相機應用登海外多國TOP10、發布多劇集生成AI Agent

揚帆出海 作者丨以南

近兩年，圍繞DV、CCD、膠片相機的復古影像風格，正在重新進入全球年輕用戶的日常創作中。從老款數碼相機在二手平臺被反復轉售，到在社交平臺上流行的低清晰度、偏色、噪點感畫面，這種并不追求“高清真實”的影像風格，反而成為許多用戶記錄生活、表達自我的選擇。

相比參數與清晰度，越來越多用戶開始關注畫面情緒、質感與“像記憶一樣的影像”。在流行風格的驅動下，以Dazz Cam、Fomz為例的國產復古相機應用在海外持續走紅。

但在一賽道中，有新興之勢悄然崛起。一款名為Kapi Cam的AI復古相機應用，近期頻繁登上海外多個國家、地區的應用榜單。截至12月15日，Kapi Cam仍位居菲律賓地區App Store免費應用總榜第一，同時位列攝影與錄像應用榜首位。同時，這款應用在德國、瑞典、西班牙等多個歐洲國家的App Store攝影與錄像應用榜中，也進入了前十名。

Kapi Cam菲律賓地區App Store近30日榜單變化。來源：點點數據

值得注意的是，在產品設計上，依托多模態大模型技術，Kapi Cam能夠對畫面內容進行實時分析與比對，并據此輕松模擬DV、CCD等經典相機的色彩與成像特征，使復古風格在按下快門之前便已被納入系統判斷。

Kapi Cam的背后，是“AI第一股”商湯科技。長期以來，這家成立于2014年的AI公司更為外界所熟知的身份，是計算機視覺與企業級AI解決方案提供者。而如今，一款面向C端的相機應用在海外“出圈”，某種程度上也成為一個值得被放大的信號：當一家以技術和算法見長的中國AI公司，開始將能力直接交付給全球用戶，它正在經歷怎樣的轉向？這又是否意味著，商湯的全球化敘事，正在進入一個新的階段。

以實驗室為起點，從“人臉識別”開啟的AI之路

把時間翻回11年前，香港中文大學多媒體實驗室（MMLab）的燈光下，商湯科技創始人湯曉鷗正帶領團隊全力攻堅。同年6月，他們開始陸續推出DeepID系列人臉識別算法，一步步將準確率推向99.55%的新高度，不僅超越了當時人眼97.53%的識別水平，還領先于Facebook同期的DeepFace算法，奠定了日后商湯科技開拓市場的核心競爭力。

在當時，“AI”還是一個新鮮、相對界限模糊的詞匯。商湯聯合創始人王曉剛在后來接受采訪中提到，彼時的“智能”來源于人工標注，通過為圖像添加標簽，給原本無智能屬性的圖像注入“認知能力”。

但由于標簽信息量少、針對性強等局限，不同任務需單獨標注對應的圖像與視頻，出現了“有多少人工就有多少智能”的情況。受限于數據維度，因此當時的模型不僅體量小，也很難實現跨場景、跨行業的泛化應用。

商湯科技成立之初便在技術突破上成效顯著，在ImageNet國際計算機視覺挑戰賽中屢創佳績，2015年首奪兩項世界第一，2016年再攬三項冠軍，成為首個在此賽事奪冠的中國團隊。2017年7月，公司完成4.1億美元B輪融資，創下當時全球人工智能領域單輪融資最高紀錄。在此階段，商湯開始拓展商業場景，既為vivo等手機品牌提供人臉解鎖技術，也與本田汽車達成合作切入自動駕駛領域。

2017年下半年的手機圈，“全面屏”“人臉識別”一度成為熱詞。同年，商湯科技為vivo X20提供人臉解鎖解決方案。一年后，商湯科技又助力小米8 透明探索版，通過3D結構光人臉識別技術打造出3D人臉識別方案。當時國內同樣向手機產商提供人臉識別技術的還有奧比中光、曠視科技等。隨著手機廠商對視覺識別技術的青睞，技術供應商的競爭也在加劇。

同年，商湯再次合作vivo，為其vivo V9手機搭建了AI智慧雙攝方案，基于人工神經網絡和深度學習的雙攝景深估計算法，vivo V9在拍照時能自動對焦拍攝主體并進行背景虛化，通過AI場景識別自動優化相機參數，能呈現更加逼真、立體的虛化效果。

而在汽車領域，早在2016年，商湯就在日本成立了海外第一家子公司。2017年，商湯與本田簽訂長期合作協議，聯合研發L4級自動駕駛方案。2018年，商湯率先落地東南亞核心市場，在新加坡與南洋理工大學、新加坡電信等簽訂戰略合作，搭建區域研發與業務樞紐；同期在中東市場也開啟初期探索，后續逐步深化與當地企業、機構的生態合作。

同樣在這一年，2月，商湯科技與麻省理工學院（MIT）成立人工智能聯盟，聚焦計算機視覺、腦科學算法等前沿領域。5月，商湯完成6.2億美元C+輪融資，至此，公司累計總融資額超16億美元，估值一舉突破45億美元，躋身當時全球總融資額最大、估值最高的人工智能獨角獸之列，且穩居計算機視覺賽道頭部位置。同年9月，在世界人工智能大會上，商湯科技發布首款醫療AI產品原型SenseCare智慧診療平臺，正式切入醫療AI賽道。

2021年，商湯科技在香港交易所主板上市，成為港股“AI第一股”。但上市的過程經歷了幾番波折，遭遇了中美貿易戰和美方的制裁。商湯付出了不小的代價，緊急做了多項調整，最終成功突破阻礙完成上市。

營收方面，財報顯示，商湯科技2019年至2021年營收約為30.3億元、34.5億元、47.0億元，分別增長約63.3%、13.9%、36.4%，規模成長性較強。盡管營收增長顯著，但商湯科技虧損方面持續加劇。2018~2021年，商湯歸母凈虧損分別為34.28億元、49.63億元、121.6億元、171.4億元。

AI時代，先行者的躍遷和戰略轉型

2022年底，ChatGPT的橫空出世，被后續業內人員認為是“AI行業變革”的節點。

緊跟其后，在2023年，商湯科技推出“日日新SenseNova”大模型，全面探索生成式AI。隨著時間的推移，商湯科技也在不斷調整戰略布局，2024年末，其正式推出“1+X”戰略，試圖通過組織架構調整重塑競爭力。“1”代表核心的生成式AI與視覺AI業務，“X”則包括智能駕駛“絕影”、家用機器人“元蘿卜”等創新業務。

圖注：2024年8月21日，在中國北京舉行的世界機器人大會上，參觀者在商湯科技展位上與展示的SenseRobots機器人對弈圍棋。來源：路透社

2022年到2024年間，商湯虧損逐步收窄，凈虧61.0億元、64.9億元、43.0億元。其中，2022年、2024年分別收窄64.5%、33.7%。

隨著AI Agent成為標配的生產力工具，商湯科技通過“算力基礎設施—大模型研發—大模型應用”的三位一體閉環，在交互視頻內容生成、具身智能硬件、科研及傳統行業等領域構建競爭力。

據商湯2025年半年報顯示，今年上半年商湯集團總收入約為23.6億元，同比增長35.6%；虧損凈額同比下降50.0%。其中，生成式AI收入約為18.2億元，在總收入中的占比由2024上半年的60.4%以及2024年全年的63.7%提升至77.0%。

商湯科技2025年半年報

財報發布后不久，高盛發布研報稱，商湯上半年的收入表現超出預期，在有利的政策背景和商湯科技的產品組合支持下，高盛對商湯的生成式AI業務持更加樂觀的態度，預計其2030年的收入貢獻將增至91%。

然而，商湯科技在生成式AI領域的增長背后，其董事長兼CEO徐立提出的“生成式AI與視覺AI雙引擎”戰略正面臨明顯失衡。公司原有核心業務視覺AI的營收下滑14.8%，而創新業務則出現39.7%的大幅收縮。

與此同時，商湯也將目光投向更貼近日常生活的C端應用場景。2025年2月，其旗下AI復古相機應用Kapi Cam正式上線APP Store。憑借AI影像技術對“復古照片風格”的賦能，點點數據顯示，上線以來，Kapi Cam在全球APP Store渠道共積累了268萬下載量。

Kapi Cam上線至2025年12月12日APP Store端全球下載量變化，數據僅供參考。來源：點點數據

Kapi Cam與其他拍照美化應用一樣，提供了多款經典相機的模擬風格，使用戶無需專業設備，僅通過手機應用即可實現類似DV、CCD相機的成像效果。但其差異化之處在于，Kapi Cam進一步引入了“AI 輔助拍照”功能。在不同拍攝場景下，系統可為用戶實時提供構圖建議、風格推薦與基礎引導，幫助“攝影小白”成功出片（國內字節的“可頌”App也有類似功能）。

從這一角度看，Kapi Cam的意義并不僅在于一款相機應用本身。隨著其在海外地區的熱度持續加溫，商湯正通過切入C端用戶的日常創作場景，為自身的AI視覺業務搭建新的載體。這類面向大眾用戶的產品探索，正在成為商湯構建AI視覺布局的重要支點。

技術與現實的融合，想象力與用戶的鏈接

2025年12月15日-19日，商湯科技舉辦了產品發布周。第一天，其上線了行業首個創編一體、多劇集生成智能體Seko 2.0版本，讓AI劇集創作有機會實現“一人劇組”。

據悉，商湯科技旗下的AI視頻生成平臺Seko上線于2025年7月，上線兩個月后用戶數量突破10萬，其中30%為短劇創作者、20%為漫劇創作者。

與美圖的MOKI、AI視頻生成工具Medeo及納米AI功能類似，商湯的Seko支持用戶通過“一張圖+一句話”生成完整的視頻。在視頻生成流程中，Seko首先會根據用戶提供的內容生成策劃案，該方案涵蓋角色設計、場景設計、音樂風格以及分鏡劇本。若用戶對策劃案不滿意，可直接進行對話式修改。

隨后，Seko將根據策劃方案生成分鏡圖片，并允許用戶在不滿意時進行編輯或重新生成。最終，系統將分鏡圖片轉化為分鏡視頻，同步生成背景音樂、角色音頻及字幕。與同類產品相比，Seko在整個生成過程中表現出顯著的速度優勢。

而迎上AI短劇、AI漫劇爆發增長的風口。在12月15日最新發布的Seko 2.0版本中，商湯推出了多劇集生成功能，支持百集內的劇本連續創作。

今年，AI視頻生成工具進入了一個快速發展期。多家大型科技公司和創新團隊紛紛推出新產品或升級現有能力，如OpenAI的Sora 2、Google的Veo 3、Adobe的Firefly Video Model等，均在推動生成式視頻技術向更高質量與更廣場景拓展。

不過，目前大多數AI視頻生成工具仍主要支持幾秒至十幾秒時長的內容輸出，用戶要制作更長的視頻通常需要通過后期拼接或多段生成實現。在此背景下，Seko 2.0提出的“多劇集管理”概念顯得尤為新鮮。它通過多劇集記憶與全局一致性的架構，突破了“短片段生成”的傳統限制。

在媒體交流中，商湯科技Seko產品負責人王子彬透露道，Seko的用戶群中，MCN機構、自媒體人，甚至是教育工作者占據了大部分的比例。

從更廣的產品布局來看，商湯正在通過不同類型的AI應用，逐步拓展其面向大眾用戶的觸達方式。其中，Seko代表的是商湯在生成式AI內容生產領域的探索；Kapi Cam則更多基于視覺AI與計算攝影能力，將AI引入拍攝與成像過程；而早在2024年初上線的辦公小浣熊，則聚焦辦公場景，通過自然語言交互提升多格式文檔處理效率。

盡管使用場景各不相同，但這幾款產品則體現出，商湯科技不再僅僅將AI能力封裝為底層技術或行業解決方案，而是通過具體、可感知的產品形態，直接嵌入創作者與普通用戶的日常使用場景。

對商湯而言，這條面向C端的探索路徑，機遇與挑戰并存。一方面，生成式AI與視覺AI能力被交付到更廣泛的用戶群體之中，為商業化提供了新的想象空間；另一方面，消費級產品在變現模式、用戶長期留存以及海外市場適配等方面，仍需要更長周期的驗證。

技術賦能創作者與普通用戶的姿態，商湯科技正在持續試探AI 在日常創作領域的落地邊界。這條探索之路雖未全然明朗，卻已悄然改寫一家以算法立身的企業，與用戶之間的連接。