工程人，你的下一位同事可能是AI

從畫圖到檢測，它正在重塑工程行業。

文 | 百工驛

封面來源 | AI生成

“讓AI再改一下！”這句話，正悄然成為設計院、項目部甚至工地辦公室里的高頻語句。

曾幾何時，人工智能還是遙不可及的“未來科技”。

如今，它已化身工程師的新“同事”，深度嵌入工程全生命周期。

01 AI助手已“上崗”

走進一家走在數字化前列的工程企業，你可能會看到這樣的日常：工程師在電腦前打開BIM協同平臺，一邊對照規范條文，一邊使用集成AI功能的插件快速檢查模型沖突。輸入荷載和跨度等基礎條件后，結構設計軟件能推薦幾種符合規范的梁柱布置方案供參考?，F場施工員用手機拍下鋼筋綁扎照片，上傳到項目管理App，系統自動識別間距是否合規，并生成整改提示。

在2025年江蘇工程師大會上，中國工程院院士繆昌文曾指出：

十年前，‘AI’更多是PPT里的熱詞；
如今，哪怕只是用AI輔助圖紙審查或進度預測，也已成為不少企業的標配。

目前，AI在工程領域的應用仍處于工具增強階段——它尚未顛覆傳統流程，但在圖紙校審、進度模擬、安全巡檢、材料用量估算等重復性高、規則明確的環節，正實實在在地幫工程師節省時間、減少疏漏。

雖然離“全自動智能設計”還有距離，但“會用AI工具”正逐漸成為年輕工程師的一項實用技能。

02 不只“輔助”，更是“賦能”

AI帶來的，不僅是速度，更是工程邏輯的重構。

過去依賴經驗與試錯的設計模式，正在被數據驅動的智能決策所替代。

在電網領域，國網經研院已全面推行數字孿生+三維設計，實現從規劃、建設到運維的全鏈路數字化；

在橋梁養護中，東南大學熊文教授團隊利用無人機+激光點云+AI算法，構建高精度數字橋梁模型，自動修復漏檢區域，并從微幅晃動中反演結構真實狀態；

在裝配式建筑工廠，AI調度系統動態優化生產節拍，將交付周期壓縮30%以上。

這不再是“機器替代人”，而是“人機協同創造新可能”。

03 警惕“AI幻覺”丨專業，仍是工程的底線

然而，熱潮之下亦有隱憂。

“領導一句‘讓AI再改改’，我三天的心血就白干了?！币晃唤Y構工程師的苦笑，道出許多人的焦慮。

問題在于AI生成的內容，未必符合規范、適配現場、尊重安全冗余。

有設計師坦言：“AI畫的節點很炫，但連抗震構造要求都沒滿足?！?/p>

更值得警惕的是，當“一鍵生成”變得容易，“專業門檻”似乎被模糊，甚至催生“我上我也行”的輕慢心態。

但工程不是PPT，容不得半點浪漫想象。鋼筋不會因算法漂亮而承重，混凝土也不會因渲染精美而凝固。

真正的方向應是：AI處理重復勞動與海量計算，人類專注判斷、創新與責任擔當。

人機協作的理想狀態，是“AI出方案，工程師拍板”。

04 轉型已成“必選項”

在全球科技競爭加劇的背景下，工程行業的數字化轉型，早已從“可選項”變為“生死線”。

而其核心，正是自主可控的工業軟件+深度集成的AI能力。

國務院國資委明確指出：要聚焦“百大工程”“煥新行動”，推動關鍵工業軟件研發落地，構建開放共享的生態平臺。

中國建研院構力科技董事長馬恩成強調：

以BIMBase為基座，強基礎、搭平臺、建生態，推動AI在建筑、電力、交通等領域的深度應用。

這意味著，未來的工程競爭力，不僅看圖紙與鋼筋，更看數據流、算法力與軟件自主權。

05 與AI共舞，工程師的未來競爭力

面對浪潮，逃避不如擁抱。

根據BOSS直聘《2025 AIGC人才趨勢報告》顯示：AIGC相關崗位薪資飆升，高端人才月薪突破10萬，成為“兵家必爭”。

對工程人而言，未來的核心能力將不再是“會不會畫圖”，而是：

能否用AI高效產出合規方案？

能否在人機協作中主導關鍵決策？

能否將工程經驗轉化為可訓練的數據資產？

高校教育也需變革——培養“懂結構也懂算法”“會施工也通數據”的復合型人才，已刻不容緩。

技術為人，而非取代人。

AI不會取代工程師，但會取代不用AI的工程師。

它不是冰冷的替代者，而是延伸我們智慧與雙手的“數字伙伴”。

無論是初入行的新人，還是深耕數十載的老專家。請記?。?strong>工程的本質，始終是守護生命、服務社會、建造信任。

而AI，只是讓我們離這個初心更近一步的工具。

2026年，你的下一位“同事”已在工位待命。

準備好，與它并肩，去建造一個更安全、更智能、更可持續的世界了嗎？

工程人，未來已來，唯變不破。