近日,據(jù)多家媒體消息,真格基金在清華的一場活動顯示,月之暗面聯(lián)合創(chuàng)始人張予彤已被任命為月之暗面總裁,負責(zé)該公司整體戰(zhàn)略與商業(yè)化。
據(jù)公開資料,張予彤本科畢業(yè)于清華電子工程系。
她雖然年輕,但曾是金沙江創(chuàng)投的管理合伙人,作為天使投資人投資過小紅書、無問芯穹、黑湖科技、Liblib、星海圖和萬有引力等科技公司。
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她的詳細履歷如下:
2019年,推動金沙江創(chuàng)投投資循環(huán)智能并擔(dān)任其董事;
2022年,楊植麟邀請張予彤加入初創(chuàng)的月之暗面,按照多年兌現(xiàn)規(guī)則授予股份,該股份授予與其任職金沙江創(chuàng)投期間決策無關(guān);
2024年12月,任北京月之暗面科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人;
2025年12月,任北京月之暗面科技有限公司總裁。
值得一提的是,此前張予彤曾遭金沙江創(chuàng)投合伙人朱嘯虎炮轟:稱張予彤是被金沙江解雇的。
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一年前,界面新聞、虎嗅、澎湃新聞等多家媒體通過朋友圈以及訪談內(nèi)容報道稱,月之暗面創(chuàng)始人楊植麟、張宇韜遭遇到了當(dāng)年部分循環(huán)智能投資人的反擊,這些投資人發(fā)起仲裁,仲裁發(fā)起方要求的金額補償近一億美元。事件牽涉到前金沙江創(chuàng)投合伙人張予彤。
當(dāng)時,金沙江創(chuàng)投合伙人朱嘯虎公開說, “月之暗面”本來就是循環(huán)智能內(nèi)部已開發(fā)2年的項目;分拆到今天依然沒有得到循環(huán)智能股東決議的簽字,根本不只是豁免的問題,董事決議一直拖到分拆大半年后2024年1月才簽字,但因某董事(張予彤)隱瞞自己重大的利益沖突也可以被認為無效;張予彤向基金合伙人,其他循環(huán)智能投資人/股東故意隱瞞并欺騙自己在新拆分的公司有巨大的免費股份(900萬股,相當(dāng)于初始股份的14%,遠超孵化月之暗面2年的母公司循環(huán)智能拿到的9.5%)的事實,違反了基金合伙人對LP的受托責(zé)任,也違反了公司董事對股東的受托責(zé)任,而被金沙江解雇。
朱嘯虎還說,這個案例確實值得成為中國創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資史上的經(jīng)典案例:如何合法合規(guī)地分拆公司;fiduciary duty受托責(zé)任是投資人不可觸碰的高壓線,無論是GP對LP的受托責(zé)任還是董事對股東的受托責(zé)任。
此后,朱嘯虎再度發(fā)文稱,“雖然我們對大模型有不同的理解,但是我們愿意豁免 Kimi,張宇韜以及月之暗面公司,支持年輕人追求AGI夢想,在張宇韜全職加入月之暗面的補償上沒有分歧。”
“但是這個支持不代表可以容忍違背商業(yè)倫理道德甚至法律!我們完全不理解Kimi為什么一定要綁定張予彤,一個有嚴重利益沖突,并且違背受托責(zé)任還一直不承認加入月之暗面的人?!”
楊植麟則發(fā)文回應(yīng),稱循環(huán)和月之暗面簽訂了協(xié)議,內(nèi)容包括循環(huán)的占股安排,豁免其和張宇韜的全職義務(wù),約定了兩家公司的合作關(guān)系等。根據(jù)循環(huán)交易文件的約定,其完成了離開循環(huán)重新創(chuàng)業(yè)的所有必要手續(xù)。
月之暗面創(chuàng)始人楊植麟則力挺了張予彤,稱大模型創(chuàng)業(yè)不光需要技術(shù)能力,也需要業(yè)務(wù)、戰(zhàn)略、融資能力,“在我的朋友圈中,張予彤是最合適的人,她既對業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略有深刻的洞察,也有豐富的投融資經(jīng)驗,更重要的是,她愿意走出舒適區(qū)而選擇冒險、選擇相信和支持我。所以我邀請予彤作為聯(lián)合創(chuàng)始人加入月之暗面,股份按照多年兌現(xiàn)(vesting),兌現(xiàn)的條件是持續(xù)性為公司提供多年的服務(wù)及產(chǎn)出業(yè)績。”
楊植麟說,迄今,張予彤在業(yè)務(wù)、戰(zhàn)略以及多場融資戰(zhàn)役中對公司做出了重要貢獻。月之暗面授予予彤股份的本質(zhì)是其作為月之暗面聯(lián)合創(chuàng)始人對公司后續(xù)多年持續(xù)工作的對價,跟循環(huán)及其股東對于我離開循環(huán)重新創(chuàng)業(yè)的決策是獨立的,跟部分股東沒有投資月之暗面的決策也是獨立的。
在整個事件中張予彤一直很低調(diào)。實際上,過去一年,張予彤就很低調(diào),若不是此次在清華參加活動,很少有人注意到她已經(jīng)成為月之暗面總裁。
2025年11月,月之暗面發(fā)布Kimi K2 Thinking。這是基于模型即 Agent理念訓(xùn)練的新一代開源 Thinking Agent,被認為在 HLE、BrowseComp 等基準測試中超越 GPT-5、Sonnet 4.5等頂尖閉源模型,刷新SOTA。
張予彤說,今年一個很重要的范式變化是:AI產(chǎn)品從過去一問一答的Chat形態(tài),轉(zhuǎn)向更Agentic的體驗——主動把任務(wù)分解為多個步驟,然后一步一步調(diào)用工具來完成,這是因為模型本身具有這樣的能力。需回歸底層技術(shù)創(chuàng)新,才能重寫訓(xùn)練范式。
張予彤還說了卡、數(shù)據(jù)中心等問題。張予彤說,在很長的時間里,大家的印象中,AI模型能力和天價的資本支出形成了線性的關(guān)系,就是更強大的模型一定需要更多的資本投入。
Kimi創(chuàng)業(yè)開始,大家一直在“算力資本決定論”邏輯和敘事下被質(zhì)疑,行業(yè)里常聽到的聲音是:“沒有一百萬張卡,你根本做不了大模型,大廠才行。”也經(jīng)常有人問:“你們有多少張卡?型號是什么,有沒有自建數(shù)據(jù)中心”。
張予彤認為,這些問題本身就預(yù)設(shè)了一種非常強的前提。還有帖子說,月之暗面的估值不到其他美國前沿模型公司的1%,但同樣做出了前沿的模型。在這樣不到1%的資源體系下,做事的方法自然也會不一樣。
“當(dāng)我們從只注重算力模型轉(zhuǎn)向思考‘如何讓能源到智能的轉(zhuǎn)化效率最高’時,整個大模型訓(xùn)練的范式就變了。”
張予彤說,哪怕Kimi的估值只有其他海外模型公司的1%,資金投入是他們1%,人員投入是他們10%,依然相信:“長期以來,訓(xùn)練模型就需要百萬張卡和萬億美金是一個用主流敘事筑起的高墻。創(chuàng)業(yè)公司需要回歸底層技術(shù),去押注創(chuàng)新,才能重寫訓(xùn)練范式。”
如今,月之暗面已是一家準上市企業(yè),估值超過幾十億美元,月之暗面投資方包括阿里、紅杉中國、小紅書、美團、騰訊等。
來源:財融圈
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