長城汽車動力電池大數據預警團隊斬獲中國青年科創擂臺賽一等獎

近日，由共青團中央、中國科協、教育部、中國社會科學院、全國學聯主辦，國家市場監督管理總局技術創新中心發榜的中國青年科技創新“揭榜掛帥”擂臺賽終審圓滿落幕。長城汽車新能源動力電池大數據預警團隊憑借在動力電池安全預警與健康管理領域的突破性技術成果，從全國多支參賽隊伍中脫穎而出，成功斬獲青年科技人才賽道一等獎（新能源領域-基于AI大模型的新能源汽車動力電池安全預警與健康監測技術研究）。

團隊研發的動力電池安全預警技術和壽命監測，針對 “熱失控預警滯后”“電池壽命監測” 兩大核心痛點提供了有效技術路徑，充分彰顯了長城汽車在新能源核心技術領域的自主創新實力。

本年度“新能源領域”主擂臺賽共發布16個榜題，設學生賽道和青年科技人才賽道，吸引了全國112家單位、163支隊伍、1000余名高校人才及青年科技人才報名參與。應“2025汽車技術與裝備發展論壇”邀請，預警團隊專家進行了“新能源汽車動力電池大數據和安全預警技術”主題演講。

一、動力電池安全和壽命監測技術挑戰

隨著市場新能源汽車保有量增加和使用老化，行業衍生出新的技術挑戰：漸變式熱失控由于演變周期長、特征顯著，相對容易、準確的提前預警；突變式熱失控由于表征輕微，預警難度大，無法實現事故前干預；同時，傳統電池壽命監測方法依賴線下專業設備，在動態工況、復雜環境及全生命周期數據融合方面存在精度不足、泛化能力弱等瓶頸。

在此背景下，亟需開發創新技術動力電池算法模型，提前識別熱失控風險前兆，有效降低安全事故風險；其高精度的電池壽命評估能力，能精準掌握電池衰減規律和實時健康水平，可以提前向用戶發出維護或檢修建議，保障行車安全。

二、兩大創新突破：突變式熱失控精準預警和高精度壽命監測

動力電池安全與健康管理的兩大技術方向——突變式熱失控算法研究與壽命監測的突破創新。

突變式熱失控預警技術核心瓶頸在于“無法捕捉電芯內部微小變化”，電池預警團隊借用AI大模型理念構建了“無監督學習 + 監督學習融合的電池風險預測打分模型”，將電芯內部微小差異和惡化程度“放大識別”，實現了從“事后報警”到“事前干預”的跨越。

構建新能源車動力電池云端大數據壽命監測模型，基于電芯衰減機理、深度神經網絡和特征遷移學習融合計算進行壽命監測，解決磷酸鐵鋰電池壽命估算誤差大的痛點，實現對車輛搭載的動力電池剩余壽命精準、在線、早期診斷，并可通過車云互通提升動力電池壽命精準度和健康使用。

三、企業文化護航，為創新者搭建“成長快車道”

本次在“揭榜掛帥”擂臺賽中獲獎的動力電池預警團隊，核心成員主要為公司內部培養的青年工程師，與賽事“青年科技人才賽道”的定位深度契合，其突破更離不開長城汽車“以人才為核心，給年輕人機會” 的企業文化。

長期以來，長城汽車將青年科技人才培養作為新能源技術創新核心戰略，打造人才發展平臺與“選拔- 培養-激勵-晉升”全鏈條體系，踐行長期人才戰略，通過“未來星計劃”、“千里馬（參數丨圖片）計劃”，打破資歷限制，通過系統化的人才戰略與實踐互動，長城汽車正不斷強化其對青年人才的吸引力與凝聚力。在汽車產業加速變革的今天，長城汽車將以長期主義的視角，繼續堅定投入人才培養，為長城汽車的未來發展構筑堅實的人才高地，進一步為行業變革貢獻更多創新中堅力量。