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當下,正處于新舊秩序重建的節(jié)點,新興產(chǎn)業(yè)如春后新筍,在政策和資本的推動下,成為變革傳統(tǒng)行業(yè)的關(guān)鍵力量。其中,具身智能在今年實現(xiàn)了從 “技術(shù)探索” 到“規(guī)模化落地”的轉(zhuǎn)身,不僅政策端上升為國家戰(zhàn)略,資本端融資額翻倍增長,更是在應用端從實驗室走進大眾視野和更多的工廠車間。
2025年,被視為具身智能落地的元年,并在加速滲透制造業(yè)。站在具身智能發(fā)展的前沿,中國作為全球最大的應用市場,擁有更多的資本以及政策和產(chǎn)業(yè)支持,并率先進入到“技術(shù)可行”到“商業(yè)可用”的攻堅階段。只是,在具身智能加速滲透制造業(yè)的同時,行業(yè)普遍面臨 “落地難點突出、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)脫節(jié)、中小企業(yè)用不起不會用” 等問題。
場景,作為嫁接技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的核心樞紐,正成為推動具身智能在制造業(yè)落地的關(guān)鍵突破口。探尋具身智能在制造業(yè)的落地與實踐路徑,需要全產(chǎn)業(yè)鏈的CEO共同坐下來,復盤技術(shù)轉(zhuǎn)化難點,分享標桿案例經(jīng)驗,協(xié)同定義落地場景,最終實現(xiàn)中國具身智能產(chǎn)業(yè)鏈的跨越。
落地難、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)脫節(jié),繁榮背后的“攔路虎”
回望整個2025年,既是具身智能在政策和資本大豐收的一年,亦是其走向大眾加速商業(yè)化落地的一年。伴隨著AI具身智能技術(shù)的加速迭代,從實驗室走向產(chǎn)業(yè)一線,在柔性生產(chǎn)、智能檢測等制造業(yè)場景中展現(xiàn)出強大潛力。
不過,盡管產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,但具身智能在制造業(yè)的規(guī)模化落地仍面臨“技術(shù)、成本、適配生態(tài)”等多方面難題,尤其是中小企業(yè)的應用門檻亟待降低。這些挑戰(zhàn)不僅制約了技術(shù)的落地,也成為了中國制造智能化轉(zhuǎn)型道路上的“攔路虎”。
首當其沖的就是技術(shù)與場景的錯位。一個共識是,具身智能在制造場景的商業(yè)化應用前景廣闊,但距離真正普及仍有距離。一方面,很多企業(yè)找不到合適的落地點,尤其對中小企業(yè)來說,在尋找具身智能切入點時往往很迷茫。
另一方面,具身智能機器人在實驗室中能夠完成復雜的操作,穩(wěn)定性和效率也較高,但在真實的工廠中,受到場景復雜性、非結(jié)構(gòu)化環(huán)境多變性等多方面影響,導致看似高效率的技術(shù)在實際部署時表現(xiàn)不佳,反倒適得其反,難以滿足“非標場景”制造需求。
其次,在成本側(cè),當前具身智能機器人仍未大規(guī)模量產(chǎn),數(shù)十萬元甚至百萬元的機器人成本,并不是所有企業(yè)都能夠承受的,而且還需要招納新人才,形成了“用不起、不會用”的尷尬局面。即便是一些大企業(yè),就目前具身智能的成熟度來說,也會更多地考慮投資回報比。部分企業(yè)因擔心“技術(shù)不成熟導致生產(chǎn)線停擺”,對具身智能持“謹慎態(tài)度”,更傾向于選擇成熟的傳統(tǒng)自動化方案,延緩了落地進程。
另外,具身智能和制造業(yè)的上下游涉及到眾多企業(yè),生態(tài)的不統(tǒng)一以及缺乏交流,導致不同企業(yè)的產(chǎn)品難以兼容,形成“信息孤島”,無法實現(xiàn)跨廠商的供應鏈協(xié)同,去重塑整個產(chǎn)業(yè)鏈的競爭力。
面對這些挑戰(zhàn),特斯拉供應鏈("特鏈")的成功經(jīng)驗提供了重要參照。
特鏈通過深度垂直整合與生態(tài)協(xié)同,實現(xiàn)了技術(shù)迭代與制造落地的無縫銜接——從電池、電機到智能駕駛系統(tǒng),特斯拉將核心環(huán)節(jié)內(nèi)化至同一生態(tài)體系,形成"研發(fā)-反饋-優(yōu)化"的閉環(huán),極大縮短了創(chuàng)新周期。同時,其開放標準的接口設(shè)計與供應商深度綁定的協(xié)同機制,讓新技術(shù)能快速匹配場景需求,避免"技術(shù)孤島"。
此外,特鏈通過規(guī)模化量產(chǎn)與工藝持續(xù)優(yōu)化,將高昂的早期成本分攤消化,降低了供應商準入門檻。這些實踐恰恰切中了機器人產(chǎn)業(yè)化的三大痛點:技術(shù)適配慢、生態(tài)不兼容、成本門檻高。如何將特鏈的"垂直整合、敏捷迭代、生態(tài)共建"模式,轉(zhuǎn)化為適合中國機器人產(chǎn)業(yè)鏈的破局路徑,正是本次閉門會的核心議題。
產(chǎn)業(yè)鏈CEO一同論道,共解“最后一公里”難題
每一項新技術(shù)從0到1再到100產(chǎn)業(yè)化的路上,必然不會一帆風順,具身智能的場景落地亦是如此,尤其是在大生態(tài)的背景下,需要技術(shù)更接地氣,與制造業(yè)深度融合,疏通每一個堵點,才能規(guī)模化滲透。
為破解困局,鈦媒體集團聯(lián)合ITES深圳工業(yè)展、工創(chuàng)聯(lián)、XbotPark機器人基地、產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴,在2025 T-EDGE全球?qū)υ捚陂g搭建閉門交流平臺,將具身智能產(chǎn)業(yè)鏈的行業(yè)領(lǐng)袖聚集在一起,通過深度對話打破圈層壁壘,找到精準的落地場景,搭建“技術(shù)方-裝備方-終端企業(yè)”的深度對接橋梁,產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)一起合力推動中國制造在AI的加持下提升競爭力,推動機器人賽道快速發(fā)展。
閉門交流活動將于12月12日在廣東·東莞松山湖舉行。選擇松山湖,正因這里是李澤湘教授創(chuàng)辦的松山湖國際機器人產(chǎn)業(yè)基地(XbotPark機器人基地)所在地——這座"機器人夢工廠"將為對話注入獨特基因。
同時,本次還召集了來自具身智能、高端裝備、精密制造、機器人本體、智能終端等全產(chǎn)業(yè)鏈的行業(yè)領(lǐng)袖,包括億和精密、西門子數(shù)字科技、阿里云、庫卡工業(yè)自動化、李群自動化、模德寶、北京精雕、創(chuàng)世紀機械、澳普托、廣東中泰工業(yè)、埃弗米、華沿機器人、萬魔聲學等近50家頭部企業(yè)CEO齊聚,通過精準對話、案例分享、資源聯(lián)動,找到中國制造業(yè)具身智能落地場景的標桿答案。
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部分參會嘉賓
在閉門會上,行業(yè)專家將就具身智能發(fā)展趨勢進行前沿分享,也會有數(shù)十位產(chǎn)業(yè)鏈大咖共同探討“具身智能在工業(yè)場景的落地趨勢與實踐路徑”。針對具身智能在制造業(yè)的落地方向、在制造場景實現(xiàn)規(guī)模化應用的挑戰(zhàn)、在海外部署AI技術(shù)的障礙以及如何破局具身智能“卡脖子”難題等共性問題進行深入探討。
也會從各細分產(chǎn)業(yè)鏈出發(fā),針對精密制造與AI的融合、具身智能對未來機床形態(tài)的影響、具身智能在終端制造最需突破的場景瓶頸、具身智能發(fā)展給高端裝備企業(yè)帶來的挑戰(zhàn)以及AI在全球制造業(yè)的落地等議題去做展開交流。
通過全產(chǎn)業(yè)鏈頭部企業(yè)CEO的深度對話,找到具身智能落地的精準場景,復盤過去產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)驗,在AI勢能推動下,挖掘具身智能產(chǎn)業(yè)鏈的新機遇,最終實現(xiàn)中國制造業(yè)的越級。鈦媒體還會同步發(fā)起“產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新評選”活動,全面評估產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的創(chuàng)新能力和市場表現(xiàn),構(gòu)建長效協(xié)同機制。
變化正在發(fā)生,找尋落地場景,借助AI實現(xiàn)供應鏈效率的提升,這場松山湖產(chǎn)業(yè)鏈行業(yè)領(lǐng)袖的閉門盛會或?qū)⒏膶懶袠I(yè)格局。此時鏈接未來,關(guān)注具身智能產(chǎn)業(yè)鏈的同仁,可以掃描下方二維碼進行報名,經(jīng)過審核后便可以同聚松山湖,一同找尋具身智能的出口,重塑中國制造。
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