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誰能想到,曾創(chuàng)下連續(xù)11個季度盈利神話的理想汽車,竟在2025年三季度突然“踩剎車”,單季凈虧損超6億元,營收、交付雙雙同比下滑近四成。
小李看著這份成績單難免唏噓,前一年還憑借家庭車賽道風生水起,如今卻因MEGA召回計提巨額損失,李想更是直言“變成了越來越差的自己”。
風光為何轉(zhuǎn)瞬即逝?是職業(yè)經(jīng)理人模式拖累了創(chuàng)新活力,還是押注“具身智能”的轉(zhuǎn)型步子邁得太急?這背后,藏著理想汽車穿越行業(yè)淘汰賽的關(guān)鍵答案。
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在小李看來,理想汽車短短一年間經(jīng)歷了過山車式境遇,MEGA車型召回事件無疑成為這場境遇的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。
2024年10月,一輛理想MEGA起火后10秒內(nèi)整車燒透,該極具沖擊力的場景不僅擊穿用戶對其安全性能的信任,更直接引發(fā)規(guī)模達1.14萬輛的全面召回。
與特斯拉、小米等品牌常用的OTA遠程升級召回不同,理想MEGA因涉及硬件缺陷,需車主返廠更換部件,該召回方式不僅耗費大量時間成本,更帶來沉重資金壓力。
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外界測算此次召回總成本超17億元,僅三季度計提質(zhì)保成本就達11億元,直接吞噬當季利潤并導(dǎo)致6.2億元虧損。
此次召回暴露的不僅是單一車型品控問題,更是理想汽車快速擴張過程中供應(yīng)鏈管理與品控體系的短板。
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行業(yè)進入精細化競爭階段后,任何細節(jié)疏漏都可能被無限放大,理想顯然尚未做好應(yīng)對這種高強度考驗的準備。
更值得警惕的是,此次召回恰逢增程車市場集體遇冷,乘聯(lián)分會數(shù)據(jù)顯示,2025年6月以來增程車占比已連續(xù)5個月下跌,市場紅利消退讓這場品控危機更顯致命。
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在小李看來,召回余波尚未平息,銷量崩盤更讓理想汽車陷入兩難。
曾經(jīng)支撐其登頂新勢力銷冠的核心車型矩陣,如今集體失速,10月七大核心車型無一款月銷過萬,L6銷量不足萬臺,旗艦車型L9更跌至2100余臺,三季度交付量同比暴跌39%。
這背后是華為問界等競品的精準打擊,問界M7以低于理想L77萬元的價格搶占市場,M9在高端市場壓制L9,M8則精準卡位L7與L9之間的價格帶,形成全方位圍剿。
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銷量下滑本質(zhì)是理想汽車核心競爭力逐步失效,過去憑借“城市用電、長途用油”的增程路線,理想精準擊中用戶續(xù)航焦慮。
但隨著純電技術(shù)進步與充電設(shè)施完善,增程車的過渡屬性日益凸顯,市場份額被純電車型快速擠壓。
更關(guān)鍵的是,理想在純電賽道的布局始終滯后于市場節(jié)奏,今年推出的i6、i8兩款純電SUV疊加MEGA,三款產(chǎn)品10月銷量合計不足1.5萬臺。
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20萬元以上中高端純電市場中,小米憑借性價比與生態(tài)優(yōu)勢月銷近5萬臺,蔚來則靠成熟產(chǎn)品矩陣和換電服務(wù)站穩(wěn)腳跟,理想既無先發(fā)優(yōu)勢,也缺乏核心技術(shù)積累,純電突圍之路布滿荊棘。
這種“增程失速、純電滯后”的局面,暴露理想長期依賴單一技術(shù)路線的戰(zhàn)略短板。
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面對前所未有的困境,理想汽車選擇回歸創(chuàng)業(yè)模式,將未來押注于AI與具身智能。
目前其自研的M100芯片正在測試,預(yù)計明年正式上車,據(jù)稱性能成本比可達現(xiàn)有高端芯片的3倍以上。
賬上近千億元現(xiàn)金儲備,成為技術(shù)研發(fā)的底氣,但汽車行業(yè)“軟硬件一體化”競爭日益激烈的當下,理想的硬實力短板依然明顯。
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在小李看來,押注AI是理想擺脫當前困境的正確方向,智能化已成為新能源汽車競爭的核心賽道。
但需清醒認識到,AI技術(shù)落地并非一蹴而就,從芯片研發(fā)到智能場景規(guī)模化應(yīng)用,需長期技術(shù)積累和資金投入。
理想提出“回歸創(chuàng)業(yè)模式”,更多是姿態(tài)上的調(diào)整,旨在重塑團隊危機意識,卻無法快速彌補技術(shù)差距。
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未來1至2年將是關(guān)鍵窗口期,若M100芯片能順利落地并形成差異化優(yōu)勢,理想或許可實現(xiàn)彎道超車;若技術(shù)轉(zhuǎn)化不及預(yù)期,在競品圍追堵截下,市場處境可能更為艱難。
對于理想而言,當下最需要的不是口號式戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,而是腳踏實地的技術(shù)突破和產(chǎn)品打磨。
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從行業(yè)發(fā)展規(guī)律而言,任何企業(yè)成長都不可能一帆風順,理想汽車的經(jīng)歷,既是新勢力車企從高速增長邁向高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)考驗,也折射出中國新能源汽車市場競爭的日趨激烈。
未來能否突圍,不僅取決于技術(shù)研發(fā)速度,更取決于能否真正回歸用戶需求本質(zhì),找到屬于自身的差異化競爭路徑。
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