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      千億資本,萬丈深淵:摩爾線程的75億元理財爭議

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      近期,“國產(chǎn)GPU第一股”摩爾線程的一則公告,在資本市場上引發(fā)了巨震。公告稱,擬使用不超過75億元的閑置募集資金進行現(xiàn)金管理。消息一出,市場嘩然,投資者質(zhì)疑不斷:手握巨額融資卻不投入研發(fā),這是不務(wù)正業(yè),還是戰(zhàn)略保守?



      要知道,摩爾線程頭頂“中國英偉達(dá)”光環(huán),自誕生起即備受矚目。自2020年成立后,其迅速獲得紅杉中國、深創(chuàng)投等一線投資機構(gòu)的青睞,估值水漲船高,無數(shù)散戶在社交平臺祈求中簽,期待憑此投資“一夜暴富”。

      然而,當(dāng)市場期待與資本故事碰撞現(xiàn)實,劇情卻急轉(zhuǎn)直下。在摩爾線程宣布將募資用于理財后,質(zhì)疑與失望迅速蔓延。自12月12日起,其股價連續(xù)兩日下跌,至12月16日收盤已跌至710.39元,市值縮水至3339億元,累計蒸發(fā)近千億元。

      面對股民的期待,摩爾線程的壓力不小。

      摩爾線程“不務(wù)正業(yè)”?

      摩爾線程的發(fā)展,是國產(chǎn)GPU產(chǎn)業(yè)加速崛起的一個縮影。

      其一,隨著“國產(chǎn)替代”戰(zhàn)略深入推進,國內(nèi)企業(yè)對自主可控核心技術(shù)的需求持續(xù)升溫,而英偉達(dá)等海外廠商受限于出口管制,客觀上為本土GPU企業(yè)騰出了寶貴的市場空間;其二,AI大模型、自動駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興應(yīng)用場景加速落地,推動國內(nèi)AI算力需求呈指數(shù)級攀升,國產(chǎn)GPU需求旺盛。

      關(guān)鍵是,“十四五”規(guī)劃已將集成電路明確列為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),并通過“核高基”專項、稅收優(yōu)惠、政府采購等一攬子政策,為GPU等關(guān)鍵芯片的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化提供系統(tǒng)性支持。

      多重利好疊加,國產(chǎn)GPU產(chǎn)業(yè)正迎來歷史性窗口期,以寒武紀(jì)、沐曦、摩爾線程為代表的頭部企業(yè)加速突圍。12月5日,摩爾線程在科創(chuàng)板掛牌上市,成為“國產(chǎn)GPU第一股”。

      上市首日,摩爾線程股價高開650元/股,當(dāng)日收于600.5元/股,較發(fā)行價114.28元上漲425.46%。隨后連續(xù)四個交易日,股價一路上漲,最高觸及941.08元,市值一度突破4400億元,成為A股市場股價僅次于貴州茅臺和寒武紀(jì)位的公司。

      高估值背后,實質(zhì)是市場對摩爾線程戰(zhàn)略定位與發(fā)展前景的認(rèn)可。據(jù)招股書披露,摩爾線程原計劃將募集資金集中投入GPU相關(guān)研發(fā)。其中,約25.10億元擬用于新一代AI訓(xùn)推一體芯片研發(fā),25.02億元用于新一代圖形芯片研發(fā),19.82億元用于新一代AISoC平臺項目。

      在國產(chǎn)替代情緒高漲的背景下,資本市場對摩爾線程抱有極高期待。因此,當(dāng)其宣布將部分閑置募集資金用于現(xiàn)金管理時,市場立即出現(xiàn)“不務(wù)正業(yè)”的質(zhì)疑。

      實際上,摩爾線程在招股書中已明確規(guī)劃了三大核心募投項目,擬投入總額近70億元。這些項目具有周期長、投入大、風(fēng)險高的特點,屬于典型的“重資產(chǎn)+長周期”科技研發(fā)路徑。按照項目進度,資金并非一次性全額支出,而是分階段、按需撥付。

      在此背景下,將暫時閑置的募集資金進行低風(fēng)險現(xiàn)金管理,是上市公司合規(guī)且常見的財務(wù)操作。換言之,所謂“募資理財”并非挪用或轉(zhuǎn)向,而是對資金效率的優(yōu)化,摩爾線程沒有不務(wù)正業(yè)。

      一邊是時不我待的國產(chǎn)替代緊迫感,一邊是科技創(chuàng)新固有的長期性與不確定性。對于摩爾線程來說,上市之后真正的考驗才剛剛開始,其需要用硬核的技術(shù)突破、扎實的商業(yè)回報和健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)來支撐高估值。

      殘酷現(xiàn)實:商業(yè)化能力仍待驗證

      與股價的短期熱度形成鮮明對比的是,摩爾線程的業(yè)績基本面仍面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

      摩爾線程已持續(xù)多年處于虧損狀態(tài),尚未形成穩(wěn)定的盈利模式。招股書數(shù)據(jù)顯示,2022-2024年公司歸母凈利潤分別為-18.94億元、-17.03億元、-16.18億元,累計虧損超50億元。2025年上半年凈利潤為-2.71億元,雖然虧損幅度有所收窄,但距離盈利仍有較大距離。

      從營收端看,摩爾線程呈現(xiàn)加速增長態(tài)勢。

      招股書數(shù)據(jù)顯示,2022-2024年營業(yè)收入分別為0.46億元、1.24億元、4.38億元,2025年上半年達(dá)到7.02億元,近三年多總營收約13.10億元。其中,2025年上半年“平湖”系列AI智算產(chǎn)品實現(xiàn)近4億元銷售收入,占據(jù)總營收的半壁江山。

      營收規(guī)模與資本市場給予的4400億市值形成巨大反差,反映出摩爾線程商業(yè)化能力與市場預(yù)期之間存在顯著差距。此外,摩爾線程的客戶集中度高、復(fù)購率不明,且缺乏面向消費級或大規(guī)模企業(yè)市場的規(guī)模化出貨能力,給未來業(yè)績帶來一定不確定性。

      摩爾線程報告顯示,2025年上半年,前五大客戶收入貢獻(xiàn)高達(dá)98.29%,單一的第一大客戶R貢獻(xiàn)近4億元,占當(dāng)期營收56.63%。

      關(guān)鍵是,摩爾線程營收結(jié)構(gòu)單一,尚未構(gòu)建起“硬件+軟件+生態(tài)服務(wù)”的多元盈利模式,商業(yè)化天花板顯而易見。而作為對標(biāo)的英偉達(dá)早已“硬件定義軟件,軟件鎖定生態(tài),生態(tài)反哺硬件”的正向循環(huán)。

      財報數(shù)據(jù)顯示,英偉達(dá)2026財年第三季度營收創(chuàng)新高,達(dá)到570億美元,同比增長62%,環(huán)比增長22%;凈利潤約為319億美元,同比增長65%,環(huán)比增長21%。當(dāng)季,英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心營收創(chuàng)新高,達(dá)512億美元,同比增長66%,環(huán)比增長25%。

      更嚴(yán)峻的是,寒武紀(jì)、壁仞、沐曦等國內(nèi)玩家也在爭奪同一塊“蛋糕”。以寒武紀(jì)為例,2025年前三季度實現(xiàn)營收46.07億元,同比增長2386.38%;歸母凈利潤16.05億元,同比扭虧為盈。在有限的國產(chǎn)替代預(yù)算下,摩爾線程必須證明自己不僅是可用,更是優(yōu)選。

      資本市場可以給時間,但不能無限期等待。當(dāng)潮水退去,唯有真正具備商業(yè)化能力的企業(yè),才能留在沙灘上,摩爾線程的盈利之路任重而道遠(yuǎn)。

      機遇之門與挑戰(zhàn)之刃

      當(dāng)前,中國GPU行業(yè)正處于前所未有的發(fā)展機遇期。在政策支持、資本熱潮與技術(shù)突破的共同推動下,國產(chǎn)替代需求旺盛,行業(yè)正從概念驗證階段,邁向技術(shù)落地與價值交付的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期。

      在這一背景下,摩爾線程宣布的75億元現(xiàn)金管理計劃,不僅是資金運用方式的選擇,更是對其戰(zhàn)略定力、技術(shù)落地能力與商業(yè)成熟度的一次測試。

      在技術(shù)層面,以摩爾線程為代表的國產(chǎn)GPU企業(yè)已推出多款產(chǎn)品,但在高端訓(xùn)練芯片、先進制程工藝、芯片互聯(lián)架構(gòu)等關(guān)鍵領(lǐng)域,仍與國際領(lǐng)先水平存在明顯差距。持續(xù)高強度研發(fā)投入,已成為企業(yè)參與競爭的入場券。

      招股書信息顯示,摩爾線程2022-2024年分別投入約11.16億元、13.34億元、13.59億元,2025年上半年約5.57億元,三年半累計研發(fā)費用達(dá)43.68億元。這一數(shù)字雖顯著,但與國際巨頭相比仍有較大差距。

      在商業(yè)化層面,國產(chǎn)GPU企業(yè)面臨從政策驅(qū)動向市場驅(qū)動轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。目前,多數(shù)企業(yè)的主要客戶仍集中在政府、國企和科研機構(gòu),而在對性能、成本、生態(tài)要求更為嚴(yán)苛的商業(yè)市場滲透率有限,摩爾線程亦需要拓展客戶群體,降低對單一客戶的依賴。

      在生態(tài)建設(shè)層面,摩爾線程需從工具適配走向平臺引領(lǐng),形成良性發(fā)展循環(huán)。據(jù)了解,摩爾線程已支持眾多行業(yè)客戶實現(xiàn)高效遷移與部署,創(chuàng)新開發(fā)數(shù)百個開源算子,并成功實現(xiàn)對Pytorch、Megatron等主流AI框架的MUSA后端支持。

      長期來看,中國GPU行業(yè)的真正挑戰(zhàn)不在于資本獲取,而在于如何在技術(shù)自主性、商業(yè)可行性和生態(tài)完整性之間找到平衡點。摩爾線程只有將資本實力切實轉(zhuǎn)化為技術(shù)突破與市場競爭力,真正提升自主生產(chǎn)力,才能在國產(chǎn)替代的浪潮中夯實“第一股”的行業(yè)地位。

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