以上海為代表的全國具身智能企業(yè)已完成一次質(zhì)的蛻變，從長遠愿景轉(zhuǎn)向硬核工程。

一批具備全球競爭力的「獨角獸」正在重塑行業(yè)標準。

智元機器人

吉尼斯紀錄級的「耐力之王」

誰說機器人只能在實驗室里走兩步？

智元創(chuàng)造了中國人形機器人最強魯棒性紀錄：其遠征A2機器人從蘇州金雞湖出發(fā)，徒步106.286公里抵達上海外灘，耗時三天，全程無人類輔助。

這一紀錄證明了其在能源管理和SLAM算法上的絕對實力，它不再是嬌花，而是能出遠門的「行者」。

傅利葉智能

全球力控技術(shù)的「安全標桿」

憑借深厚的康復(fù)醫(yī)療背景，傅利葉GR-2機器人將「溫柔」做到了極致。

擁有12個自由度和6個陣列式觸覺傳感器，能精準感知抓握力度。

在醫(yī)療陪護賽道，它是最懂人類痛感與觸感的機器人，實現(xiàn)了從實驗室到「數(shù)百臺交付」的商業(yè)跨越。

國地中心「青龍」

行業(yè)的「定海神針」

發(fā)布的「青龍」全尺寸通用人形機器人開源公版機，通過開源圖紙和架構(gòu)，將全行業(yè)的起跑線向前推進了至少18個月。

從此，具身智能告別「手工作坊」，邁入標準化工業(yè)時代。

不止是大樹，更是一片雨林，除了明星企業(yè)，上海的產(chǎn)業(yè)底座更為深厚。

無數(shù)專注于靈巧手、高密度電池、觸覺皮膚的「隱形冠軍」，上海已經(jīng)形成了一個「大廠領(lǐng)跑、小廠專精、軟硬咬合」的完整梯隊。

在這里，每一塊芯片、每一根線束、每一行代碼，都能找到它的歸宿。

有為政府與有效市場催生的三大「技術(shù)突變」

為什么過去幾十年沒做成的機器人，現(xiàn)在成了？

這不僅是技術(shù)的自然演進，更是上海通過政策引導(dǎo)與環(huán)境構(gòu)建，倒逼出的三大「技術(shù)突變」。

是這座城市，為技術(shù)跨越「恐怖谷」架起了橋梁。

從算力券到「大腦覺醒」

政策助推認知質(zhì)變

過去的困境：以前的機器人「有腦無智」，因為訓(xùn)練大模型太貴。

上海的解法：通過「算力券」的精準投放，讓企業(yè)敢于訓(xùn)練針對物理世界的通用基座模型。

結(jié)果：機器人擁有了通識。

你只需說「把紅蘋果給我」，VLA模型就能聽懂語義并自動規(guī)劃動作。是政策的燃料，點燃了認知的引擎。

從產(chǎn)業(yè)鏈集聚到「觸覺重塑」

供應(yīng)鏈賦能感知進化

過去的困境：以前的機器人是「觸覺盲人」，因為傳感器與算法割裂。

上海的解法：產(chǎn)業(yè)鏈的高度物理集聚，讓做算法的和做傳感器的工程師能在一個下午茶的時間就有機會解決機電耦合難題。

結(jié)果：視觸覺融合成為標配。機器人有了「皮膚」，學(xué)會了人類的「分寸感」和「輕拿輕放」。是生態(tài)的緊密，彌合了軟硬的縫隙。

從數(shù)字基建到「母體進化」

新基建加速經(jīng)驗積累

過去的困境：現(xiàn)實訓(xùn)練太慢、太貴、太危險。

上海的解法：打造數(shù)字孿生實訓(xùn)場等公共平臺，提供「風(fēng)險共擔(dān)」的項目補貼。

結(jié)果：萬千虛擬機器人在「元宇宙」中日夜操練，一出廠就是身經(jīng)百戰(zhàn)的「老師傅」。是城市的基建，折疊了進化的時間。

GDPS：一場關(guān)于未來生活的「集中閱兵」

政策的助力、企業(yè)的努力與技術(shù)的突變，最終匯聚到了一個交匯點：12月12日的GDPS大賽。

這不僅是一場比賽，而是上海乃至全球上百支具身智能賽隊的一次全要素、全場景的「實彈演習(xí)」。

這里的裁判不看PPT，只看「新物種」的實戰(zhàn)能力：

在工業(yè)賽道

看智元等機器人能否像老師傅一樣，駕馭焊錫的隨機流動。

這是一場代碼與匠心的博弈：

技術(shù)側(cè)：驗證的是VLA模型在毫秒級響應(yīng)下的軌跡規(guī)劃能力，以及面對光照變化、位置誤差時的實時泛化性，挑戰(zhàn)「手-眼-腦」的絕對協(xié)同。

標準側(cè)：裁判席引入了世界技能大賽金牌得主，他將用大國工匠的「金標準」來嚴苛審視機器人的每一次落手。

在服務(wù)賽道

這是最浪漫也最難的挑戰(zhàn)——插花。

看機器人能否跳出冷冰冰的「裝箱算法」，理解藝術(shù)的靈魂。

技術(shù)側(cè)：驗證的是視觸覺融合技術(shù)下的「力位混合控制」，機器人必須感知花莖的脆弱彈性，精準施力。

標準側(cè)：由世賽冠軍坐鎮(zhèn)，她考核的不僅是擺放位置，更是機器人能否理解「留白」的意境，能否通過花材的疏密布局，表達出「孤獨」或「熱烈」的生命感與溫度。

在救援賽道

面對模擬火場的障礙，看機器人能否在「致盲」狀態(tài)下成為逆行者。

技術(shù)側(cè)：驗證的是多模態(tài)感知的極限能力。在視線受阻、通訊中斷的絕境中，機器人必須依靠自身算法進行自主決策，在黑暗中「摸索」前行。

標準側(cè)：這就好比是對特種兵的「盲測」，考核的是機器人在非結(jié)構(gòu)化極端環(huán)境下的絕對魯棒性，依然能動、依然能算、依然能救。

結(jié)語

500億的產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標只是數(shù)字，106公里的行走只是路程。

真正的里程碑在于，在我國，以上海為代表的世界具身智能產(chǎn)業(yè)排頭兵們已經(jīng)建立了一個讓硅基生命能夠「出生、成長、學(xué)習(xí)、就業(yè)」的完整生態(tài)系統(tǒng)。

從「工具」到「伙伴」，從張江到世界。

12月12日，張江科學(xué)會堂。

這張通往物理世界的入場券，究竟花落誰家？

我們拭目以待。

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