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      環(huán)境部2025移動源環(huán)境年報發(fā)布,商用車行業(yè)要看什么?

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      2025年12月3日,生態(tài)環(huán)境部官網(wǎng)發(fā)布2025年中國移動源環(huán)境管理年報(以下簡稱“年報”),年報公布2024年全國移動源環(huán)境管理情況。這是自2010年以來,第16次發(fā)布移動源環(huán)境管理年報。

      年報中有翔實的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、政策分析、管理模式、試點效應(yīng),有諸多商用車環(huán)境管理方面看點。



      看點1:柴油車依舊是氮氧化物和顆粒物排放絕對主力

      年報把數(shù)據(jù)擺得很明白,2024年汽車部分的氮氧化物和顆粒物排放中,柴油車貢獻極大——柴油車的NOx約占汽車NOx的87.1%,PM占比接近或超過99%。細分到車型,重型貨車在貨車類中的NOx貢獻尤其突出,重載重卡的NOx排放量遠高于輕型貨車。





      換言之,盡管乘用車電動化速度快,但在貨運端、尤其是以柴油為燃料的重型商用車,仍是短期內(nèi)氮氧和細顆粒物減排的“主戰(zhàn)場”。

      這意味著監(jiān)管和技術(shù)路徑需要把控住柴油車的后處理、燃油質(zhì)量與運行管理三條線,既要推動新車標準和新能源替代,也要加快在用柴油商用車的治理與淘汰更新。

      看點2:新生產(chǎn)重型汽車排放標準體系不斷完善

      年報在新生產(chǎn)機動車管理章節(jié)指出,2024年重型貨車市場依然規(guī)模可觀,但新能源重卡增長明顯,新能源重卡銷量達8.2萬輛,同比增長約140%,顯示重型商用車電動化在加速。

      報告同時列出按排放階段(國三、國四、國五等)對總體排放的貢獻比例,表明隨著更嚴格排放標準的推廣,新車端污染物排放的單位強度在下降。





      此外,報告強調(diào)全國已全面供應(yīng)符合國六標準的汽柴油,這為新生產(chǎn)車輛實現(xiàn)標準化排放打下了燃料基礎(chǔ)。綜合來看,技術(shù)標準、檢驗?zāi)芰腿加蜆藴嗜矫媛?lián)動,使得新生產(chǎn)的重型商用車在“從源頭上減排”方面取得明顯進展。

      看點3:在用車環(huán)保監(jiān)管逐步加嚴

      報告顯示,到2024年底全國已建立較為完備的在用車監(jiān)管體系,機動車環(huán)保定期檢驗的網(wǎng)絡(luò)和抽測體系在擴容。年報披露,全國聯(lián)網(wǎng)的排放檢驗機構(gòu)超過1.5萬家,并給出各省檢測線、OBD等基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù),說明檢驗?zāi)芰υ谔嵘?/p>



      同時,針對第三方檢驗領(lǐng)域的專項整治行動力道很大。自2024年9月起,多部門聯(lián)合開展“百日攻堅”,依法查處一批違法機構(gòu),其中數(shù)百家檢測機構(gòu)被采取斷網(wǎng)、取消資質(zhì)等措施,部分嚴重問題已移送刑事處理。

      對商用車來說,這代表不僅靠設(shè)備,也靠監(jiān)管流程與跨部門執(zhí)法壓縮造假與放任的空間,從而提高在用車輛實際減排效果的可信度。

      看點4:老舊商用車淘汰更新政策加力擴圍

      年報的專欄梳理了國家層面和地方試點的雙向推進。中央層面印發(fā)了支持大規(guī)模設(shè)備更新的若干文件,并統(tǒng)籌安排3000億元超長期特別國債用于推動以舊換新。

      交通運輸部另有針對老舊營運貨車的報廢更新通知,提出對提前報廢并購買國六或新能源貨車的分檔補貼,單車補貼檔次累計最高可達14萬元。

      地方層面,上海等地率先通過補貼與限行并舉的方式推動國四及以前柴油貨車退出,2024年上海就實現(xiàn)約1.1萬輛國四柴油車報廢注銷,其中有超過1300輛置換為新能源車輛。

      對于商用車主,這意味著中央資金激勵與地方管控正在同步發(fā)力,為商用車淘汰更新創(chuàng)造了可操作的經(jīng)濟與政策窗口。

      看點5:AI智慧化技術(shù)賦能監(jiān)管模式創(chuàng)新

      年報專欄列舉了若干地方實踐。河北省把重點用車單位的視頻門禁、全國重型貨車貨運平臺和路檢、遙感、黑煙抓拍等數(shù)據(jù)打通,形成問題車輛庫,實現(xiàn)問題車輛第一時間推送并在整改合格前禁止進入重點用車單位。

      寧波市則上線了基于大數(shù)據(jù)和人工智能的機動車排放檢驗數(shù)字化監(jiān)管平臺,圍繞檢測設(shè)備與操作流程建立了多條邏輯規(guī)則和算法模型,截至報告期末已分析檢測數(shù)據(jù)92.5萬條,篩查出問題260項,并查處若干起排放檢驗作假行為。

      可見,AI+大數(shù)據(jù)讓監(jiān)管從“事后補救”向“全過程智能識別”轉(zhuǎn)變,對抑制檢驗造假、提升在用商用車監(jiān)管效率具有實質(zhì)性影響。

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