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      TTS新傳論文帶讀:推薦算法厭惡?新的算法與人的關系答題點來了!!!

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      創(chuàng)新抵抗與算法厭惡

      @TuTouSuo??

      今日論文分享:《創(chuàng)新抵抗:推薦算法厭惡的影響因素及影響機制》

      作者:張可、張鑫、金婷、謝雨辰

      算法負面口碑對算法厭惡影響機制答題框架(??????????)

      一、算法負面口碑影響算法厭惡:差異化障礙的中介機制

      二、技術準備度的調(diào)節(jié)效應:激勵因素的緩沖與抑制因素的強化

      論文主要觀點(????????)

      【創(chuàng)新抵抗】

      創(chuàng)新抵抗理論(innovation resistance theory,IRT)由Ram提出,用以解釋為什么人們會抵制變革和帶來變革的創(chuàng)新。用戶抵制在塑造算法創(chuàng)新的成敗方面可以發(fā)揮重要作用。Ram和Sheth認為存在多種阻礙用戶采用創(chuàng)新的障礙,這些障礙主要分為兩類,即功能障礙和心理障礙。功能障礙進一步分為使用障礙、價值障礙和風險障礙,心理障礙分為形象障礙和傳統(tǒng)障礙。

      答題語料積累+案例(??????)

      ? 算法厭惡最早由Dawes等在醫(yī)學領域提出,指醫(yī)學專家對于更有效的算法決策持有一種回避與抗拒的傾向。Dietvorst等提出算法厭惡是一種人們不愿使用優(yōu)于人類但存在不足的算法的傾向,人們意識到算法的不完美后會產(chǎn)生一種排斥與回避傾向,因此寧愿相信人類的決策也不愿意相信算法的判斷。Logg等將算法厭惡定義為不管人們是否具有使用算法的經(jīng)驗,都一致認為人類的可信性大于算法。羅映宇等提出了人工智能時代算法厭惡的解釋,即算法厭惡是一種人類對算法技術以及算法賦能的機器人所提供的建議與服務呈現(xiàn)出的消極、回避傾向。

      ? 究其心理機制,算法負面口碑會削弱用戶對算法的信任,而傳統(tǒng)障礙可能體現(xiàn)為對傳統(tǒng)決策方式的固有信任。這種信任缺失會通過 知失調(diào)機制強化算法厭惡,即當用戶認為傳統(tǒng)方法更可靠時,算法不透明性或算法偏見問題會增強用戶的算法厭惡情緒。除此之外,算法負面口碑讓用戶感知到算法的過度干預后會引發(fā)用戶的控制感危機,傳統(tǒng)障礙下的固有認知會強化用戶使用傳統(tǒng)方法來重新獲得控制權。

      ? 具有高創(chuàng)新性的個體通常對新技術持有強烈的好奇心和探索欲望。他們更愿意嘗試和使用新技術,即使面對價值障礙,他們也會積極尋找新技術的潛在價值和未來發(fā)展?jié)摿ΑM瑫r,創(chuàng)新性高的個體通常更愿意成為“技術先鋒”和“創(chuàng)意領袖”,他們不太在意他人的看法,更關注自身對新技術的體驗和創(chuàng)新,這種獨立性和自信使得他們在面對形象障礙時,更愿意接受新技術,認為使用新技術能夠提升自身的社會形象和自我認同。


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      「近期小破所常駐廣子」


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