卓越軟件項(xiàng)目案例系列報(bào)道19

基于人工智能的船舶行業(yè)無(wú)感考勤系統(tǒng)

浙江三象數(shù)據(jù)有限公司

開(kāi)篇語(yǔ)：

軟件項(xiàng)目管理是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展重要手段。每一個(gè)成功交付項(xiàng)目背后都凝聚著組織的管理智慧與團(tuán)隊(duì)協(xié)作創(chuàng)新的實(shí)踐。為促進(jìn)經(jīng)驗(yàn)共享，我們特別策劃了卓越軟件項(xiàng)目案例系列報(bào)道，期待這些真實(shí)的案例，能為您帶來(lái)啟發(fā)與思考，成為您未來(lái)項(xiàng)目管理工作中的“他山之石”。

項(xiàng)目簡(jiǎn)介：

（一）項(xiàng)目背景

船舶行業(yè)作為大型重工制造業(yè)，作業(yè)環(huán)境復(fù)雜，工人未規(guī)范穿戴安全裝備、違禁區(qū)抽煙、高空拋物等行為易引發(fā)事故，且廠區(qū)人員繁雜，傳統(tǒng)人工管理難以精準(zhǔn)監(jiān)管工人工時(shí)與規(guī)范行為。隨著人工智能發(fā)展，其圖像識(shí)別、生物識(shí)別和深度學(xué)習(xí)能力可應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，精準(zhǔn)識(shí)別安全裝備穿戴情況、抽煙行為及高空拋物軌跡，24 小時(shí)不間斷運(yùn)行彌補(bǔ)人工監(jiān)管短板，為船廠安全運(yùn)營(yíng)筑牢根基。

（二）建設(shè)目標(biāo)與挑戰(zhàn)

（1）目標(biāo)

借助人工智能構(gòu)建 “精準(zhǔn)監(jiān)管、風(fēng)險(xiǎn)前置、效率提升、運(yùn)營(yíng)保障” 的智能化管理體系。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)安全裝備穿戴，識(shí)別抽煙細(xì)微特征，追蹤高空拋物軌跡，降低事故風(fēng)險(xiǎn)；依托 AI 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全區(qū)域、全時(shí)段動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管從被動(dòng)應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)為主動(dòng)預(yù)警；通過(guò)生物識(shí)別與圖像分析實(shí)現(xiàn)人員管理數(shù)字化，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)工時(shí)、記錄安全數(shù)據(jù)，降低人力成本，提升管理標(biāo)準(zhǔn)化水平。

（2）挑戰(zhàn)

技術(shù)上，船廠復(fù)雜環(huán)境易致圖像模糊，裝備樣式差異、行為隱蔽性增加識(shí)別難度；數(shù)據(jù)方面，高質(zhì)量樣本稀缺，標(biāo)注成本高且易有誤差，模型需隨場(chǎng)景更新優(yōu)化；人員管理上，工人可能抵觸監(jiān)控，現(xiàn)有流程若未優(yōu)化易致數(shù)據(jù)與處理脫節(jié)；系統(tǒng)落地運(yùn)維面臨硬件部署難、設(shè)備耐用性要求高、成本壓力大等問(wèn)題。

（三）實(shí)施方案

通過(guò) “硬件精準(zhǔn)部署、算法深度適配、數(shù)據(jù)閉環(huán)驅(qū)動(dòng)” 構(gòu)建智能化安全管理體系。硬件選用寬動(dòng)態(tài)、抗逆光高清攝像頭，配套紅外與熱成像儀，易燃易爆區(qū)用防爆設(shè)備，潮濕高溫區(qū)用工業(yè)級(jí)硬件，確保高危區(qū)域無(wú)盲區(qū)。算法采用 “通用特征建模 + 場(chǎng)景微調(diào)優(yōu)化” 架構(gòu)，經(jīng)遷移學(xué)習(xí)強(qiáng)化非標(biāo)準(zhǔn)穿戴識(shí)別，融合時(shí)序分析識(shí)別抽煙行為，多攝像頭聯(lián)動(dòng)追蹤高空拋物，內(nèi)置動(dòng)態(tài)閾值調(diào)整模塊適配復(fù)雜環(huán)境。數(shù)據(jù)處理形成 “采集 - 標(biāo)注 - 迭代” 閉環(huán)，結(jié)合真實(shí)樣本與數(shù)字孿生合成數(shù)據(jù)擴(kuò)充樣本量，半自動(dòng)化標(biāo)注降本減誤，動(dòng)態(tài)迭代機(jī)制保算法適配。通過(guò) “邊緣 - 云端協(xié)同” 架構(gòu)，邊緣端快速識(shí)別預(yù)警，云端生成可視化結(jié)果支撐決策，智能運(yùn)維保系統(tǒng)運(yùn)行，合規(guī)措施與輕量化部署平衡成本與隱私。

抽煙檢測(cè)

（四）實(shí)施過(guò)程

項(xiàng)目按 “規(guī)劃 - 試點(diǎn) - 推廣 - 優(yōu)化” 推進(jìn)。前期調(diào)研明確高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，細(xì)化硬件方案，完成合規(guī)備案。試點(diǎn)階段在高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)部署硬件，采集數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，微調(diào)算法提準(zhǔn)確率，驗(yàn)證優(yōu)化預(yù)警流程。全域推廣按風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)鋪硬件，擴(kuò)樣本庫(kù)迭代模型，融合 AI 數(shù)據(jù)與管理流程，開(kāi)展全員培訓(xùn)。后期通過(guò)智能運(yùn)維監(jiān)控設(shè)備與算法，持續(xù)優(yōu)化模型，月度復(fù)盤(pán)量化成效，最終驗(yàn)收實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)常態(tài)化運(yùn)行。

（五）項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)的成果和價(jià)值

成功構(gòu)建智能化安全管理體系。安全防控上，安全裝備識(shí)別準(zhǔn)確率超 95%，抽煙誤報(bào)率低于 5%，高空拋物定位精準(zhǔn)，違規(guī)發(fā)現(xiàn)時(shí)效縮至秒級(jí)，事故風(fēng)險(xiǎn)降 60% 以上。管理效率提升，形成閉環(huán)管理，工時(shí)統(tǒng)計(jì)誤差低于 3%，違規(guī)響應(yīng)時(shí)間縮至 5 分鐘內(nèi)，替代 30% 人工巡檢，效率升 40%。成本與運(yùn)營(yíng)上，人力成本降 40%，設(shè)備故障率低于 3%，智能運(yùn)維保不間斷監(jiān)管，無(wú)數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，成為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型范例。

數(shù)據(jù)看板

人員軌跡圖

項(xiàng)目成功的關(guān)鍵因素與經(jīng)驗(yàn)

項(xiàng)目成功的核心因素在于構(gòu)建了 “跨域協(xié)同、階梯推進(jìn)、人機(jī)融合、動(dòng)態(tài)優(yōu)化” 的體系。組建由安全管理、技術(shù)研發(fā)和硬件專家組成的專項(xiàng)小組，通過(guò)全廠區(qū)場(chǎng)景調(diào)研精準(zhǔn)錨定高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域與需求，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與技術(shù)的深度銜接。采用 “試點(diǎn)驗(yàn)證 — 全域推廣” 的階梯式實(shí)施策略，先在焊接車間、高空平臺(tái)等典型區(qū)域驗(yàn)證硬件適配性與算法精度，結(jié)合反饋優(yōu)化方案后再逐步鋪開(kāi)，降低大規(guī)模落地風(fēng)險(xiǎn)。建立 “技術(shù)賦能 + 流程重構(gòu)” 的人機(jī)協(xié)同機(jī)制，通過(guò)全員培訓(xùn)傳遞安全價(jià)值化解抵觸情緒，將 AI 預(yù)警數(shù)據(jù)與安全處置流程深度融合，形成 “識(shí)別 — 預(yù)警 — 處置 — 反饋” 的閉環(huán)管理。依托智能運(yùn)維平臺(tái)與月度復(fù)盤(pán)機(jī)制，實(shí)時(shí)監(jiān)控硬件狀態(tài)與算法效能，結(jié)合季節(jié)變化、工藝調(diào)整動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型與設(shè)備布局，確保系統(tǒng)持續(xù)適配場(chǎng)景需求，最終實(shí)現(xiàn)技術(shù)價(jià)值與管理效能的同步落地。

項(xiàng)目在技術(shù)適配與成本平衡上精準(zhǔn)把控，數(shù)據(jù)管理上創(chuàng)新 “真實(shí)樣本 + 合成數(shù)據(jù)” 雙軌策略，在復(fù)雜環(huán)境下建成了員工安全監(jiān)管與作業(yè)考核綜合管理體系。此外，通過(guò)權(quán)限管控、數(shù)據(jù)加密與隱私保護(hù)措施，實(shí)現(xiàn)了安全管理與權(quán)益平衡。這些實(shí)踐為工業(yè)場(chǎng)景 AI 落地提供了可復(fù)制的“場(chǎng)景適配 + 人機(jī)協(xié)同 + 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”模式。

申報(bào)單位簡(jiǎn)介：

浙江三象數(shù)據(jù)有限公司于 2020 年 3 月公司成立，為杭州市余杭區(qū)2020年海內(nèi)外高層次人才創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。公司以“挖掘看不見(jiàn)世界中的價(jià)值”為使命，專注面向工業(yè)制造企業(yè)提供數(shù)字化解決方案。打造了數(shù)據(jù)采集與分析、物聯(lián)網(wǎng)IOT系統(tǒng)、綜合數(shù)字化管控系統(tǒng)等通用性軟件，并形成成熟的無(wú)感考勤、設(shè)備智能運(yùn)維等解決方案。目前公司已取得1項(xiàng)發(fā)明專利、1項(xiàng)實(shí)用新型專利、41項(xiàng)軟著、3項(xiàng)軟件產(chǎn)品、1項(xiàng)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)、1項(xiàng)科技成果、1項(xiàng)中商聯(lián)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)。

專家點(diǎn)評(píng)：

在軟件項(xiàng)目管理能力評(píng)估（CPMM）中，將企業(yè)創(chuàng)新能力列為企業(yè)前瞻力之一。如何推動(dòng)人工智能（AI）技術(shù)與各產(chǎn)業(yè)的融合，實(shí)現(xiàn)“技術(shù)創(chuàng)新—產(chǎn)品研發(fā)—場(chǎng)景應(yīng)用”的融合創(chuàng)新，是軟件及信息服務(wù)業(yè)企業(yè)應(yīng)該關(guān)注的問(wèn)題。

該案例正是AI技術(shù)在工業(yè)安全領(lǐng)域成功落地的一個(gè)典范。該實(shí)踐形成了一套可復(fù)制的““場(chǎng)景適配 + 人機(jī)協(xié)同 + 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”模式，為工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了參考價(jià)值。

該項(xiàng)目入選“2024年度卓越軟件項(xiàng)目案例”優(yōu)秀榜單。

卓越軟件項(xiàng)目案例（SPE）是由中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)項(xiàng)目管理專業(yè)委員會(huì)組織開(kāi)展的優(yōu)秀案例征集與推廣活動(dòng)，旨在發(fā)掘并推廣行業(yè)標(biāo)桿經(jīng)驗(yàn)。如對(duì)本案例或其他SPE案例感興趣，希望學(xué)習(xí)交流或深入了解，歡迎聯(lián)系我們。2025年度卓越軟件項(xiàng)目案例征集已順利完成，敬請(qǐng)期待榜單發(fā)布。

專委會(huì)發(fā)布并持續(xù)完善中國(guó)軟件項(xiàng)目管理系列標(biāo)準(zhǔn)，先后推出了組織級(jí)項(xiàng)目管理能力評(píng)估（CPMM）、軟件項(xiàng)目管理專業(yè)人士能力評(píng)價(jià)（SPMP）、卓越軟件項(xiàng)目案例（SPE）等服務(wù)，持續(xù)開(kāi)展咨詢、培訓(xùn)、評(píng)估、評(píng)價(jià)等專業(yè)服務(wù)，助力企業(yè)和從業(yè)人員系統(tǒng)性地提升數(shù)字化項(xiàng)目管理能力。我們熱忱歡迎各方垂詢并選用我們的服務(wù)。