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      暴漲超690%!今日上市!刷屏了

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      來源:央視財經


      編輯:感知芯視界 Link

      今天,國產GPU芯片龍頭沐曦股份在上交所科創板上市,發行價格為104.66元/股,截至收盤,公司股價報829.9元,上漲692.95%,市值達3320億元。沐曦股份的上市對國內人工智能行業發展將帶來哪些影響?

      國產GPU芯片龍頭沐曦股份今日上市

      總臺央視記者 平凡:今天,沐曦股份登陸上交所科創板,它也是國內GPU芯片和計算平臺的提供商,它的上市將加快國內人工智能基礎設施建設。截至目前,國產算力公司包括寒武紀、摩爾線程和沐曦股份,總市值已經突破萬億元。


      根據招股說明書,沐曦股份本次募集資金將重點投向新型高性能通用GPU研發及產業化等項目,目前公司的產品應用部署于10余個智算集群,算力網絡覆蓋國家人工智能公共算力平臺、運營商智算平臺和商業化智算中心。


      沐曦股份高級副總裁 孫國梁:我們是作為國產算力底座的核心供應商這個角色進入到資本市場的。我們還是要認真花好每一分錢,用在底層的核心技術、核心產品、核心生態的打造。


      國產算力進入市場之后,也將帶動相關的上下游生態體系,包括芯片制造、操作系統、通用和行業模型、智能體等核心領域。


      專家表示,國內通用大模型和各個行業的垂直模型加快升級和落地,對算力提出了新的需求。根據相關機構的測算,2025年國內AI芯片市場規模將達到1780億元。

      AI應用加速落地

      國產算力舞臺廣闊

      記者了解到,人工智能在制造業、金融、能源、醫療健康等領域的應用加速落地,這對國產算力相關產業鏈又將帶來哪些機會?

      在上海電影制片廠,國內首部超百分鐘生成式人工智能擬真人劇集近日上線,制作周期縮短了三分之二,成本大幅降低,項目背后的支撐就是影視專屬算力池,滿足實時渲染、文生視頻、虛擬拍攝等多樣化需求。


      上海電影技術廠有限公司副總經理 郗岳:預計到2026年我們可以實現百部以上的 AIGC(生成式人工智能) 項目的規模化制作。我們會對國產的算力以及國產算力相關的產業生態提出更高需求。


      在復旦大學醫學院,基于醫生、患者和科研等場景的垂直模型和智能體正在開發落地當中,實現醫生有AI智能體助手,患者有AI健康顧問。


      在南方電網,垂直大模型“大瓦特”的日活從年初的1000萬次上升到了12月的4000萬次,主要應用于電力巡檢、故障排查等場景,后續還將通過模型算法進行電力系統的仿真模擬,實現智能調度保障用電安全。


      南方電網戰略高級技術專家 梁壽愚:大規模的電網巡檢工作,都是讓“大瓦特”(大模型)自主去完成的,最后形成巡檢報告,形成工單。比如有災害、有負荷快速變化的情況下,我們能夠通過“大瓦特”自動生成這方面的應急處置方案。


      在TCL的工廠,顯示面板生產線部署垂域大模型,通過智能體實現全域自主監控、分析與決策,相關AI應用創造綜合效益超過10億元。

      國產算力技術快速迭代

      協同發展滿足多元化需求

      人工智能應用場景加速落地,推動國產算力技術快速迭代。與此同時,國產算力正以本地化生產和更快的響應速度,協同發展滿足多元化需求。

      總臺央視記者 平凡:在北京一家大型的智算中心,跟年初相比,這里智算機房的數量從一層增加到了現在的三層,而國產GPU的智算模組的運算能力,跟年初相比也增加了近一倍。得益于技術的提升,目前下游的應用正在快速增加。


      記者了解到,在這個算力中心,先進的智算模組可以同時服務大模型訓練推理、科研機構研發、金融安全防護等多種場景。


      在廣州一家AI算力工廠,工作人員正在生產服務大模型訓練以及推理的算力卡。


      圖靈新智算創始人 董事長 劉淼:我們肯定是在130%以上的快速增長,訂單量增長差不多可以接近200%,還有很多訂單留到明年,交不了貨。


      公司的負責人告訴記者,今年工廠的業務量出現爆發式增長。國產算力芯片實現本地生產,對用戶需求的響應比較快,也為市場提供了更多選擇。

      總臺央視記者 平凡:國產和進口的智算芯片在同一個模型里共同適配,有這樣的場景嗎?


      圖靈新智算創始人 董事長 劉 淼:這個一定有的,我們現在有些項目都做到了。其實現在很多用戶在思考的時候,也不是找單卡,他找的是一個最優組合。國產卡的最大優勢就是離市場很近,它能根據我們這么多應用快速迭代,快速產生出新的產品。


      專家表示,國產算力芯片的規模化效應有望加速技術迭代,同時可以用更具性價比的方式適應未來模型訓練需求。


      中國信息通信研究院人工智能所所長 魏凱:(人工智能)基礎模型能力不斷提升,它需要算力的支持、需要數據的支持。單芯片能力的不斷提升是一個方面,同時還要用軟件的方法把多個芯片的能力協同調度起來,讓這個算力集群效能不斷提升,才能支持模型規模不斷擴大、能力不斷提升。

      感知芯視界媒體推廣/文章發布 隗女士 15061886132(微信同號)

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