TCL如何把AI落地成為生產力？

文 / 郭靜

來源 / 節點財經

如果要問 2026年科技圈的風口在哪里？AI絕對占據 C 位。

數據直觀地佐證了這一趨勢：IDC 預測，2026年中國終端設備市場中，近 75% 的設備將在硬件層面具備 AI 算力基礎；至 2027 年，這一比例將進一步攀升至 80%。

潮水的方向十分清晰：大模型狂奔兩年后，企業們已不再癡迷于炫酷的 Demo 演示，而是轉向追求真實場景的落地。 處于產業鏈核心位置的面板廠商與智能硬件廠商，勢必迎來一場深度的基因重組與強勢增長。

01 行業風暴來襲：當需求與供給同時被 AI 重寫

在《節點財經》看來，這一輪變革，是雙向奔赴的結果。

需求側，生成式AI在辦公、教育、娛樂等諸多生活服務場景的落地，為用戶帶來效率與體驗的提升，推動新一輪換機潮。

根據市場調查機構 Canalys報告，2024年標志傳統PC向AI PC的重大轉變，預估全球AI PC出貨量4800萬臺，占PC出貨總量的18%。2025年AI PC出貨量將達到1.14億臺，占總出貨量的43%。2028 年全球AI PC出貨量達到2.05億臺，2024年至2028年期間的復合年增長率將達到44%。

手機端也同樣激進，目前，蘋果、華為、小米等主流廠商均已推出AI手機，估計2025年，AI手機的市場滲透率將達到34%。這一增長不僅局限于高端市場，隨著芯片技術的飛速進步，中低端手機也將逐步融入AI功能。群智咨詢數據指出，預計2028年全球端側AI設備市場規模將達到7.4億臺。展現出AI對于硬件設備的驅動力。

在供給側，作為核心交互界面的顯示行業，雖然市場規模2025年預計能到 1.4 萬億元，但也面臨著傳統制造業的種種頑疾，比如，生產效率提升觸頂、良率控制復雜、研發周期漫長。

這就引出了一個關鍵命題， 對顯示企業而言，AI不能只是營銷噱頭，必須是實打實的生產力工具。積極運用AI技術提升、優化顯示生產效率，實現量產成本的持續降低，是在行業競爭中掌握競爭籌碼的關鍵。

中國科學院院士歐陽鐘燦曾指出，顯示技術的每一次變革，從 CRT 到 OLED，都伴隨著生產力的躍遷，而 AI 正是當下的關鍵驅動力。

據《節點財經》了解，國內許多顯示企業已設立AI部門，推動生產線智能化控制，從而實現生產效率的大幅提升。

在這個過程中，我們發現，相比于單一環節的優化，TCL 科技與 TCL 實業的 AI 轉型更具樣本意義，因為它覆蓋了從上游制造到下游終端的全鏈條。

TCL創始人、董事長李東生在12月11日，2025 TCL全球技術創新大會（TIC2025）發言稱，TCL持續加大AI技術投入，驅動研發、制造、供應鏈、運營等全鏈條革新，實現大規模價值落地。

對B端提質增效，解決制造難題；對C端，讓產品回歸“第一性原理”，重新定義生活場景。

02 提質增效，B端如何接住AI風口

理解AI對產業的影響并不難，重點在于如何運用。

為此，TCL華星提出“一湖一模三平臺”的嚴密體系來構建自己的AI系統。在《節點財經》看來，這并非堆砌術語，而是 AI 落地的最佳實踐路線圖。

先從“一湖”即星湖數據湖來看，在《節點財經》看來，這是TCL在顯示制造領域的獨占優勢。眾所周知，大模型的三要素為數據、算力與算法，其中數據又是最核心的護城河，TCL有40余年的顯示行業制造經驗，匯聚顯示領域全鏈條高質量數據，能有效解決“語料攻堅”的難題。

有了數據后，也就有了打造專屬大模型的資本。

為此，TCL與大模型頭廠商合作，深度整合行業數據與know—how（技術經驗），打造“一模”即星智垂域大模型。

經過多輪專業測評，作為半導體顯示領域最強大模型，星智大模型在2025年全球工業大模型排名中位列第11位、顯示領域排名第一，在半導體顯示領域的能力已超越 DeepSeek R1-671B。具體表現上，能針對顯示行業需求而設計，具有自然語言處理和知識推理能力，可以深度理解相關術語和概念，助力企業生產效率持續提升。

技術無落地場景只是鏡花水月，大模型本來就是 “基礎設施”，而基礎設施的終極意義，必然是落地到應用。這套系統究竟能帶來什么？李東生一句話切中要害，AI技術的價值必須在整個系統工程閉環中得到驗證，療效可能比藥方更重要。

為了讓技術真正為企業制造環節所用，TCL用AI技術重構研發、制造、運營場景，以星智大模型為技術底座，打造了行動引擎“三平臺”，星云算力云平臺提供“馬力”，星舟工業AI平臺作為模型庫的工具箱，星域Agent平臺負責為不同場景提效。 三者協同，直接改變了傳統的制造邏輯。

研發環節，通過AI技術在全研發環節搭建數字孿生系統，產品從概念到驗證可在數字空間完成迭代，部分環節周期從一周級壓縮至秒級，效率提升超90%，產品問題解析效率提升20%，材料開發效率提升30%。同時依托數字孿生與現實世界的精準映射，不僅顯著增強了產品機械性能，使跌落破片風險降低55%，更構建了“虛擬仿真-數據反饋-現實優化”的閉環創新機制。

制造環節，通過智能算子的協同聯動，視覺檢測環節與圖像識別算法能夠精準捕捉細微缺陷，使漏檢率下降85%，數據處理環節實時優化參數，推動良率提升0.2%，修復環節由智能算法全程控制，穩定性超95%。

運營環節，通過算法優化，將排產計劃制定周期從7天壓縮至30分鐘，端到端交付響應周期降低30%，客戶需求反饋速度從1天提升至分鐘級。

成效是驚人的，TCL通過長期發展規劃推動AI技術在研發、制造等高價值場景落地應用，2025年年效益超10億元。

03 回歸第一性，TCL推動場景化AI應用

如果說 B 端的 AI 改革是為了提質增效，那么 C 端的 AI 則是為了增長和創新。

從商業歷史來看，不同行業的標桿公司在主要業務實現斷層領先后，通常都會將業務延伸到更多領域，實現更強的協同效應，讓增長故事繼續延續。在顯示行業實現全鏈路AI轉型時，TCL也在推動終端產品AI化，即通過產品革新發揮AI的真正價值。

其中，智能眼鏡正是理念的具象化。

2025年，TCL旗下雷鳥創新推出帶有定制大模型和全彩顯示的AI眼鏡——雷鳥X3 Pro。

仔細來看，這款產品不是冷冰冰的硬件、參數堆疊。

雷鳥X3 Pro搭載了4nm高通驍龍AR1平臺，支持光波導全彩顯示，重量僅為76g。

在AI上，雷鳥延續了之前V3的部署方式，繼續與前沿大模型合作，內置了定制化的多模態大模型，用戶可以對眼前看到的一切進行提問，實現邊走邊問、邊吃邊問、邊聊邊問；此外，雷鳥X3 Pro也搭載了全新的AI翻譯能力，讓用戶可輕松實現同聲傳譯。

據《節點財經》了解，雷鳥X3系列后續還將上線AI Agent商店，用戶可以搜索并安裝更豐富的AI應用，還能搭配手機實現眼鏡中的實景導航。此外，雷鳥也逐步計劃開發大量的官方應用，并接入小程序，打造規模化功能生態。

消費者用腳投票。據悉，雷鳥通過"千元價格策略"和本土化運營，同時通過與《名偵探柯南》聯名、在印度與Lenskart合作（10萬臺訂單）等方式拓展全球30多個國家市場，成為中國科技出海的典型案例。而在國內，雷鳥創新在AI拍攝眼鏡細分領域市占率超95%，連續三年領跑國內AR眼鏡市場。

據IDC數據估計，2025年全球智能眼鏡出貨量預計達1280萬臺，同比增長26%，其中中國市場出貨量將達275萬臺，同比增幅達107%。《節點財經》認為，當眼鏡開始替代手機的部分功能，TCL就不再只是一家家電或面板廠，而是一家掌握下一代計算平臺入口的科技巨頭。長遠視角看，也會對TCL業績形成有力的支撐。

但這只是 TCL在C 端 AI 版圖的冰山一角。

在更廣泛的家庭場景中，TCL 正試圖用 AI 讓傳統家電回歸服務的本質；TCL AI 超級筒洗烘一體機則能不斷學習用戶的洗衣習慣，提供個性化的洗護解決方案。TCL 小藍翼新風空調不再局限于調溫，而是通過 AI 睡眠與 AI 新風功能，升級為家庭空氣質量與健康睡眠的管理者。

此外，TCL 更進一步探索具身智能的邊界。 其推出的全球首款分體式 AI 陪伴機器人 TCL AiMe，讓 AI 從工具躍升為能夠提供情感價值的家庭伙伴。

從CRT時代的技術追趕，到如今AI浪潮中的主動領跑，TCL的進化軌跡，恰好是中國終端產業從制造大國向強國轉型的縮影。

時代在發展，競爭的底層邏輯沒變，歷代技術浪潮，企業的競爭都要從單一產品的參數比拼，回落到“AI+產業”融合能力的綜合較量。誰能將 AI 轉化為實實在在的生產力與產品力，誰就能掌握定義未來的主動權。 顯然TCL已經拿到了通往下一個時代入場券。