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      【眼觀】轉型具身智能AI企業,理想汽車的底氣何在?

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      打造人工智能企業,理想汽車除了汽車還有什么?

      以智能AI眼鏡Livis發布為契機,理想汽車向“具身智能企業”轉型終于有了新的故事。



      智能眼鏡是理想在汽車業務之外新的嘗試,不過鑒于目前該賽道選手眾多(除了華為、小米、OPPO、榮耀等手機廠商,還有Meta、阿里、百度等互聯網大廠,蘋果的智能眼鏡Apple Glasses也將在2026年發布),并且就體驗而言,當下的產品很難滿足絕大部分消費者的需求。因此,即便智能眼鏡是公認的新風口,但尚沒人能成為那只風口上的“豬”。小米如此,理想亦然。

      早在2024年底的理想AI Talk活動上,理想汽車CEO李想便提出,將全力轉型“全球領先的人工智能企業”的宏大目標。

      他認為,智能化將是汽車圈的下半場,AI對于理想意味著未來的全部。

      該表述在引發廣泛關注的同時,理想汽車內部也開啟了相應變革:穿戴機器人項目于去年底籌備,今年初立項啟動。

      借用理想高管的說法:“智能眼鏡不是理想轉型AI企業的開山之作,車才是目前面向人工智能最重要的產品?!?/strong>

      理想汽車AI首席科學家陳偉表示:“我們擁有汽車機器人、空間智能體、充電及穿戴機器人等不同形態的產品。我們將所有產品,包括理想同學、Livis眼鏡及具備自動駕駛功能的汽車,都看作機器人。在我們的表述中,眼鏡被稱為‘本體’,這體現了具身智能的概念,即面向物理世界的機器人。”

      李想此前也明確提到,未來五到十年,具身機器人核心將有兩種形態:汽車類的具身機器人、人形類的具身機器人。



      可以看到,理想對人工智能、具身智能機器人的看法,跟外界的理解存在不少偏差。

      對于車企而言,要想說服市場及消費者“我們是一家AI公司或具身智能科技公司,而非單純的汽車企業”,除了在概念上做重新詮釋,更需要拿出更具說服力的產品形態,比如機器人、智能芯片、飛行汽車或者其他智能產品。

      在這方面,特斯拉和小鵬無疑走在了行業前列。而國內一些跟風造機器人或飛行汽車的車企,顯然還不足以說自己是一家AI企業或具體智能企業(起碼目前還稱不上)。

      理想汽車方面,有了本次智能眼鏡Livis的加持,也向AI企業轉型邁進了實質性的一小步。

      李想表示,智能眼鏡Livis是理想“用自然方式與汽車甚至將來的機器人準確互動的一種嘗試”。

      而除了智能硬件方面的嘗試,理想也在進一步完善自身的技術底座。

      “具身智能系統包括感知(眼睛)、模型(大腦)、操作系統(神經)、芯片(心臟)、本體(身體)。需要做到全棧自研,不僅僅是軟件棧,而是整體軟硬全棧。理想的自動駕駛團隊與基座模型、芯片、底盤團隊協同打造了整個自動駕駛系統?!?/p>

      前幾天,理想汽車自動駕駛研發高級副總裁郎咸朋發長文,回應了宇樹科技創始人王興興8月份對VLA模型的質疑。

      王興興認為VLA是"相對傻瓜式的架構":在真實世界交互時,數據質量和采集量不足,難以應對復雜環境的不確定性,并對其發展持"比較懷疑的態度"。

      而郎咸朋則表示:第一,VLA是自動駕駛最好的模型方案;第二,具身智能最終拼的是整體的系統能力。他認為,模型的關鍵是要與整個具身智能系統適配,在此基礎上,數據是起決定意義的;而在自動駕駛領域,數據閉環能力對車企并不是大問題。



      這場爭論看似是對VLA大模型的意見切磋,實際是對未來整個具身智能產業基礎架構的分歧。

      對理想而言,VLA不僅是技術路線,更是實現"具身智能AI企業"愿景的核心引擎,將重新定義人與車與產品的關系,讓理想汽車的產品從工具進化為"智能伙伴"。

      本次智能眼鏡Livis的發布,顯然也不是單純的“車載附件”那么簡單。

      盡管其集成了不少車機交互功能,極大拓展了出行邊界,提升了智能出行體驗,但Livis想要實現的目標遠不止如此。理想想要占住的不僅僅是汽車用戶這一類群體,而是汽車之外更廣泛的用戶群,因為汽車之外的應用場景無限廣闊。

      對理想汽車而言,成為用戶生活的一部分,而不僅僅是出行生活的一部分,才是一家AI企業應該有的“格局”。



      結語:

      盡管當下理想汽車面臨不少困境,銷量下滑,業績承壓,基盤不穩,何談夢想?

      不過,對理想來說,眼下的煩惱其實跟成為AI企業的目標并不沖突。AI企業是一個遠期目標,只要照著這個目標一步一個腳印前進就可以了。

      汽車業務雖面臨挑戰,但“蔚小理”們誰沒有過低谷呢。

      在造車業務長跑上,一時慢下來不要緊,要緊的是,知道如何追趕,并且真得可以追趕上去。而發展汽車業務之外的AI增量業務,有望成為理想汽車的加速器。至于能提供多少動能,就看接下來新業務的表現了。

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