北京
01
AI時代的分水嶺
ChatGPT、Sora、DeepSeek？這只是開始。
你以為AI只是幫你寫文案、做圖？
現在，它開始真正替你“工作”了——這就是智能體時代。
未來5年，會用AI的人不稀奇，會讓AI“自主工作”的人才真正稀缺。
02
AI智能體：
從“工具”到“員工”的時代
過去一年，我們見證了ChatGPT、Midjourney、Claude、Kimi的崛起和發展。
它們讓每個人都成了“有超能力的個體”。
但你可能尚未意識到，AI領域正在發生一場更深層的變革。
ChatGPT是工具；
智能體（AI Agent）是員工。
工具幫你“做事”，
員工幫你“解決問題”。
AI智能體工程師，就是讓這些AI員工行動起來的人。他們能讓AI寫PPT、回復客戶、管理流程、甚至幫你開線上工作室。
一句話：
“以前我們訓練人，現在我們訓練AI干活。”
03
你會覺得這是假的嗎?
國外廠商企業對AI的應用已經極為廣泛了，我們看數據：
Klarna（全球支付服務商）引入了生成式AI智能體，負責退貨、退款、付款取消等多語言客戶服務，平均響應時間從11分鐘降至約2分鐘，智能體已承擔約75%的客戶服務對話，年增效益潛在達4千萬美元。（數據源：calls9）
在Allen&Overy（國際律師事務所）中，智能體輔助3500名律師進行文獻調研、起草合同、事實檢索——智能體每日處理約40000次查詢，律師生產效率獲得顯著提升。(數據源：SearchUnify)
在GovTech（政府科技項目）平臺中，智能體服務60多個政府機構，每月處理超過8萬條市民咨詢，實現第一線客服自動化、人工介入降至最低。
在美國，人工智能工程師的平均年薪約為145080美元。（數據源：富蘭克林大學官網）
專門標注為“AI智能體工程師/開發者”的職位，其薪資區間大致在85000美元到220000美元。（數據源： BytePlus）
人才缺口明顯。
大型IT服務公司指出：agent型AI相關崗位（agent 運維、agent架構、prompt工程師等）的需求已“遠超供應”。（數據源：The Economic Times）
在企業內部，智能體用于自動化流程、客服、銷售、HR等場景，企業生產力提升25-40%甚至更多。
再看看國內職場對AI 智能體相關崗位的需求吧，隨便一個關鍵詞：
數據來源：BOSS直聘
如果你是：
? 想轉行AI行業的職場人
? 想系統掌握AI智能體技術的自媒體創作者
? 希望借AI工具提升效率的企業中層
? 對AI感興趣但不懂技術的小白
? 想獲取官方認證、提升職場競爭力者
有這些問題：
1.想轉型或者入行AI,沒有頭緒
2.四處報課考證,依然做不出一個能展示的作品
3.自己琢磨半天,還找不到AI能賺錢的場景
4.大家都在聊AI賺錢,卻看不到可落地的項目
對于想以較低成本、系統化方式入門并穩步提升的朋友，這門即將開班的新課值得重點關注。人民郵電出版社數藝社此次推出的課程體系，可謂誠意滿滿、干貨十足。
一線專家親自授課，線上3周+線下2天，48小時面對面魔鬼實操集訓，為了確保優質學習體驗，我們將原需5天的線下實操內容，像積木一樣拆解重組，濃縮為2天。
一個周末就可以完成，給想線下參與又沒時間的同學解決了大難題，誰說魚與熊掌不可兼得？
掃碼了解課程詳情
課程6個突出亮點：
01帶AI硬件的智能體課程
不是空談理論，而是教你做出能跑在企業里的“智能體作品”，如小型AI助理、客戶管理機器人、自動化匯報系統……
真正的落腳點是“可拿去用”，不是“聽著爽”。
02一線導師，拆解真實商業需求
每一節課都對標企業的實際項目邏輯，導師會帶你從“甲方到底要什么”出發，訓練商業視角。
不再停留于寫給自己看，而是讓他人愿意為你的作品付費。
03對接商單×副業經驗兩手抓
畢業后可以直接接AI商單、幫客戶做AI自動化方案，還能用課程項目積累副業經驗。
學完不是“會一點AI”，而是“能著手變現”。
??04可復用的模板庫×流程庫
提示詞模版、智能體流程庫、成熟可遷移的商業模式、產品推廣模版等，都能直接復用、拼接、升級。
像搭樂高一樣，讓AI為你工作。
05優秀作品可獲創業扶持
優秀作品可以進入孵化通道：有機會獲得投資、產品化指導與官方宣傳支持。
“沒人可以給你100%的保障，但我們盡最大努力托舉你。”
?06低門檻×快產出
每季度還有高強度Hackathon挑戰，短時間內檢驗學習成果，20%核心學員能產出80%的優秀項目。
學完不是“結課”，而是“上場”。
有大佬將“智能體”比作當年的“互聯網”；
時代浪潮里，沒有人能永遠站在船上。
但別永遠呆在岸上，我們每一代人真正的機會也就一兩個。
權當學習也比盲目錯過好~
*封面來源：TheDigitalArtist
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