特斯拉通過「物理圖靈測試」！英偉達機器人主管爆吹，圣誕節刷屏

Jay henry 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

特斯拉FSD v14，首個通過「物理圖靈測試」的AI。

為特斯拉「頒發」這一殊榮的并非別人，而是英偉達大名鼎鼎的機器人主管——Jim Fan。

平安夜前夕，這位英偉達Project GR00T的領軍人物，在親眼看到自家特斯拉的一路自主護送自己回家后，大受震撼：

我入手特斯拉比較晚，但卻是最早體驗FSDv14的用戶之一。這可能是我第一次真正感受到通過物理圖靈測試的AI：結束一天漫長的工作后，你只需按下一個按鈕，放松地靠在座椅上，完全分不出開車的是神經網絡還是真人司機。

Jim Fan表示，FSD帶來的第一感覺是「不可思議」，并且很快就已經滲透進了他的生活，甚至開始有點「上癮」。

一開始你會覺得這不太真實，然后它就成了日常。再然后，就像智能手機一樣，一旦失去它，你就會非常難受。
這就是人類如何被重新塑造，并最終沉迷于技術。

當然，FSD v14.2.2不是獨屬于Jim Fan的專屬禮物。在陸續收到新版FSD推送后，特斯拉車主們的反饋也迅速刷屏——一句話總結：玩瘋了

特斯拉圣誕狂歡

首個得到英偉達機器人主管「背書」、被稱為通過「物理圖靈測試」的AI，在這個圣誕節火遍全網。

這個圣誕節，特斯拉給車主們送來了一波至尊升級，網友一頓測試下來，結論幾乎是清一色的：

滿意滿意，相當滿意，絕對是迄今為止最好的一版FSD。

看到這一幕，老馬自然更是高興壞了，開始在社交平臺上瘋狂轉發各類車主分享視頻。

在這批「老馬嚴選」中，FSD的表現相當吸睛。但更值得關注的，或許是車主們的反應——全部異常興奮，甚至「嚇」壞了的那種

比如這位花臂老哥，發現FSD能讀懂停車場顯示屏，在識別到「車位已滿」后果斷跳過該樓層，激動得像看到自家孩子考了滿分。

下面這位小姐姐最開始沒感到有啥變化，但一開始變道就出現了端倪——一秒進入「老司機」模式，說換就換，相當果斷，不再打大半天轉向燈

如果說這些還只是「懂車人」的興奮，那下面這段視頻就更有反差感了。

車主拉上了自己從未體驗過自動駕駛的奶奶，上來就給老人家配置拉滿，體驗最新最強FSD，直接給奶奶整出了「恐怖谷效應」。

事實上，在新版FSD徹底火遍全網之前，馬斯克本人早已搶先「上車」。

當晚，他在社交平臺發文稱，自己親自體驗了一次無安全員的Robotaxi測試，并直言體驗近乎「完美」。

周日，我坐在副駕駛座上，一輛沒有安全監控系統的特斯拉載著我在奧斯汀轉了一圈，全程駕駛表現完美。

這一帖子下面，特斯拉AI總監Ashok Elluswamy發布了自己的體驗視頻，用詞同樣難掩興奮。

這是一次令人驚嘆的體驗！

當然，「老馬嚴選」的車主，可能存在幸存者偏差；特斯拉高管站臺，也不夠令人信服。

但從其他網友的實測反饋來看，新版FSD這一個個「驚喜」背后，的確有跡可循。

舊版本的老克星——死胡同場景，基本已經能解決了：

雨天，車流巨大、擁堵至極的曼哈頓街頭，依然能注意到警車，并且主動避讓：

在狹窄車道多盲區的情況下，能及時識別到左側有行人出現：

整體看下來，網友們的體驗反饋集中在兩方面：

更像老司機：變道絲滑沒有猶豫，速度也更合適。能明顯感覺到決策過程更快，并且會果斷執行。

腦子更靈光：旁邊車道有摩托車、維修車輛和人員時，會早早留出空間。

而這些疊加在一起，最終體現為長時間駕駛可靠性的大幅提升。

我憋不住了：我的特斯拉第一次載著我們全家，從自家車道一路開到父母家，整整一個半小時車程……我一次都沒碰方向盤。

本月初，馬斯克曾放下豪言：要在三周內徹底實現奧斯汀區域Robotaxi的無人駕駛，移除安全監控，副駕駛也不再坐人。

而現在看來，新版FSD正在把這句豪言化為現實——不僅遠超車主預期，甚至讓英偉達機器人主管，都直呼不可思議。

特斯拉如期而至的這份「圣誕禮物」，或許是自動駕駛邁向新階段的，又一次涌現時刻。

FSD v14.2.2

這波FSD（監督版）v14.2.2更新，核心變化集中在神經網絡視覺編碼器的升級，整體感知與理解能力明顯增強。

新版本利用更高分辨率視覺輸入，強化了對緊急車輛、道路障礙物以及人體手勢等復雜場景的識別能力。

比如，在Reddit網友分享的案例中，新版FSD展現了對小動物等異常交通行動者的避讓能力。

而在特殊車輛識別與響應策略上，v14.2.2對警車、消防車、救護車等場景進行了專門優化，新增靠邊停車或主動避讓緊急車輛的決策與執行邏輯。

在導航與路徑規劃層面，v14.2.2引入了更動態的規劃能力，可實時應對擁堵、臨時繞行等路況變化，而不再完全依賴預設路徑。

泊車能力也是本次更新的重要增強方向，系統新增了「到達選項」，可根據個人偏好選擇停車場、路邊或地下車庫等不同到達方式，導航終點會隨之動態調整。

一位網友分享了FSD v14.2.2在自家車庫的倒車入庫的視頻，哪怕車道上還停著另一輛車，也非常絲滑。

同時，FSD會記憶并綁定車主的到達偏好與常用停車位置，并保存到具體目的地。后續由推理模型評估可行的到達方案，并給出一個默認推薦選項，從而減少人工干預。

在駕駛風格控制上，FSD本次全量推送了兩種新的速度模式，相比此前的CHILL（冷靜）模式，風格區分更加明確：

• SLOTH模式：整體速度更低，車道選擇與決策更保守；
• MADMAX模式：速度更高，變道更積極。

需要注意的是，特斯拉也強調，單車的實際駕駛行為仍會受到車主畫像的顯著影響。用戶歷史駕駛越激進，系統允許的最高速度與決策風格也會隨之調整，某種程度上是「因人而異」的自適應策略。

此外，「啟動自動駕駛」按鈕中的剎車確認機制已默認關閉，用戶無需再通過踩下并松開剎車來確認，只需在觸控屏上操作即可進入自動駕駛狀態。

雖然FSD v14.2.2這次的更新，表面還是一次基于FSDv14版本的微調，但配上老馬高強度推特宣發的佐料，劍指Waymo的意圖已經非常明顯了。

和Waymo大戰已經硝煙彌漫

先說結論：在Robotaxi這條賽道上，Waymo仍然占據先機，是當前北美市場在落地規模和市場份額上的絕對領先者；而特斯拉正憑借FSD的持續演進，在規模化路徑上加速追趕。

從奧斯汀這個近期最受關注的戰場來看，差距依然清晰。

特斯拉自今年6月在奧斯汀啟動Robotaxi服務以來，目前部署規模約30輛左右。
而Waymo早在3月就已在當地上線，當前在運營的自動駕駛車輛接近200輛。

如果把視角拉到全美范圍，Waymo的領先優勢更加明顯。
除奧斯汀外，Waymo還已在菲尼克斯、舊金山、洛杉磯和亞特蘭大提供Robotaxi服務，車隊總規模超過2500輛。
同時，Waymo還計劃在2026年擴展至另外20座城市，其中包括達拉斯、華盛頓、邁阿密，甚至倫敦。

在運營與營收層面，Waymo也已經跑在前面。
其每周付費行程超過45萬單，2025年全年完成約次出行；自2020年啟動Robotaxi業務以來，累計出行次數已超過2000萬次。

相比之下，特斯拉的運營版圖仍然相當有限，目前只覆蓋德州奧斯汀以及舊金山灣區的部分區域。

今年10月，在特斯拉第三季度財報電話會上，馬斯克曾表示，預計將在年底前在內華達州、佛羅里達州和亞利桑那州推出Robotaxi服務。
但截至12月中旬，這一目標仍未兌現。

在加州，根據CPUC和加州機動車管理局（DMV）的說法，特斯拉尚未獲得運營商業化Robotaxi服務所需的許可，這也直接限制了其擴張節奏。

不過，隨著FSD能力的持續提升，以及Waymo在舊金山大停電事件中的失誤被放大討論，特斯拉在輿論和用戶層面的關注度正在明顯上升。

根據Apptopia數據，自9月上線以來，截至12月12日，TeslaRobotaxi應用累計安裝量已達52.9萬次，過去30天的日均下載量為2790次。作為對比，Waymo應用在同一時間段內的日均下載量為24831次。

雖然差距依舊明顯，但特斯拉的增長趨勢正在形成。

在技術層面，雙方的分歧也逐漸走向臺前。

最近，馬斯克在X上公開回應了好兄弟、特斯拉前AI負責人安德烈·卡帕西（AndrejKarpathy）的相關觀點。

一年前，卡帕西曾表示：

Waymo的問題在硬件，特斯拉的問題在軟件。

近期，有網友詢問喜提特斯拉新車的卡帕西是否仍然堅持這一判斷。

卡帕西的回應是：Waymo和特斯拉的駕駛體驗都已經接近「完美駕駛」，確實存在差異，但只有在特定場景中才會顯現。

而舊金山停電事件就是其中一個例子。

這一表態，被部分人解讀為：特斯拉FSD仍略遜于Waymo
對此，馬斯克直接反駁稱：

安子的認知在這一點上已經有些過時了。
自他離開之后，特斯拉的AI軟件已經取得了巨大的進步，遠非當年可比。
以每GB計的智能密度來看，特斯拉AI至少比當前其他任何系統高出一個數量級。

不少網友也站在了馬斯克一邊，認為特斯拉的自動駕駛能力已經超越Waymo

也有更理性的分析指出，雙方差異的根源在系統架構：

Waymo采用的是模塊化自動駕駛體系，高度依賴高精地圖、激光雷達、傳感器、5G網絡以及遠程人工確認。

這種方案在正常情況下表現穩定，但一旦關鍵模塊失效，系統就會迅速退回到安全策略，例如在停電時進入「變磚模式」。

而特斯拉FSD走的是端到端神經網絡路線：

通過一個超大模型，直接將攝像頭像素映射到轉向和制動控制，以海量真實駕駛數據取代人工規則。

這種方案在極端情況下更具適應性，但也對模型能力提出了更高要求。

所以，現實依然是，Waymo在規模、合規和商業化進度上處于絕對領先；特斯拉押注的是FSD成熟后帶來的指數級擴張能力。

而隨著亞馬遜Zoox等玩家繼續入場，北美Robotaxi賽道還遠未定局。

不過，可以確定的是，這將是一場長期、燒錢、且高度依賴技術路線選擇的絞肉戰場。

One More Thing

值得一提的是，在前段時間舊金山停電事件中，馬斯克還貼臉開大嘲諷Waymo。

特斯拉Robotaxi就沒受到舊金山停電的影響。

俗話說，趁你病，要你命，老馬的這番拷打也足足給特斯拉吸了一波大粉，該貼點贊已超9.9萬。

不過，回到常態，理性分析來看，自動駕駛的桂冠最終將花落誰家，難有定論。

但可以確定的是，隨著技術不斷成熟，汽車是否具備「自動駕駛」能力，不再僅僅從一項錦上添花的附加功能，而是會在真正左右消費者的購車決策。

而在新版FSD實現實力口碑雙豐收后，特斯拉似乎再次瞄準這一爭議點，在微博暗暗發布了挑釁：

• 將來無法實現自動駕駛的車就像……（大哥大）

[1]https://x.com/DrJimFan/status/2003593613918531891
[2]https://www.cnbc.com/2025/12/16/waymo-amazon-zoox-tesla-robotaxi-expansion.html
[3]https://medium.com/@akshay.x/teslas-ex-ai-chief-backed-waymo-elon-musk-pushed-back-9351f0397a53
[4]https://x.com/Yuchenj_UW
[5]https://www.tesla.com/support/fsd?utm_source=chatgpt.com
[6]https://www.reddit.com/r/TeslaFSD/