極目新聞記者 劉中燦
見習記者 李梁玉
12月14日,強降雪席卷山西太原,一輛貨運車輛在坡道行駛時突發打滑被困。危急時刻,貨車司機通過互助聯絡群發布求助信息,山西太原市物流貨運行業工會聯合會研發的Python智能體“工好運”第一時間捕捉信息并同步至工會干部。工會干部迅速集結周邊力量趕赴現場,眾人協同發力,成功將被困車輛推離坡道,為司機解除困境。這一高效救援場景,正是“工好運”智能體數智化服務貨車司機的縮影。
![]()
“工好運”精準覆蓋5900名貨車司機
“工好運”推行以來,針對貨車司機群體構成復雜、訴求響應不及時等痛點,太原物流貨運行業工會聯合會自主研發“工好運”智能體。該智能體依托DeepSeek-R1推理模型,嵌入公眾號、小程序及37個互助微信群,實現24小時在線服務,精準覆蓋5900名貨車司機,推動工會服務從“被動響應”向“主動伴隨”實現數智躍遷。
運行5個月來,“工好運”累計解析聊天數據上萬條,精準捕捉司機求助訴求184條,成功提前化解運費糾紛等潛在矛盾19起。今年4月27日晚,司機李某因貨主拖欠運費在群內流露焦慮情緒并引發共鳴,智能體第一時間反饋后,工會干部連夜介入安撫,并協調法律援助律師次日提供維權服務;3月17日,智能體及時預警3名司機擬集體訴求事件,工會聯合律師提前處置,有效避免矛盾升級。
![]()
“工好運”高效救援
考慮到貨車司機工作時間碎片化,訴求多發生在休息日或節假日,“工好運”以全天候服務實現政策匹配與應急響應“零時差”。5月6日晚,司機姚某因車輛爆胎求助,智能體2秒內觸發提醒,工會干部迅速協助聯系流動補胎服務;5月1日假期,司機王某咨詢暑期子女照料問題,智能體立即推送“工會夏令營”等適配活動信息,精準對接需求。
AI技術更倒逼工會干部能力升級,掀起學政策、學數據的學習熱潮。借助“工好運”,工會建立24小時自動響應機制,服務延伸至工作時間以外,實時捕捉碎片化訴求較去年同期增長5倍。通過這一創新服務模式,太原物流工會拓寬了服務領域、提升了服務效能,切實當好職工群眾信賴的貼心人,以數智賦能書寫新時代工會工作新篇章。
(來源:極目新聞)
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.