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      美議員:這場仗絕不能讓中國贏,如果我們輸了,那全人類就都輸了

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      最近,美國政壇上演了一場頗為魔幻的“跨界互撕”。

      一方是早已滿頭銀發、長期高舉“民主社會主義”大旗的參議員伯尼·桑德斯(Bernie Sanders);而另一方則是硅谷的資本新貴和共和黨的鷹派議員。

      他們爭吵的核心不是稅收或醫保這種老生常談的問題,而是當下最火熱的賽道,人工智能(AI)。

      這場“跨界互撕”最初是由桑德斯挑的頭。

      熟悉桑德斯這人的都知道,因為立場和觀念問題,他一直不受華爾街和硅谷的待見。



      事情的起因是老資格參議員桑德斯的一個提議,這位一直跟華爾街、硅谷不對付的左翼政客,直接呼吁全美暫停新建 AI 數據中心。桑德斯的理由很實在,現在 AI 發展就是一場沒人管的狂奔,只有金字塔頂端的億萬富翁賺得盆滿缽滿,普通民眾卻要買單:數據中心是 “吃電怪獸”,推高了居民電價還占用大量土地,無數白領面臨失業風險,而相關的立法、倫理規則根本沒跟上。他說 “得讓民主追上來”,意思就是不能讓科技巨頭牽著鼻子走,得先把監管規則理順了,再談發展。放在十年前,這可能就是個關于環保和反壟斷的普通議題,但在 2025 年的美國,直接捅了馬蜂窩。



      最先跳出來反駁的是風投大佬薩克斯,這位特朗普的支持者說得直白,桑德斯這是在 “給中國遞刀子”。在他看來,暫停數據中心建設不是保護社區,而是自廢武功,畢竟中國的 AI 發展根本沒停。薩克斯最擔心的是,再過五年如果市場上全是華為的 AI 芯片,美國就徹底輸了,所以任何拖慢美國 AI 腳步的行為都是在害自己。參議院能源委員會主席邁克?李的話說得更沖,他直言因為中國在發展 AI,美國就必須全速前進,任何想從監管、環保角度踩剎車的行為都是 “通敵”,還拋出了那句驚世駭俗的 “輸給中國就是全人類的失敗”。



      這倆人的反應之所以這么激烈,核心原因就是中國 AI 的發展速度讓美國精英坐不住了。現在全球頂尖風投都發現,80% 的開源 AI 初創企業都在基于中國模型開發,Hugging Face 平臺上中國開發者的模型下載量已經超過了美國同行。中國初創公司深度求索推出的模型,成本只有西方同類模型的零頭,卻能實現同等性能,一下子降低了全球進入 AI 時代的門檻。



      從東南亞到非洲、拉美,越來越多的國家用中國開源模型搭建自己的 AI 系統,烏干達用通義千問架構做的 “向日葵” 模型,能讓農民用本地語言獲取農業指導,馬來西亞的 NurAI 也是靠優化中國基礎模型建成的。這些都不是美國那種封閉模式能比的,中國的開源模式不僅性價比高,還能讓各國掌握自己的數字主權,不用依賴單一國家的技術,這種優勢讓美國的壟斷式發展沒了說服力。



      更讓美國著急的是,中國已經構建起不依賴西方技術的 AI 生態。華為等企業靠國產芯片集群提升性能,縮小了和美國芯片的差距;中國還在大力建設電網,未來五年要投入 5640 億美元升級電力設施,現在的發電能力已經是美國的 2.5 倍,完全能支撐 AI 發展的電力需求。更關鍵的是,中國的人才儲備越來越足,全國有 626 所高校開設了 AI 本科專業,中小學都開始普及 AI 通識教育,形成了強大的本土人才輸送管道。白宮 AI 主管都承認,中國 AI 模型現在只落后美國不到半年,這種差距讓習慣了領先的美國根本承受不起。



      為了跟中國競爭,美國已經開始用激進的方式給 AI 發展 “松綁”。特朗普簽署行政令,把 AI 監管權全收歸聯邦,削弱各州的監管權力,甚至成立專門工作組起訴不服從的州,還威脅要削減不配合州的撥款。要知道之前加州要求 AI 公司披露安全測試情況、科羅拉多州要求評估招聘算法歧視,這些保護民眾權益的監管措施,現在都被當成了 “阻礙進步” 的絆腳石。



      特朗普這么做,一方面是兌現對硅谷金主的承諾,畢竟 2024 年大選時科技右翼是他的重要資金來源;另一方面也是為了推進 “創世紀計劃”,整合全國 AI 資源集中發力,怕各州各自為政拖了后腿。



      但這種 “速度至上” 的發展模式,已經讓美國內部矛盾越來越突出。數十個州的總檢察長聯名警告微軟、OpenAI 等 12 家 AI 企業,要求堵住 “有害輸出” 的漏洞,因為已經出現多起和 AI 相關的自殺、謀殺案,可聯邦政府還在一味放松監管。桑德斯代表的就是那些不想為科技巨頭買單的民意,數據中心帶來的能源消耗、崗位替代,實實在在影響著普通人的生活,而華盛頓和華爾街的精英們,只盯著和中國的競爭,把這些內部問題都拋到了腦后。



      美國主流輿論還拿福特 T 型車舉例,說當年要是因為馬車夫失業就暫停流水線,才是荒唐。可他們忘了,技術進步不該以犧牲普通人的利益為代價,更不該把 “贏過中國” 當成唯一目標。中國發展 AI 從來不是為了跟誰爭霸,而是為了產業升級、改善醫療、提升效率,讓更多人受益。現在中國的開源模型讓全球 30% 的 AI 應用得以實現,還能支持 100 多種語言,包括那些被西方數據邊緣化的小眾語言,這才是真正的惠及全人類。



      邁克?李們口中的 “全人類失敗”,本質上是美國霸權思維的延續。從冷戰時期開始,美國就習慣把自己的主導地位等同于 “文明進步”,只要其他國家在核心技術上追上來,就被說成是 “威脅全人類”。可技術本身是中性的,AI 的未來不該是美國一家獨大的封閉花園,而該是各國共享的風景。美國現在為了贏,連自己標榜的民主都能暫時擱置,通過行政命令剝奪各州的監管權,讓科技巨頭凌駕于民眾權益之上,這種為了競爭不擇手段的做法,才是對全球 AI 生態的傷害。



      這場爭論說到底,是美國在 “科技霸權” 和 “社會公平” 之間的兩難選擇。精英們怕輸給中國,所以急著給 AI 發展踩油門,哪怕犧牲國內的監管和民生;而普通民眾已經感受到了技術狂奔帶來的代價,渴望被重視。但美國精英們顯然選了前者,他們把內部治理的失敗都歸咎于 “外部威脅”,用 “對抗中國” 凝聚共識,卻忘了真正的進步不該是零和博弈。中國從來沒想著要 “贏” 誰,只是在按自己的節奏發展 AI,可美國卻把這種正常發展當成了洪水猛獸,甚至說出 “全人類失敗” 的大話。



      其實美國真正該擔心的不是中國超越,而是自己為了競爭放棄了本該堅守的東西。全球 AI 發展需要的是合作共贏,而不是你追我趕的軍備競賽。美國要是一直抱著這種零和思維,就算暫時保住了技術優勢,也會在全球范圍內失去信任。畢竟全人類的命運,從來不需要哪個美國議員來定義,更不該系于美國能否在 AI 賽道上保持領先。







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