AI制藥，炒作還是革命？權威媒體：調查400位業內人士，發現了行業真相

近年來，AI制藥迅速崛起。

在短短幾年內，AI已從一個小眾技術轉變為生物制藥議程的固定內容。

2025年，公司簽署了數十億美元的人工智能合作協議，一再登上頭版頭條。

因此，著名的生物醫藥媒體Endpoints也意識到了AI對醫藥行業的變革，到了對于傳統醫學評論家們無法忽視的程度。

于是，他們調研了400位醫藥領域讀者，做了一份調查報告。

最終得出的結論是：AI 如今的影響既零散又問題重重——但人們對未來五年的期待，就像硅谷一杯三份濃縮咖啡的早晨一樣高得離譜。

這話什么意思？

簡單來說，行業的樂觀情緒已被過度拉高，明顯帶著典型的硅谷式浮躁。

你用不用AI？

有趣的是，傳統的調研一般根據訪談者的身份區分調研，例如企業領導人、科學家、投資人等......

但Endpoints的這份調查中，對于受訪者的劃分卻不是職業，而是AI使用頻率。

48%的受訪者現在表示自己在職場中是重度AI用戶，而工作中從未使用AI的讀者非常少。

圖：接近一半人是AI重度使用者

因此，這里面就出現了一個巨大的分歧：AI重度使用者和輕度使用者的看法很不一樣。

AI重度使用者表示，包括他們在工作中大量使用人工智能工具，包括預測性到潛在客戶模型，以及大量生成監管文件的大型語言模型，這些工作流程變化，這一體驗極大地影響了他們對AI的看法，即對AI在醫藥的應用比較樂觀。

然而，那些輕度使用AI的人則表示當前的影響“有限”或“無關緊要”。

用他們自己的話說：

人工智能無緣無故地推高了

企業的

估值。

我們公司

上線了人工智能助手，但它無法訪問我們的內部系統——這就是人工智能失敗的一個典型例子。如果內部系統無法信任它，那么最終它無法提供有用的功能。”

“很多吵鬧的干擾”

圖： 重度AI用戶已經看到藥物研發帶來巨大進展

未來5年，藥物研發將變成什么樣子？

如果不看當下的使用情況，展望未來會怎樣呢？

絕大多數人有非常積極的看法。

四分之三的受訪者表示，預計人工智能將在2030年前徹底改變藥物研發。還有12%的人認為會更快實現這一目標，僅需三年。

這種樂觀情緒得到了今年業界重大行動的支持，包括禮來與英偉達合作打造了一臺使用超過1000塊B300顯卡的AI超級計算機。

還有OpenFold3計劃，匯集全球實驗室的專有蛋白質數據，包括強生、百時美施貴寶、武田、艾伯維等。更不用說數十億美元授權協議流入了AI制藥。

在已經廣泛使用人工智能的人群中，90%的人預計到2030年，藥物發現和開發將幾乎面目全非。

圖：最熱衷使用AI的人，最堅信研發正處于徹底變革的邊緣

同時，職位也會影響對人工智能的信心。

制藥業的高管和科學家對人工智能的前景最為看好，超過78%的受訪者認為AI將在3-5年內變革藥物研發。

而金融界則持懷疑態度，僅有53%的人認為到2030年AI將對制藥業產生重要影響。

圖：科學家和高管引領對研發AI轉型的信念

畢竟，AI在生物制藥研發領域并不新鮮，它已經存在很久了。

以前被稱作機器學習和預測模型，遠早于當前大型語言模型的浪潮。這些曾經的經驗，讓生物制藥行業對待新技術抱有保守的態度。

什么在阻礙AI應用？

AI變革生物醫藥，最大的阻礙是什么？

很多人會認為是算力，畢竟新聞里面總是出現算力緊缺的新聞。

然而在針對醫藥行業人士的調研中，算力難題卻是最少被選擇的。

兩個答案最突出：將模型轉化為現實世界的生物學（43%）和獲取高質量生物數據（31%）。

工作流程集成排到第三（13%），緊接著才是缺少AI+生命科學人才（6%）、缺少領導層的支持（2%)和計算成本(2%)。

這些答案反映了經典的“最后一公里”問題，只不過最后一公里是一片混亂、孤島化的數據和幾十年前的流程泥潭。

誰將成為AI生物醫藥浪潮的贏家？

生物制藥領域的人工智能競賽日益成為現有勢力與新勢力之間的較量。

一邊是巨頭——擁有龐大臨床數據集、龐大的試驗網絡和資本，能夠迅速搶占AI平臺。

這些優勢很重要，因為生物醫藥模型缺乏數據，然而跨國藥企通常已經累積了幾十年甚至上百年的數據。

令人驚訝的是，許多受訪者會有認為另一種贏家——進軍醫療領域的科技公司，如谷歌、OpenAI等。

調研中，37%的人認為大型制藥公司將是AI浪潮的最大贏家，其次是早期biotech（29%）、進軍醫療的科技公司（23%），以及CRO/CDMO等公司（11%)。

圖：人工智能在生物技術領域的最大贏家

對許多受訪者來說，威脅并不是大科技公司會打造下一個十億美元分子；而是他們會捕捉到所有人最終依賴的軟件、基礎設施和模型層。

這次調研，反映了一個非常現實的問題。

越是頻繁使用AI的人，則對AI有更樂觀的態度；而越是偶爾或者從不使用AI的人，則看到的是炒作和風險。

換句話說，如果要讓行業對AI改變觀點，那么就得讓人們將AI工具用起來，一點一滴地嵌入日常工作和生活中。

正如安進首席技術官David Reese所說：“人工智能永遠不會有「大爆炸」——只有當你回頭看，發現工作以質的不同方式進行時才會有。”

這次調研里，對重度使用AI的玩家來說，這一時刻可能已經到來。

“眼前有這樣一個驚人的資源，”里斯描述著人工智能可以挖掘的大量未被觸及的生物制藥數據。“

就像19世紀中葉：石油還沒完全被發現，但這里有巨大的資源。這就是現在擺在我們面前的東西。”