企業級智能體大潮里：中關村科金交出一份「AI效果答卷」

2025年，AI水溫和之前有“顯著不同”。

“之前企業愿意給AI服務商一些共創期，告訴服務商幫我構建怎樣的能力、落地怎樣的工具，但今年不同，企業會明確告訴服務商它需要什么樣的效果，要求服務商必須搞定。”

作者|皮爺

出品|產業家

來自Gartner的最新報告揭示，在過去幾年超過85%的AI項目未能交付預期的商業價值，部分甚至在部署前被廢棄。

在“效果”成為主旋律的如今，具備怎樣特點的AI應用能夠為企業帶來確定性增量？幫助企業在業務甚至組織上實現創新？

在剛剛召開的EVOLVE 2025大模型與智能體產業創新峰會上，中關村科金給出了系統性的回答。

這份答案的主角是企業級智能體。

一

2025年，

越來越多企業關注AI效果

“今年，企業的要求非常直接——‘我就要這個效果，你必須幫我搞定’。”在中關村科金相關負責人的感受里，2025年的AI水溫和之前有“顯著不同”。“之前企業愿意給AI服務商一些共創期，告訴服務商幫我構建怎樣的能力、落地怎樣的工具，但今年不同，企業會明確告訴服務商它需要什么樣的效果，要求服務商必須搞定。”

今年以來，國內外對于企業級市場的觀點趨于一致：AI產品，最合適也是企業最接受的方式就應該是效果付費。

但知易行難。“現在很少有企業能真正做到按效果收費，盡管不少SaaS軟件廠商和AI服務商都在研發AIAgent產品，但其實更多的可以理解為增值服務。”一位常年關注軟件方向的投資人告訴產業家。

大部分企業會選擇營銷服作為AI升級轉型的起點。一方面，營銷服是企業核心的客戶連接觸點，能實現以點帶面的業務增長；另一方面，該環節數據積淀深厚、業務標準規范，可直觀量化AI投入的ROI。

但就當下而言，市面上大部分營銷服AI產品并沒有達到要求。

比如客服產品，盡管基于AI大模型加持，客服整體的產品邊界在延展，但不少AI客服的場景幻覺仍然較強；還有不少質檢產品宣稱使用了AI大模型能力，但仍然是基于小模型的理念進行服務，質量監督效果很難達企業預期。

同樣的還有外呼和陪練等場景，如今這兩個產品對應的大部分AI服務商僅僅是接入了開源模型的API，對于具體的場景和產業know-how，很難給出足夠個性化、專業化的能力加持。

企業內部辦公場景的問題同樣突出，核心痛點集中在企業知識庫構建及協同辦公產品的落地效果上：企業難以將自身數據與知識整合入AI體系，多模態數據識別困難、業務知識理解偏差等問題頻發，最終導致員工在知識問答、智能問數等辦公場景無法獲得可靠答案。

產品的單點短板之外，企業的AI落地難題還體現在“場景連貫性”上。企業不同部門分別采購和部署了智能營銷、智能客服、銷售助手、智能辦公、智能知識庫等一系列AI產品后，往往很難在內部構成一體化的AI能力，彼此之間更多的還是一種割裂狀態，部門墻、數據墻的背后，又會多一道AI墻。

頻繁的、割裂的低ROI投入背后，企業期待一份真正的兼備全場景效果和創新的“AI答卷”。

二

覆蓋企業經營全流程的

一份“AI效果”答卷

這個答案已經被給出。

在峰會上，中關村科金總裁喻友平首次公開企業級智能體落地路線圖，并重磅發布基于路線圖升級的“3+2+2”全棧智能體產品矩陣。

該矩陣以得助大模型平臺5.0、AI能力平臺、AI數據平臺三大平臺為技術基座、兩大通用場景平臺為核心、金融和工業兩大行業智能體平臺為延伸，構成一個“技術-場景-行業”的全鏈路解決方案。

在其中，兩大通用場景平臺得助智能客戶平臺5.0和得助智能工作應用平臺-智樞引起了我們的關注。

首先來看得助智能客戶平臺5.0，相較于市面上大部分突出“強智能、自進化”的企業級Agent平臺而言，其更強調“人機協作、營銷服一體化”。

先來看人機協作，相較于宣傳全流程自動執行、可以全面替換人工的智能體，中關村科金的得助智能客戶平臺5.0構建了一套更加務實的 “AI+人”協作體系。

中關村科金認為，在多數企業場景中，智能體并非要替代人類，而是與人類形成多樣化的協作關系：有時是賦能人類，比如幫助快速查資料、輔助填寫工單；有時是在復雜業務流程中與人協同，比如處理復雜的客戶咨詢；有時是數字員工自主完成工作，由人類進行監督，甚至存在機器人監督人類的反向情況。當企業中有數百個甚至上千個智能體時，它們需要在一個人機協作平臺上協同工作。

和單純的自執行相比，人機協作方式讓智能體執行過程更可感知，效果也更為可控。

得助智能客戶平臺5.0的另一大核心特色是營銷服一體化。中關村科金打造了數百個細分場景智能體，在智能外呼、智能客服、智能線索洞察、智能質檢、智能陪練以及銷售助手等等企業營銷、銷售和服務的關鍵環節落地生根，并且被串聯到一個AI產品體系內，它們共用AI基礎平臺的各類模型能力，共享全媒體全渠道聯絡中心的連接客戶能力，并且還可以打通全流程的數據和知識信息，讓AI效果在一個產品體系內實現閉環和持續進化。

如果說人機協作是中關村科金基于AI效果的產品內部表達，那么營銷服一體化則是基于AI效果的企業場景表達。通過這兩者的結合，得助智能客戶平臺5.0為企業提供可度量、可預測的AI效果交付方案。

比如在營銷場景，線索分析數字員工在汽車客戶實踐中已實現到店線索量提升超55%。大模型外呼數字員工每天服務數百萬消費者，將營銷目標轉化率提升40%以上。在銷售場景，“洞察-陪練-質檢”的三位一體幫助企業實現員工業績提升與風控合規雙目標。

在客服場景，5G視頻客服無需客戶安裝APP，零門檻實現遠程面審、視頻查勘等場景的實時連接，成為銀行、保險等領域的創新服務工具，結合全渠道全媒體接入能力，大幅拓寬企業的客戶服務帶寬。

此外，得助智能客戶平臺的海外版Instadesk也再次升級五大引擎能力，可以為中企出海和海外本土企業提供AI營銷服產品加持，助力連接全球客戶。

和定位營銷服環節的得助智能客戶平臺5.0不同，得助智能工作應用平臺智樞旨在幫企業解決的是“內部AI土壤”的構建，其通過“1個智能知識庫+4類辦公場景智能體”的產品形態，在幫助企業將復雜、多元的業務數據轉化為AI數據的同時，更有的放矢地基于四個核心辦公場景進行對應的AI價值表達。

作為企業知識資產與知識運營的基礎，中關村科金智能知識庫產品支持超過30多種格式的非結構化數據接入，在多模態復雜場景中的識別準確率高于90%，同時可實現千萬級文檔、10億級切片的知識存儲；在這些特征指標外，智能知識庫還更具備行業本體庫構建、專家輔助的隱性知識發現功能，讓企業數據能夠被大模型更好的“消化理解吸收”。

這種強知識庫數據體系也為企業構建出具備更強落地效果的AI辦公應用提供了保障。幾個被披露的官方數據是，其智能問答助手知識檢索準確率超94%、問答準確率超90%；智能寫作內容采納率高于80%，能幫助員工將專業寫作效率提升10倍；智能審核助手的核準確率超過90%，以及企業如今最高頻使用的智能問數產品，其產品綜合任務意圖準確率超過92%。

中關村科金這些覆蓋企業全業務經營流程的通用場景平臺和企業級智能體，與市面上的“常規AI產品”有所不同，在其底層的AI進化哲學里，效果是最核心的驅動因素。

比如在質檢產品方面，“我們是以客戶需求為核心，把大模型和小模型結合起來使用，既能保證全量、全場景覆蓋，也能保證質檢的高精度，同時配合人工的策略和監督，幫助企業實現最終的業務指標。”中關村科金告訴產業家，“很多地方不是必須要用大模型，也需要通識模型，靈活搭配，從企業需求的視角出發，綜合制定策略。”

在客服和外呼場景，據了解，中關村科金在交付過程中，會優先和客戶對齊指標，基于指標制定針對不同場景、不同渠道的客服營銷策略，同時圍繞客戶業務流程進行產品不同模塊的組合，最終實現以業務指標為底層的、完整的客服產品落地交付。

“我們想做的不僅僅是幫助企業實現傳統業務模式上的增長，更多是幫助企業找到一些新的業務增長機會。”

嵐圖汽車，基于中關村科金的“洞察+質檢”產品，打通了從質檢到洞察的全效果鏈條，銷售SOP執行度提升70%，客戶畫像覆蓋率超過50%，不僅降低了流程合規風險，更推動意向客戶識別精準度提升，直接帶動到店轉化增長。如今外呼產品在嵐圖汽車中的落地項目也更在被緊鑼密鼓推進，旨在和前端的“洞察+質檢”連接，進而構建出更為體系化的營銷服鏈條。

在內部辦公場景，中關村科金與中國電建財務公司聯合打造的“財神大模型”已經上線，并在企業內部落地了智能問答、智能問數、貸后報告寫作三大辦公場景智能體，幫助實現員工業務知識獲取效率提升70%，數據查詢處理效率提升85%，信貸報告撰寫效率提升75%。

三

企業級智能體，

正式進入生產力時代

如果說產品是肉眼可見的表層觸點，那么對中關村科金這個注重落地效果的AI服務商樣本而言，“交付體系”是另外一個同樣值得觀察的支點。

今年一個崗位在中關村科金被廣泛提及，它叫“AI應用專家”。這并不是一個專指，而是中關村科金要求不論產研團隊，還是交付團隊和售前團隊，都要努力成為“AI應用專家”，用真正的AI協作思維幫助企業客戶實現業務增長。此外，中關村科金還推行5級AI工程師認證體系，通過體系化人才培養，保障AI落地。

“我們現在的運營團隊有AI策略團隊、AI訓練師，前者和企業對齊需求，專門負責理解客戶場景和客戶需求，拆解到我們自身可以用哪些產品來滿足，后者則是精細到具體的執行結果，包括怎么構建prompt，怎么調優，完成巡檢評測的全部工作，中間我們算法團隊會輔助配合。”中關村科金相關負責人表示。

可以理解為，中關村科金打造了一套足夠AI原生化的AI產品和交付體系，以客戶落地效果為起點，輔以具備AI思維的產品團隊和客戶成功團隊，幫助企業從AI視角出發思考增長，進而完成AI落地的最后一公里。這也是中關村科金被很多客戶稱為“服務廠商中最懂技術、懂技術廠商中服務最好”的幕后原因。

“我們現在考慮增長，和原來的增長指標不太一樣。原來對應是軟件的訂閱和復購，而現在我們看到的曲線是，企業在使用過程不斷增加我們產品的用量。”中關村科金相關負責人表示，“從這個角度來說，我們其實更希望客戶基于我們的產品能獲得業務增長。”

從效果出發，從價值出發，從企業的創新能力出發。2025年，中關村科金用內外兼修的軟實力和全場景企業級智能體的硬實力，交了一份AI生產力答卷。

用一只眼睛洞察行業需求、聚焦AI效果落地，另一只眼睛審視自身能力、打磨產品與交付體系，這不僅是莫迪里阿尼的創作哲學，更是中關村科金等企業級AI玩家的生存之道，也為行業邁向AI生產力時代指明了方向。