物理人工智能助力遠景再拿GWh級大單

中國儲能網訊：2025年，全球能源轉型進入攻堅期，國內外儲能市場的發展邏輯和需求也在發生深刻變化。

在國內，中國儲能產業發展迎來重要轉折點，強配儲政策落幕、新能源電量全面市場化加速推動儲能產業由政策性向交易型進階，儲能的價值將重構，業主將充分考慮系統的充放電效率及長期的運行收益。

電力現貨市場環境下，市場價格與負載需求瞬息萬變，儲能系統若要充分發揮價值，必須具備極高的靈活性和響應速度。而在全球電力市場中，區域電力需求與供給狀況千差萬別，不同地區儲能需求也各有不同。

人工智能技術，特別是物理人工智能與能源大模型的深度融合，正在成為儲能系統突破安全邊界、提升運營效率、拓展價值空間的核心引擎，在全球電力市場的多元場景中，AI推動儲能實現從“能源緩沖器”到“智能價值創造者”的質變。

隨著GWh級英國卡靈頓儲能項目官宣，遠景今年已拿下多個海外GWh級別重量級大訂單，實現全球市場多點開花，其中卡靈頓項目不僅是英國單體容量最大的儲能訂單，更憑借其“物理人工智能”技術架構與能源大模型，解鎖了全球差異化電力市場。近期，除了在英國接連落地項目，遠景還與歐洲的GoldenPeaks Capital簽署備忘錄，將在歐洲供應和部署1GWh儲能項目，并與澳大利亞合作伙伴FERA Australia達成協議，聯合開發包含1.5GWh儲能的混合能源項目，全面展現了其解決方案在全球關鍵市場的快速拓展。

英國最大儲能項目背后的三大AI核心應用

近日，儲能網獲悉，全球領先的綠色科技企業遠景科技集團拿下英國儲能市場GWh訂單，該項目是英國單體容量最大的儲能項目之一，標志著全球首個以“物理人工智能”為核心的儲能解決方案正式出海。

作為全球最典型的交易型儲能市場，英國電力交易機制多層次、高市場化，不同于國內尚在完善中的市場規則，英國儲能資產可全面參與中長期、現貨、容量市場及輔助服務等多維度交易，疊加較高的現貨價格上限與清晰的容量補償機制，形成了充分釋放儲能價值的市場環境。

但如何在收益多元化的同時保障收益的穩定性，成為現階段英國儲能市場面臨的主要課題。

拿下該項目，得益于遠景今年發布的由“雙大模型 + 雙智能體” 構建的伽利略AI儲能。該儲能是遠景“物理人工智能”理念在儲能領域的具象化承載。“遠景天樞”能源大模型與“遠景天機”氣象大模型協同發力，整合電網負荷、電價波動、可再生能源出力等多維數據，通過“預測-調度-交易-自學習”閉環算法，將電價預測準確率提升至90%以上。這一精度在英國實時波動的現貨市場中至關重要，能夠精準捕捉峰谷電價差、負電價充電等套利機會。

而交易智能體與構網智能體的融合，則實現了充放電策略的毫秒級執行。遠景針對英國高市場化電力機制與高比例新能源并網需求，為卡靈頓項目量身打造的智慧儲能系統，具備高能量密度、低噪音、高靈活度和高收益等優勢實現了三大精準突破。

市場交易：捕捉多維收益機會。

英國電力市場允許儲能全面參與現貨、容量市場及輔助服務，AI 系統可動態平衡多渠道收益，低價時吸納棄風棄光電量，高價時放電套利，同時參與快速調頻、短期運行備用等輔助服務獲取多元化收益。

電網協同：適配嚴苛并網要求。

遠景已在英國市場展現出應對嚴苛并網標準的能力——其位于英國的Welkin Road儲能電站項目近期順利通過英國G99并網測試，包括100% VCT、頻率響應及無功容量等全方位測試。這為卡靈頓項目未來接入電網并實現穩定運行提供了重要技術經驗。這種主動支撐電網的能力，正是高比例新

能源時代儲能的核心價值所在。

資產運維：保障全生命周期效能。

遠景伽利略AI儲能系統通過從一維到多維的設備健康診斷模型，可實現對設備狀態的深度洞察，使得設備運營成本顯著降低，此外，氣象大模型作為物理人工智能的關鍵組成部分，融合PB級高時空分辨率數據與物理機制，實現分鐘級天氣預測，能源大模型則通過實戰數據優化設備配置，也顯著降低項目初始投資成本。

遠景在國內外儲能市場差異化AI適配策略

不僅是在國外，遠景在物理人工智能技術賦能儲能領域的領先能力早已在國內市場得到驗證。

與英國成熟市場形成對比的是，國內儲能市場正處于從 “政策強配” 向 “市場化驅動”的轉型階段，國內的電力現貨市場也處于初始階段，呈現出價格上限偏低、輔助服務品種單一、區域規則差異化等特點。

另一方面，隨著新型電力系統建設走向深入，負荷聚合商、虛擬電廠、新型儲能、電動汽車、分布式能源等新型主體不斷涌現，負荷特性從傳統的“剛性、純消費型”向“柔性、生產與消費兼具型”轉變，電力系統運行模式從“源隨荷動”向“源網荷儲協調互動”轉變。

面對這一現狀，遠景通過其物理人工智能技術框架，特別是能源大模型的快速學習與適配能力，適配不同省份的資源稟賦和市場規則，拓展應用場景，實現差異化競爭。

其中，最典型的案例當屬遠景赤峰零碳氫能產業園，該項目成為AI電力系統賦能綠色新工業的最佳實證。這個全球最大的綠色氫氨工程，依托AI電力系統，實現100%綠電供給，是全球成本最低的綠色氫氨生產基地。

該項目也是遠景率先在行業提出“物理人工智能”這一前沿概念的成功實踐。在不久前舉辦的2025赤峰零碳產業大會上，遠景科技集團董事長張雷強調，可再生能源的碎片化、波動性特征讓傳統管理模式難以為繼，而物理人工智能正推動能源系統從“被動響應”轉向“主動優化”、從“人為調度”走向“自主決策”。

遠景構建的“天機”氣象大模型與“天樞”能源大模型，形成了“感知-預測-執行”和云、站、端的立體三維體系，為駕馭可再生能源提供了超級大腦, 讓電力系統實現從“設備堆疊”到“智能體生態”的轉變，“這恰恰是它對整個綠色新工業體系最重要的賦能。”

此外，根據遠景濱州儲能電站最新數據顯示，通過部署AI大模型，實現了電力交易與運行優化。使得該電站綜合轉換效率高于行業平均水平4個百分點，峰谷價差預測準確率達到95%，較行業平均水平提升5-10個百分點，有效提升了場站側經濟回報。

這一顯著優勢，深刻揭示了物理人工智能驅動儲能從“人工輔助決策”邁向“全自動駕駛式交易”的必要性與必然趨勢。

AI 重構儲能資產的全球市場化能力

從英國的最大的儲能項目到全球最大的綠色氫氨工程，這場跨越英吉利海峽的能源布局是“物理人工智能+儲能”模式在不同市場生態中的實戰演練，既印證了交易型儲能的商業化可行性，也為全球儲能資產的市場化運營提供了全新范本。遠景的國內外實踐，揭示了全球儲能行業的競爭新邏輯：儲能的本質是交易，而 AI 是解鎖交易價值的核心引擎。

在全球能源轉型加速的背景下，儲能資產已從單純的“調峰工具”升級為 “物理人工智能資產”，其競爭力不再局限于硬件成本與容量規模，更取決于對不同市場規則的適配能力與交易收益的創造能力。

正如張雷在今年10月遠景閉門科技會上的判斷：未來能源企業的核心競爭力，將從裝機容量和資產規模，轉向“人工智能資產”的規模。他呼吁行業關注：“你的大模型智商有多高？智能體數量有多少？算力有多大？”這場從“物理資產”到“智能資產”的深刻轉變，正在重塑全球能源格局。

對于海外市場，以 AI 技術適配成熟市場的交易機制，通過“技術出海+模式本地化”突破同質化競爭；對于國內市場，隨著現貨市場改革深化、價格機制優化，AI 交易能力將成為儲能項目盈利的核心壁壘，推動行業從“重建設”向 “重運營”轉型。

未來，隨著高比例可再生能源并網成為全球共識，電力現貨市場的重要性將持續提升。遠景的實踐證明，只有讓 AI 深度融入市場交易全流程，實現技術、規則與收益的三維協同，才能讓儲能資產在國內外市場中均實現可持續盈利，最終推動全球能源系統向更高效、更低碳的方向轉型。

作者:吳濤來源：中國儲能網