教育部等五部門聯合發文——加強這類學科建設

近日，國家發展改革委、國家數據局、教育部、科技部和中共中央組織部五部門發表《關于加強數據要素學科專業建設和數字人才隊伍建設的意見》（以下簡稱《意見》）。

《意見》指出，數據要素學科專業建設和數字人才隊伍建設，承擔著培養深化數據要素市場化配置改革和數據賦能人工智能高質量發展所需各類人才的重大使命，是統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設的重要基礎

什么是數據要素學科

要知道什么是數據要素學科，就要先知道什么是數據，數據通俗來說是對客觀事物、事件、現象或狀態的原始記錄。比如：你今天走了 1萬步 → 這是一個數據，你的體溫是 36.5℃ → 這是一個數據，某城市昨日降雨量為 12 毫米 → 這也是一個數據。但是當這些數據被匯總、比較、分析后，就可能產生信息甚至知識。

如今，數據已經和土地、勞動力、資本一樣，成為我們社會運行的"新生產要素"。數據早已經融入我們生活的方方面面：從手機APP推薦、醫院智能診斷，到城市交通管理、政府決策都離不開數據。

而我們說的數據學科就是圍繞"數據"這個新型生產要素打造的專業體系，目的是培養能駕馭數據、用好數據的新型人才。

五部門給出了哪些意見

一、以國家戰略為牽引，健全數據要素學科專業

優化學科專業設置

教育部門與數據管理部門合作，支持學位授予單位建立數據科學與工程等學科，并鼓勵企業及研究機構參與。同時，職業院校根據市場需求動態調整數據相關專業，如數據采集清洗、數據合規等。

支持分層分類建設

綜合性高校被鼓勵設立數字學院，整合資源；特色高校則加強數據技術、數據分析等相關優勢專業的建設。此外，還支持開設針對行業需求的“微專業”，并鼓勵省份因地制宜建設數據相關院校。加強核心教學要素

加快課程教材體系建設，推出優秀教材，提升教師教學能力，并通過協同育人機制，促進企業專家與高校的合作。

二、以產業發展為導向，推進數據行業職業教育

打造產教融合生態

建立政府統籌、行業指導、企業參與的職業教育體系，組建全國數據職業教育教學指導委員會，推動市域產教聯合體和跨區域產教融合共同體的形成。

推動教育教學改革

鼓勵數據企業參與職業院校教育，共建實訓基地，加速“雙師型”教師隊伍建設，實施人才需求分析預測，鼓勵學生設計數據項目參賽。

豐富課程教材資源

支持共同開發基于真實應用場景的數字課程和工作手冊式教材，探索資源共享機制，推動競賽成果轉化為教學資源。

三、以有組織科研為支撐，繁榮數據領域學術研究

加強科研組織建設

加快數字人才梯隊建設，開展高層次人才培養行動，鼓勵學術期刊開設數據研究專欄，依托平臺定期組織數據領域的學術交流。

加快主攻方向研究

聚焦數據市場化配置改革的重大問題，深入研究數據產權、定價等問題，緊跟前沿技術發展趨勢，突出數據應用技術研究。

夯實科學數據基礎

培養數據工程團隊，推動科學數據資源的開放共享，加快建設科技領域數據基礎設施，為科學研究注入新動能。

四、以應用場景為載體，促進數據領域產學研用協同

建設典型應用場景

構建企業主導的產學研用協同創新體系，強化企業在場景構建和技術需求識別中的作用，探索技術專利聯合開發模式。

創新協同培養模式

支持高校與企業共建專業特色學院，打造核心課程和實踐項目，積極開展國際合作，深化機制改革。

打造科技創新平臺

采用“揭榜掛帥”模式，依托高校建設數據要素產教融合創新平臺，培育新興交叉學科方向，產出高質量研究成果，協同培養復合型應用人才。

結語

隨著技術的不斷進步和應用場景的日益廣泛，數據的價值愈發凸顯。從智能推薦系統到精準醫療，從智慧城市管理到環境保護，數據無處不在，并深刻影響著我們的日常生活和社會運作方式。

展望未來，隨著更多高素質數據人才的涌現，我們有理由相信，數據將在更廣泛的領域發揮更大的作用，助力實現更加智能化、高效化的社會治理模式，推動各行各業向著數字化、網絡化、智能化的方向加速轉型。在這個過程中，數據不僅是信息的載體，更是智慧的源泉，它將繼續引領我們走向一個充滿無限可能的新時代。