李頡：建立家電產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)感知鏈、可信安全鏈、管理服務(wù)鏈

人工智能是2025年中國家用電器技術(shù)大會(huì)的最熱議題。在11月13日召開的全體大會(huì)上，上海交通大學(xué)講席教授、博士生導(dǎo)師李頡為家電科技工作者詳細(xì)講述了人工智能的發(fā)展歷程，以及其與可信數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術(shù)融合發(fā)展的趨勢。同時(shí)，他還就家電行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與人工智能的緊密聯(lián)系提出獨(dú)到見解。

人工智能與可信數(shù)據(jù)

機(jī)器視覺、語音處理、自然語言處理是人工智能三大應(yīng)用領(lǐng)域。其中，機(jī)器視覺在2015年取得重大突破，識(shí)別錯(cuò)誤率超越人眼；得益于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，語音識(shí)別在2019年實(shí)現(xiàn)了99%的準(zhǔn)確率。“自然語言處理是其中最復(fù)雜的領(lǐng)域，近年來在大模型的應(yīng)用推動(dòng)下得到顯著提升。”李頡在為與會(huì)代表講述人工智能的發(fā)展歷程后表示，數(shù)據(jù)被視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的第五大生產(chǎn)要素，與土地、勞動(dòng)力、資本和技術(shù)并列，是生成式AI時(shí)代的中心。

數(shù)據(jù)和其他物品最大的區(qū)別是“一數(shù)多權(quán)”。“物是一物一權(quán)，這個(gè)物是我的，就不是你的，如果我的東西你要擁有，頂多轉(zhuǎn)讓或者交易。但是數(shù)據(jù)不一樣，它可以是私人的，也可以是很多人的。”李頡介紹稱，這種“一數(shù)多權(quán)”還表現(xiàn)為數(shù)據(jù)在采集、存儲(chǔ)、關(guān)聯(lián)分析、激活、應(yīng)用的過程中會(huì)產(chǎn)生不同的主體，所以數(shù)據(jù)所有權(quán)和數(shù)據(jù)使用權(quán)在很大程度上是分離的。“數(shù)據(jù)所有者不一定能產(chǎn)生價(jià)值，而使用者卻能產(chǎn)生價(jià)值。使用者產(chǎn)生價(jià)值的過程，往往是通過算法、計(jì)算模型等方式。算法與計(jì)算模型使數(shù)據(jù)產(chǎn)生了價(jià)值。”他解釋說。

“在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們可以收集到更多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)要把它用起來。”李頡強(qiáng)調(diào)，在實(shí)際應(yīng)用中，要注意數(shù)據(jù)必須是可信數(shù)據(jù)，“壞”的數(shù)據(jù)對于AI來說是攻擊。其中，區(qū)塊鏈?zhǔn)菙?shù)據(jù)可信的支撐技術(shù)。從應(yīng)用視角來看，區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)分布式的共享賬本技術(shù)，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集體維護(hù)、公開透明等特點(diǎn)。這些特點(diǎn)保證了區(qū)塊鏈的信息“誠實(shí)”“透明”“公平”，為區(qū)塊鏈創(chuàng)造信任奠定基礎(chǔ)。區(qū)塊鏈豐富的應(yīng)用場景，主要基于區(qū)塊鏈能夠解決信息不對稱問題，實(shí)現(xiàn)多個(gè)主體之間的協(xié)作信任與一致行動(dòng)。

人工智能與家電創(chuàng)新

在李頡看來，家電產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出新四化發(fā)展態(tài)勢，即智能化、場景化、綠色化、個(gè)性化。其中，智能化是必然的發(fā)展趨勢。具體來看，家電不再是孤立的個(gè)體，而是互聯(lián)互通的智能終端，由單個(gè)產(chǎn)品的智能化轉(zhuǎn)向整個(gè)家庭場景的聯(lián)動(dòng)。與此同時(shí)，AI驅(qū)動(dòng)主動(dòng)服務(wù)和多模態(tài)自然交互也是家電智能化發(fā)展的重要方向，都與人工智能的發(fā)展息息相關(guān)。例如，通過內(nèi)置傳感器和AI算法，家電能夠?qū)W習(xí)用戶習(xí)慣，提供預(yù)測性服務(wù)；交互方式超越簡單的語音控制，融合手勢識(shí)別、圖像識(shí)別（如通過攝像頭識(shí)別食材）、甚至情緒感知，實(shí)現(xiàn)更自然、更無縫的人機(jī)交互。

可信數(shù)據(jù)對于家電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展同樣至關(guān)重要。李頡表示，家電產(chǎn)業(yè)與人工智能技術(shù)結(jié)合后，可以通過感知技術(shù)擁有越來越多的數(shù)據(jù)，企業(yè)要以數(shù)據(jù)感知為起點(diǎn)，通過聚合、分析、決策、反饋的環(huán)節(jié)讓數(shù)據(jù)價(jià)值不斷提升。他還以人類社會(huì)為類比，解釋了細(xì)分領(lǐng)域模型建立的重要性。“有了大模型后，每一種家電實(shí)際上都可以搞一些基于大模型的智能體。就像人類社會(huì)中，每個(gè)人都可以獨(dú)立思考，還擁有自己的小組織，并且組織不斷變大。”他進(jìn)一步闡述道。由此可見，針對特定行業(yè)或產(chǎn)品開發(fā)的小型化大模型更具實(shí)用性。

在演講的最后，李頡明確提出，家電產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用體系建設(shè)要充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、IoT、區(qū)塊鏈等技術(shù)，建設(shè)互聯(lián)互通家電產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)感知、安全可信、智能應(yīng)用管理服務(wù)體系，形成家電產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)感知鏈、可信安全鏈、管理服務(wù)鏈。（本刊記者 于璇）